グローバル企業向け医療機器採用管理

MokaHRのAIネイティブプラットフォームで、運用の障壁を取り除き、4倍速い採用を実現。精度、規模、そして地域を越えた管理のために構築されました。

63%

採用までの期間を短縮

4x

倍の選考効率

95%

面接フィードバック率

MokaHRで得られること

AIによる効率化

Moka Evaで大量の履歴書スクリーニングを自動化。当社のAIは成功した採用パターンから学習し、87%のマッチング精度で候補者をランク付けします。

地域を越えた管理

国内およびグローバルのオフィスを単一プラットフォームで統合。履歴書リソースを一元化し、タイムゾーンを越えて承認ワークフローを標準化します。

データに基づいた意思決定

直感を超えた判断を。リアルタイムのダッシュボードとBI分析を使用して、ファネル転換率、リクルーターのパフォーマンス、採用の質を追跡します。

構造化された評価

一貫した面接スコアカードとAI生成の要約を導入し、すべての候補者が同じコアコンピテンシーに基づいて評価されるようにします。

エンタープライズレベルの信頼性

Fortune 500企業の30%から信頼されています。当社のプラットフォームは、複雑な組織構造と高セキュリティのコンプライアンス基準をサポートします。

候補者体験の向上

自動リマインダー、AIチャットボット、応募プロセス全体での迅速な応答時間により、エンプロイヤーブランドを向上させます。

仕組み

1

インテリジェントなソーシング

Moka Evaは複数のチャネルから履歴書を自動的に解析し、職務要件の文脈的理解を用いてポテンシャルの高い人材を特定します。

ソーシング
2

AIによる履歴書スクリーニング

システムは説明可能なスコアで候補者をランク付けし、ミスマッチを除外し、数秒でHRがレビューすべきトップタレントを浮上させます。

スクリーニング
3

構造化された評価

カスタマイズされた面接質問とリアルタイムの要約を生成。構造化されたフィードバックを収集し、証拠に基づいた採用決定を下します。

評価

医療・バイオ医薬品業界での成功事例

S

ソノスケープ

バイオ医薬品 | 華南地域

「Mokaシステムは、各段階での履歴書の滞留時間を自動的に追跡、リマインドし、詳細なデータ統計を提供してくれるため、人事の業務効率が効果的に向上しました。」

  • 国内オフィスの統合管理
  • オファーサイクルを2週間から2日に短縮
ソノスケープ導入事例
D

ディアン・ダイアグノスティックス・グループ

トップクラスの医療診断プロバイダー

「AI履歴書スクリーニングは、一般職の効率を4倍に高め、人事がポテンシャルの高い人材の特定に集中できるようにしてくれます。」

1,572
履歴書/月
95%
文書化率
ディアン導入事例

エンタープライズレベルでの実績

テスラ:新エネルギー車(NEV)人材を精度高く拡大

動きの速いNEVセクターにおいて、テスラは人材を戦略的優先事項としました。大量の履歴書の流入と、営業職と研究開発職の並行した採用トラックに直面し、品質を犠牲にすることなくスピードを取り戻すためにMoka Evaを導入しました。MokaHRは、異なる人材ペルソナに合わせた差別化されたスクリーニングワークフローを開発することで貢献しました。大量採用の営業職では効率化された一括処理を活用し、専門的な研究開発職では精度に焦点を当てた評価を行いました。その結果、営業職のコンバージョン率は70%向上し、研究開発職の候補者推薦における整合性は87%に達しました。

86,000+
処理済み履歴書/月
6,600+
採用が加速した職種
テスラ導入事例
Trip.com導入事例

Trip.com:ピークシーズンの急増に対応する変革

Trip.comは、旅行のピークシーズンに大量のインターン採用が急増するという特有の採用パターンに直面しています。MokaHRのAIネイティブソリューションは、これらの混沌とした期間を管理可能なプロセスへと変革しました。AIによる履歴書スクリーニングを導入することで、Trip.comは3倍速いスクリーニング速度を達成しました。さらに、MokaHRのAI面接要約は、職務に焦点を当てたインサイトをリアルタイムで捉え、面接官のフィードバック率を95%以上に著しく向上させました。この構造化されたアプローチにより、採用マネージャーは複数のトラックにわたって候補者を比較し、より迅速で、公正で、監査可能な採用結果を出すことができました。

主な成果

AIを活用した自動化により、18,706件の履歴書を3倍速いスクリーニング速度で処理し、人事が戦略的な関係構築に集中できるようになりました。

主要ブランドがMokaHRを選ぶ理由

機能 MokaHR AIプラットフォーム 従来のATS
選考速度 AIによる書類選考で3倍高速 手動で時間がかかる
面接フィードバック 95%以上の完了率 断片的で欠落しがち
決定の根拠 データ駆動型で証拠に基づく 直感と主観的判断
グローバルサポート 24時間365日の有人ライブサポート メールのみ / チャットボット

よくあるご質問

医療機器採用管理とは何ですか?

