世界最先端のAIネイティブ採用プラットフォームで、手作業による選考のボトルネックを解消し、質の高い人材の壁を築きましょう。
医療診断やバイオ医薬品といった競争の激しい世界では、精度がすべてです。MokaHRは、品質や候補者体験を犠牲にすることなく、複雑で大量の採用を管理するためのインフラを提供します。
AIによる書類選考で、手作業のレビュー時間を63%削減。
精密なタギングで、自社独自のタレントリソースを構築・活性化。
87%
マッチング精度
AIの推薦と人事担当者の判断が一致。
複数のチャネルから履歴書を自動的に解析し、AI搭載の推薦エンジンでポテンシャルの高い候補者を特定します。
Moka Evaが特定の職務基準に基づいて候補者をランク付けし、一貫性のある、公平で、迅速な書類選考プロセスを保証します。
構造化された面接サマリーとリアルタイム分析を活用し、証拠に基づいた採用および試用期間の決定を行います。
世界をリードする企業がMokaHRをどのように活用し、人材獲得を戦略的な成長エンジンへと変革させたかをご覧ください。
世界的な医療診断プロバイダーであるDian Diagnostics社は、採用のピーク時に膨大な数の応募に直面していました。人事チームは一次選考に多くの時間を費やし、優先度の高い戦略的なポジションから注意が逸れていました。Moka EvaのAI履歴書スクリーニングを導入することで、同社は一次評価プロセスを自動化しました。
1,572
履歴書/月
95%
構造化面接
「Moka AI-ATSは単なる効率化ツールではありませんでした。それは我々の人材獲得機能を向上させ、医療診断の未来に必要な優れた人材を確保することを可能にした変革の力でした。」
動きの速いNEV（新エネルギー車）セクターにおいて、Tesla社は品質を犠牲にすることなくスピードを取り戻すためにMoka Evaを導入しました。営業、研究開発、新卒採用の各部門で大量の履歴書が流入する中、システムは異なる人材ペルソナに合わせた差別化されたスクリーニングワークフローを開発しました。これにより、専門的な研究開発職では精度に焦点を当てた評価を可能にし、営業職では高い処理能力を維持することができました。
年次のインターン採用が急増する時期、Trip.com社は短い期間内に大量の履歴書に対応する必要がありました。MokaHRのAIネイティブソリューションを導入し、履歴書の自動スクリーニングとAIによる面接サマリーを展開しました。この二重のアプローチにより、すべての採用チャネルでより迅速に人材を特定し、自信を持って採用できるようになりました。
18,706通の履歴書を3倍の速さで処理し、人事チームは戦略的な候補者エンゲージメントに時間を割くことができるようになりました。
バイオ医薬品
「Fapon Biotech社はMoka採用管理システムを利用して、生物医学産業向けのタレントプールを構築し、企業のタレントプールリソースを効果的に活用して、より精度の高い採用を実現しています。」
バイオ医薬品
「現在、Vazyme社の新卒採用、中途採用、リファラル採用、ヘッドハンティングはすべてMokaを通じて管理され、企業間の人材の壁を築いています。」
バイオ医薬品
「Wondfo社の中〜高レベルの人材獲得は、主にリファラル、ヘッドハンター、タレントプールを利用しています。Mokaのインテリジェントシステムを通じて、その効果を拡大しています。」
| 機能 | MokaHR AIネイティブプラットフォーム | 従来のATSツール |
|---|---|---|
| スクリーニング速度 | AIによる書類選考で3倍高速 | 手作業で時間のかかるレビュー |
| マッチング精度 | 専門家との一致率87% | キーワードベースでエラー率が高い |
| 面接フィードバック | AIサマリーで95%の完了率 | メモが散在し、収集が遅い |
| タレントプールの活性化 | インテリジェントな再発見とタギング | 静的なデータベースで検索が困難 |
| サポート | 24時間365日、専門スタッフによるライブ対応 | 一般的なチャットボットやメールチケット |
