グローバル企業の成功事例
MokaHRのAIネイティブプラットフォームが、業界大手の複雑な採用課題をいかに解決しているかをご紹介します。
迪安診断 (Dian Diagnostics): 採用速度が4倍に
医療診断という重要な分野では、精度がすべてです。迪安診断は、採用のピーク時に膨大な量の応募に直面していました。Moka EvaのAI履歴書スクリーニングを導入することで、一次選考プロセスを自動化し、リクルーターが優先度の高い戦略的なポジションに集中できるようになりました。
- AIによる高速化で14,152件の履歴書を処理。
- 面接の95%でAIが生成した構造化ドキュメントを使用。
- 一般職の採用効率が400%向上。
テスラ (Tesla): 新エネルギー車（NEV）人材の採用拡大
販売、研究開発、新卒採用の各部門で大量の履歴書が殺到する中、テスラは品質を犠牲にすることなくスピードを取り戻すためにMoka Evaを導入しました。システムは様々な人材タイプにシームレスに対応し、専門職には精密な評価を、大量募集のポジションには一括処理を提供しました。
- 販売職のコンバージョン率が70%向上。
- 研究開発職の候補者推薦における一致率が87%。
- AI自動化により月間86,000件以上の履歴書を処理。
Trip.com: 混沌から明確さへ
大手オンライン旅行プラットフォームとして、Trip.comは季節的なインターンの急増と、通年のエンジニア採用に直面していました。MokaHRのAIネイティブソリューションは、地域や職種を横断して評価基準を標準化し、採用のピーク時でもデータに基づいた追跡可能な意思決定を保証しました。
- AI搭載の自動化により履歴書処理速度が3倍に。
- 面接官のフィードバック完了率が95%以上。
- AIサマリーにより28,886件の面接を高速化。