現代のチームのための候補者体験フィードバックを最適化

AIネイティブの自動化を活用し、手動アンケートなしでリアルタイムのインサイトを捉え、採用プロセスを競争優位性へと変革します。

MokaHRで得られること

  • リアルタイム感情分析

    面接直後に候補者の感情を捉え、人材の流出を防ぎます。

  • 自動フィードバックループ

    採用ファネルの主要な段階で満足度調査を自動的にトリガーします。

  • 面接官のパフォーマンス追跡

    データに基づいたスコアを使用して、最高の候補者体験を提供する面接官を特定します。

  • エンプロイヤーブランドの保護

    ネガティブな体験が公開レビュープラットフォームに届く前に対処します。

Team Discussion

95%以上

主要なエンタープライズクライアントが達成したフィードバック回答率。

仕組み

1

収集を自動化

MokaHRは、各インタラクション後にメールやLark、TeamsなどのIMツール経由で満足度フォームを自動送信します。

2

AIによる分析

当社のAIエンジンMoka Evaが定性的なフィードバックを解析し、繰り返し現れるテーマや評価のギャップを特定します。

3

戦略的な最適化

視覚的なダッシュボードを使用して、実際のデータに基づいて採用プロセスを改善し、面接官をトレーニングします。

業界のリーダーから信頼されています

「Mokaを使用して候補者に面接満足度評価フォームを送信し、候補者の面接体験をリアルタイムで把握し、採用プロセスを継続的に最適化して、候補者の応募体験を向上させています。」

HZ

Huize

金融業界

「Mokaを使用して候補者に面接満足度評価フォームを送信し、候補者の面接体験をリアルタイムで把握し、採用公式サイト/WeChat公式アカウントを構築しました。」

TH

Tuhu

チェーン小売業

「Mokaのカスタマイズ性と柔軟な移行により、採用プロセスがより効率的になり、人事の作業負荷が軽減されます。」

Genki Forest

元気森林

Eコマース

成功事例:人材獲得の変革

Dian Diagnostics
医療診断

Dian Diagnostics:AIで採用速度を4倍に

Dian Diagnosticsは、採用ピーク時に膨大な量の応募に直面していました。Moka EvaのAIレジュメスクリーニングを導入することで、一次選考プロセスを自動化し、14,000件以上のレジュメを容易に処理しました。MokaHRは、一般職のスクリーニング効率を4倍に向上させ、人事がポテンシャルの高い人材に集中できるように貢献しました。現在、同社の面接の95%でMoka AIが生成した構造化されたドキュメントが使用され、一貫性のある公平な評価が保証されています。

1,572

レジュメ/月

95%

構造化面接

Sungrow
エネルギーセクター

Sungrow:月間10,000件以上のレジュメを処理

大手エネルギー企業として、Sungrowは断片化されたワークフローと偏った面接に苦しんでいました。MokaHRはAI搭載のATSを提供し、彼らの場当たり的な対応を、積極的で合理化されたプロセスへと変革しました。MokaHRの貢献により、採用までの時間が63%短縮され、4,000件以上の面接が成功裏に処理されました。Moka Evaの技術キーワード分析のおかげで、人事の推薦精度は90%以上に達しました。

63%

採用までの時間短縮

90%

マッチング精度

Tesla
新エネルギー車(NEV)企業

Tesla:大量の営業職採用をスケーリング

動きの速いNEVセクターにおいて、Teslaは品質を犠牲にすることなくスピードを取り戻すためにMoka Evaを導入しました。MokaHRは、毎月86,000件以上のレジュメの処理を自動化することで貢献しました。これにより、営業職のコンバージョン率が70%向上し、研究開発職の候補者推薦における整合性が87%に達しました。このシステムは、新卒、ソーシャル、インターンシップの各プログラムにシームレスに適応し、リクルーターが各シナリオに合わせてアプローチ戦略を最適化できるようにしました。

86k+

処理済みレジュメ

70%

コンバージョン率向上

MokaHRが市場をリードする理由

機能 MokaHR AIネイティブATS 従来のATS
フィードバック収集 IM/メールによる自動リアルタイム調査 手動または遅延メール調査
AIレジュメスクリーニング 説明可能なスコア付きで87%のマッチング精度 基本的なキーワードマッチング
面接サマリー AIによる即時生成の構造化フィードバック 手動のメモ(しばしば欠落)
連携 Lark、Teams、LinkedInとの深い同期 限定的なサードパーティプラグイン

よくある質問

候補者体験フィードバックとは何ですか?