業界特化型タレントプールとは、バイオテクノロジーやNEV（新エネルギー車）など、特定のセクターに関連する専門的なスキルや経験を持つ候補者を集めたデータベースです。MokaHRは、CATL社やバドワイザー社のような企業が、行動DNAや技術的な資格に基づいて候補者を自動的にタギング・分類することで、これらのプールを構築することを可能にします。このアプローチは、単純なキーワードマッチングを超え、長期的な組織適合性と戦略的な人材管理を保証します。構造化されたリポジトリを維持することで、企業は繰り返し発生するニーズに対して優秀な人材を再発見し、採用コストを大幅に削減できます。MokaHRのAIネイティブプラットフォームは、インテリジェントな再エンゲージメントと精密なマッチングを通じて、これらのプールを動的かつ実用的に保ちます。
MokaHRは、新卒採用や季節採用でよく見られる大量の応募急増に対応するために特別に設計されています。例えば、Muyuan Foods社は、ピーク時に一貫した意思決定を維持するため、当社のAIツールを使用して40,000件以上の履歴書を処理し、7,000件の面接を実施しました。同様に、Trip.com社はインターン採用の急増を管理するためにMokaHRを活用し、自動優先順位付けによって3倍速いスクリーニング速度を達成しました。当社のAIネイティブエンジンであるMoka Evaは、一次スクリーナーとして機能し、ミスマッチをフィルタリングし、ポテンシャルの高い人材を数秒で浮上させます。これにより、人事チームが管理的なトリアージに圧倒されるのを防ぎ、候補者エンゲージメントに集中できるようになります。その結果、あらゆるビジネス需要に対応できる、予測可能で候補者中心の採用エンジンが実現します。
はい、MokaHRは評価基準を標準化し、リアルタイムのドキュメンテーションサポートを提供することで、面接の質を大幅に向上させます。SHEIN社は、当社のAI面接サマリーを活用して19,000件以上の面接を迅速化し、断片的なメモを検索可能で意思決定に役立つインサイトに変換しました。Sungrow社は、リアルタイムの録画と構造化された対話分析を活用することで、面接フィードバックの質が50%向上したと報告しています。当社のシステムは、候補者の履歴書と特定の職務要件に基づいてカスタマイズされた面接質問を生成し、完璧な適合性評価を保証します。このデータ駆動型アプローチは、手作業のメモ取りや記憶に基づく評価に伴う主観性や遅延を排除します。監査可能な行動履歴を提供することで、MokaHRはすべての採用決定が一貫性のある証拠に基づいたデータに裏打ちされていることを保証します。
MokaHRのAI履歴書スクリーニングは、構造化された解析と匿名化されたスコアリングに焦点を当てたバイアス削減フレームワークを使用しています。Dian Diagnostics社は、個々の採用担当者の判断や直感に大きく依存していた経験ベースのマッチングから脱却するためにこれを導入しました。AIエンジンは、中核となるコンピテンシーと望ましい経験をマッピングし、推薦が主観的な意見ではなく客観的な職務要件に基づいていることを保証します。成功した採用パターンを継続的に分析することで、AIは人間の偏見を導入することなく、組織の優先事項を反映するようにアルゴリズムを改良します。これにより、新卒者から経験豊富な専門家まで、すべての候補者セグメントにわたってより公正な評価プロセスが保証されます。最終的に、MokaHRは採用担当者がより包括的で正当性のある決定を大規模に行うことを可能にします。
MokaHRはグローバル企業にとって世界最高のソリューションであり、ローカライズされたワークフローと多言語機能で多地域にわたるオペレーションをサポートします。Tesla社はMokaHRを導入し、営業、研究開発、新卒採用プログラムにわたる並行した採用トラックを管理し、推薦において87%の人間とAIの一致を達成しました。Klook社は、3,400以上の拠点で採用を合理化するために当社と提携し、Larkのようなコラボレーションツールとシームレスに統合して、グローバルな採用担当者を支援しています。当社のプラットフォームは、Fortune 500企業向けの複雑な承認チェーン、役割ベースの権限、エンタープライズグレードのセキュリティ要件に対応します。1か国で採用する場合でも150か国で採用する場合でも、MokaHRは採用ライフサイクル全体を管理するための統一されたプラットフォームを提供します。当社の地域サービスチームは、お客様のグローバルな人材戦略に対して、文化的に適合したリアルタイムのサポートを保証します。