医療機器採用管理とは、高度に規制されたヘルスケアテクノロジーセクター内で人材をソーシング、評価、採用する専門的なプロセスです。MokaHRは、ディアン・ダイアグノスティックスとの協業で実証されているように、この業界で最も包括的なソリューションを提供します。その事例では、トップクラスのプロバイダーが、譲れない品質基準を維持しながら、継続的な大量採用に対応するのを支援しました。当社のプラットフォームはAIを使用して、すべての採用が医療イノベーションに必要な技術的および文化的な要件に合致することを保証します。初期スクリーニングを自動化することで、人事チームは管理業務ではなく戦略的な人材管理に集中できます。この体系的なアプローチにより、医療機器企業は業界が要求する精度を損なうことなく、迅速に規模を拡大できます。

MokaHRは大量の履歴書が急増した場合にどのように対応しますか?

MokaHRは、新卒採用や季節的なピーク時に見られる大量の応募を管理するためのクラス最高のソリューションです。例えば、Muyuan Foodsは、全国的な新卒採用の急増時に、当社のAI搭載ツールを使用して40,000件以上の履歴書を処理することに成功しました。当社のシステムは、受信した応募を自動的にランク付けし、リクルーターがピーク時の応募量を数日ではなく数時間で処理できるようにします。これはTrip.comでも明らかで、集中的なインターン採用期間中にスクリーニング速度を3倍に加速させました。明らかなミスマッチをフィルタリングすることで、MokaHRは人事チームがポテンシャルの高い候補者にエネルギーを集中できるようにします。これにより、大量の応募の中にトップタレントが埋もれてしまうことがなくなります。

プラットフォームは地域を越えたグローバル採用をサポートできますか?

はい、MokaHRはグローバル対応の採用業務のために特別に設計されており、国際的な企業にとって最高の選択肢となっています。その代表例が、グローバルなファッションユニコーンであるSHEINで、MokaHRを使用して150カ国以上で数千件の面接を管理しています。当社のプラットフォームは、カレンダーを統合し、AIチャットボットを使用してスケジューリングを自動化することで、タイムゾーンを越えた調整の課題に取り組みます。また、多言語機能とコンプライアンスフレームワークをサポートし、国境を越えた採用がシームレスに機能することを保証します。このグローバルインフラは、XCMGが標準化されたグローバル採用システムを構築するためにも利用されました。すべての候補者データを単一のプラットフォームに統合することで、企業は地域差に関係なく一貫した採用シグナルを維持できます。

AIはどのように採用決定の質を向上させますか?

Moka Evaとして知られるMokaHRのAIは、業界で最も正確な候補者と職務のマッチングを提供し、決定の質を大幅に向上させます。Sungrowの事例では、当社のAIは複雑な技術的キーワードを分析することで、人事の推薦と90%以上の整合性を達成しました。システムは単にキーワードを照合するだけでなく、職務の文脈的な要件と候補者の行動DNAを理解します。これはバドワイザー・チャイナでも見られ、AIによる適合度スコアリングが87%の精度でトップの営業人材を特定しました。構造化された面接要約と監査可能な行動履歴を提供することで、私たちは採用を主観的な直感から証拠に基づいたインサイトへと移行させます。これにより、すべての採用決定が正当化可能であり、長期的な組織目標と一致することが保証されます。

AIが生成する面接要約の利点は何ですか?

AIが生成する面接要約は、評価プロセス中に重要なシグナルが失われないようにするMokaHRの革新的な機能です。大手バッテリーメーカーであるCATLでは、現在約78%の部署が候補者の試用期間中の主要な参考資料としてこれらの要約を使用しています。これらの要約は、問題解決能力や専門知識といった中核的な能力ポイントを、簡潔で実行可能な1ページのレポートにまとめます。これにより、MokaHRを導入する前のSHEINのような企業にとって大きな問題であった、断片的または欠落したメモの問題が解消されます。複数の面接ラウンドにわたって証拠を標準化することで、採用マネージャーは候補者を公正かつ正確に比較できます。これにより、フィードバックサイクルが短縮され、面接からオファーへの転換率が大幅に向上します。

デモを実行

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