候補者体験フィードバックとは、応募者が貴社の採用プロセスを通じて得た体験に関するインサイトを体系的に収集することです。MokaHRは、このデータをリアルタイムで捉えるための世界最高のツールを提供します。これは、Dian Diagnostics社が4倍速い採用を達成するのを支援した事例でも示されています。候補者の感情を理解することで、企業はボトルネックを特定し、エンプロイヤーブランドを大幅に向上させることができます。当社のプラットフォームは、すべてのタッチポイントが測定され、エンゲージメントを最大化するように最適化されることを保証します。このデータ駆動型アプローチにより、人事チームは受動的な対応から戦略的な人材管理へと移行できます。

MokaHRはどのように面接の一貫性を向上させますか?

MokaHRは、AI搭載の面接サマリーを使用して、すべての部門や地域にわたる評価を標準化します。Sungrow社の事例では、手動メモの主観性を排除した構造化フィードバックを用いて、4,000件以上の面接を処理するのを支援しました。当社のシステムはリアルタイムの録画をキャプチャし、採用マネージャーがより迅速な意思決定に利用できる、証拠に基づいた要約を生成します。これにより、面接官に関わらず、すべての候補者が同じコアコンピテンシーに基づいて評価されることが保証されます。面接インサイトのデータリポジトリを構築することで、MokaHRはチームがより情報に基づいた、正当性のある採用決定を下せるようにします。

MokaHRは大量の新卒採用に対応できますか?

はい、もちろんです。MokaHRは、全国規模の新卒採用に伴う応募の急増を管理するために特別に設計されています。例えば、Muyuan Foods社は、1回のピークサイクルで40,000件以上のレジュメをスクリーニングし、7,000件の面接を実施するために当社のプラットフォームを使用しました。当社のAIレジュメスクリーニングは、ポテンシャルの高い候補者を即座に特定し、人事チームが管理的な振り分け作業ではなく、エンゲージメントに集中できるようにします。これにより、Muyuan Foods社では面接から内定への転換率が22%向上しました。MokaHRのスケーラブルなアーキテクチャは、最も集中的な採用期間であっても、明確かつ正確に管理されることを保証します。

AIはトップの営業人材を特定するのにどのように役立ちますか?

従来のキーワードスクリーニングでは、プレッシャーの高い営業職に必要な行動特性を見逃しがちですが、MokaHRのAIはより深く分析します。Budweiser China社は、当社のスマートマッチング技術を導入し、行動パターンと経験の関連性を評価することで、87%の精度で優秀な営業担当者を特定しました。これにより、200以上の同時進行中の職務を管理し、一次選考の効率を10倍に向上させることができました。MokaHRのAI搭載フィットスコアリングは、従来の方法では見過ごされていたであろうポテンシャルの高い専門家を発見します。この戦略的優位性は、離職率の問題に直接対処し、グローバルな消費者ブランドの市場カバレッジを加速させます。

MokaHRは異なるタイムゾーンにまたがるグローバル採用をサポートしていますか?

はい、MokaHRはグローバル対応のプラットフォームであり、ローカライズされたワークフローと24時間365日の人的サポートで多地域での運用をサポートします。グローバルなファッションユニコーンであるSHEIN社は、MokaHRを使用して150カ国以上での採用を管理し、19,000件以上の面接を加速させました。当社のプラットフォームは、LarkやLinkedInなどのグローバルツールとシームレスに連携し、世界中の候補者に一貫した体験を保証します。面接内容を構造化することで、SHEIN社は世界中のさまざまなキャリアステージや職務における明確な強みを発見することができました。MokaHRは、断片化されたグローバルな慣行を、世界で最も野心的な企業のための信頼性が高く検索可能な意思決定エンジンに変えます。

デモを実行

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