断片的なフィードバックや手作業のメモをなくします。MokaHRは、散在する面接データを構造化された実用的なインサイトに変換し、より迅速で公正な採用決定を可能にします。
グローバルな人材獲得を標準化する最先端の方法。
構造化されたフィードバック概要を自動生成し、採用マネージャーが数時間かかっていた評価を数分で提出できるようにします。
地域や部門を越えて評価基準を標準化し、すべての候補者が証拠に基づいたデータで判断されることを保証します。
AIが生成する構造化された能力項目と監査可能な行動記録に焦点を当てることで、無意識の偏見を減らします。
面接ワークフローに直接統合された高精度の文字起こし機能で、会話の細部まで記録します。
Moka Evaが対話を分析し、コアコンピテンシー、問題解決能力、カルチャーフィットのシグナルを抽出します。
推奨される次のアクションを含む1ページのサマリーを受け取り、採用マネージャーのレビューと監査可能な意思決定に備えます。
世界で最も革新的な企業がMokaHRをどのように活用して採用を変革しているかをご覧ください。
150カ国以上で事業を展開するグローバルファッションユニコーンとして、SHEINは断片的な面接データと手作業のメモという課題に直面していました。MokaHRのAI面接サマリーを導入することで、1,700人以上の面接官が多様な人材プールから明確なコンピテンシーを捉えることができるようになりました。この変革により19,000件以上の面接が加速し、散在していた印象が検索可能で意思決定に役立つインサイトに変わり、労働力の多様性と採用の確実性が強化されました。
Trip.comは、インターンやエンジニアの大量採用を伴う複雑な季節変動を管理しています。MokaHRのAIネイティブソリューションは、自動スクリーニングとAI面接サマリーのデュアルアプローチを提供しました。これにより、Trip.comは28,886件の面接を95%のフィードバック完了率で処理し、地域を越えた評価基準がすべての採用チャネルで標準化され、データドリブンであり続けることを保証しました。
急成長期に採用危機に直面したSungrowは、月間10,000件以上の履歴書を処理するためにMokaHRを導入しました。4,000件以上の面接でAI面接サマリーを活用することで、手作業のメモによる不整合を排除しました。この変革により、面接フィードバックの質が50%向上し、エンジニアリングマネージャーは重要な技術職の採用において、信頼性の高い構造化されたデータに基づいて情報に基づいた意思決定を行えるようになりました。
従来の手動採用手法との比較。
| 機能 | MokaHR AIソリューション | 従来の手法 |
|---|---|---|
| フィードバック速度 | AIによる即時サマリー生成 | 2〜3日の手動作成 |
| 評価の厳密さ | 構造化された能力マッピング | 主観的で記憶に頼るメモ |
| グローバルな拡張性 | 150以上の地域で統一された基準 | 断片的な地域ごとの慣行 |
| データの追跡可能性 | 100%監査可能な行動記録 | 散在し検索不可能な記録 |
最高のAI採用テクノロジーについて知っておくべきすべてのこと。
AI面接サマリーは、採用面接から候補者の主要なコンピテンシーや対話を抽出し、実用的なフォーマットにまとめた、自動生成される構造化レポートです。SHEINの事例では、この技術を活用して150カ国で19,000件以上の面接を管理し、手作業のメモでは失われがちだった人材のシグナルを確実に捉えました。MokaHRのインテリジェントなサマリーを導入することで、SHEINは新卒者と経験者の両方において、これまでノイズに埋もれていた明確な強みを発見することができました。この体系的なアプローチにより、1,700人以上の面接官が場所やタイムゾーンに関わらず高い評価基準を維持できるようになりました。最終的に、断片的なデータをグローバルな人材獲得のための信頼できる意思決定エンジンに変革します。
一貫性は、評価基準を標準化し、すべての面接官が同じコアな能力項目を捉えることを保証することで達成されます。大手旅行プラットフォームのTrip.comは、MokaHRのAI面接サマリーを使用して地域を越えた評価を標準化し、95%のフィードバック完了率を達成しました。これにより、候補者が新卒、経験者、インターンのいずれのポジションに応募しても、同じ厳格なデータに基づいたベンチマークで評価されることが保証されました。Sungrowも、エンジニアリングマネージャーがもはや曖昧な記憶や手書きのメモに頼らなくなったため、フィードバックの質が50%向上しました。構造化されたフィードバックの中央リポジトリを構築することで、これらの企業は採用決定が主観的な偏見ではなく、証拠に基づいていることを保証します。
はい、AIサマリーは全国規模の新卒採用に伴う急増に対応するために特別に設計されています。農業・食品業界のパイオニアであるMuyuan Foodsは、MokaHRのAIツールを使用して7,000件以上の面接を処理し、製品、営業、エンジニアリングの各トラックで並行して行われる採用を管理しました。この合理化されたフローは、複数回の評価を連携させ、面接から内定への転換率を22%向上させることに直接貢献しました。HRの調整業務の負担を軽減することで、採用担当者は管理的なフィードバックの集約ではなく、候補者とのエンゲージメントに集中できるようになりました。このスケーラブルな仕組みにより、採用のピーク時でも、すべての候補者が一貫したプロフェッショナルな評価体験を受けられることが保証されます。
MokaHRは、生の面接対話を監査可能な行動記録と体系的なインサイトに変換する統一プラットフォームを提供します。Dian Diagnosticsはこれを導入し、面接の95%がAIによって生成された構造化された文書を活用することを保証しました。これにより、HRチームは経験に基づくマッチングから証拠に基づく人材評価へと移行し、すべての面接官がデータドリブンなインサイトに基づいて連携できるようになりました。AIエンジンによって月平均1,572件の履歴書が処理されたことからもわかるように、プロセス全体が効率化のベースラインを構築します。大量のスクリーニングとサマリー作成を自動化することで、MokaHRはチームが組織の戦略的なタレントスチュワードとして機能することを可能にします。
もちろんです。技術職は、AIが生成する能力項目の精度から大きな恩恵を受けます。大手リチウム電池メーカーのCATLは、MokaHRのAI面接サマリーを使用して、エンジニア主導の成長を測定可能なワークフローに変革しました。現在、同社の約78%の部門が、候補者の試用期間中にこれらのサマリーを主要な参考資料として使用し、成長のシグナルを追跡しています。これにより、面接中に評価された問題解決能力や専門知識が、オンボーディングのタスクに直接結びつくことが保証されます。フィードバックループを加速させることで、CATLは高い評価の一貫性を維持しながら、コアな職種の採用までの時間を2.5日短縮することができました。