手作業でのベンダー追跡や重複レジュメの紛争をなくします。MokaHRは、外部エージェンシーを管理し、スクリーニングを自動化し、運用上の摩擦なくトップクラスの人材を確保するための、最も洗練されたAIネイティブプラットフォームを提供します。
従来のヘッドハンター管理は、断片的なコミュニケーションと一貫性のないデータに悩まされていました。MokaHRは、この混乱を効率的でデータ駆動型のエンジンに変え、人事チームが戦略的成長に集中できるよう支援します。
AIによる候補者選定で、手作業のレビュー時間を70%削減。
自動化されたクロスチャネルの重複チェックにより、公正なベンダー評価を保証。
設定可能なダッシュボードで、ベンダーのパフォーマンスとROIを追跡。
採用活動を完全にコントロールするための3つの簡単なステップ。
すべてのヘッドハンティング会社を単一の安全なポータルにオンボーディング。組織全体でレジュメの提出と追跡方法を標準化します。
Moka Evaが、受信したレジュメを特定の職務要件に対して自動的に解析・ランク付けし、上位10%の人材を即座に抽出します。
ベンダーとのやり取りを自動で完結。AIが生成する面接要約により、ヘッドハンターはすべての候補者についてタイムリーで構造化されたフィードバックを受け取れます。
金融 | 華南地域
Mokaシステムは、各段階でのレジュメ滞在時間を自動的に追跡、リマインドし、詳細なデータ統計を提供することで、人事の業務効率を効果的に向上させます。
Mokaとのこの協力は、喜馬拉雅の人材採用の効率を向上させるだけでなく、より便利で快適な採用プロセスを確立することができます。
Mokaは、インテリジェントな重複チェックを通じてヘッドハンティングチャネルのコストを削減し、企業のタレント戦略目標の達成を支援します。
一般職への応募が急増した迪安診断は、Moka EvaのAIレジュメスクリーニングを導入しました。システムは14,152件のレジュメを処理し、月間1,572件を処理することで効率の新たな基準を確立しました。この変革により、人事チームは管理的な選別作業から、イノベーションに不可欠な役割を担うポテンシャルの高い候補者に集中する戦略的な人材管理へと移行することができました。
95%
構造化面接
4x
効率向上
テスラは、販売と研究開発を含む並行した採用トラックで大量に流入するレジュメを管理するためにMoka Evaを導入しました。月間86,000件以上のレジュメ処理を自動化することで、テスラは研究開発職の候補者推薦において87%の一致率を達成しました。システムが異なる人材ペルソナに適応する能力により、販売職のコンバージョン率が70%向上し、AIが大規模な採用においてスピードと質の両方を提供できることを証明しました。
86k+
レジュメ/月
70%
コンバージョン率向上
バドワイザー中国は、MokaHRのワンクリック・スマートスクリーニングを導入し、採用アプローチを革新しました。この技術は、表面的な資格だけでなく、87%のマッチング精度で営業のエースを特定するために分析しました。18,500件以上のレジュメをAIによる高速な精度で処理することで、バドワイザーは最大の採用ボトルネックを競争上の差別化要因に変え、プレッシャーの高い環境での迅速な市場カバーを確実にしました。
10x
スクリーニング速度
87%
マッチング精度
| 機能 | 従来のシステム | MokaHR AIプラットフォーム |
|---|---|---|
| レジュメスクリーニング | 手動＆キーワードベース | AIネイティブの文脈的ランキング |
| ベンダー管理 | メール＆スプレッドシート | 統一されたエージェンシーポータル |
| 重複チェック | 手動での確認 | 自動化されたリアルタイム同期 |
| 面接フィードバック | 断片的なメモ | AIによる要約生成 |
| サポート | メールチケット | 24時間365日の有人ライブサポート |
ヘッドハンター管理システムとは、組織と外部の採用エージェンシーとの連携を一元化し、最適化するために設計された専門的なプラットフォームです。MokaHRは世界で最も先進的なソリューションを提供しており、迪安診断の事例では、大量のスクリーニングを自動化することで採用速度を4倍に向上させました。当社のシステムは一次スクリーナーとして機能し、最高品質の候補者のみが採用担当者に届くようにします。Moka Evaを導入することで、企業は事後対応的な業務から、積極的で戦略的な人材管理へと移行できます。これにより、一貫性があり、偏りのない、迅速な候補者選考プロセスが実現し、イノベーションとサービスの卓越性に直接影響を与えます。
MokaHRは、Sungrowやテスラが当社のAIネイティブツールを使用して毎月数万件のレジュメを処理していることからもわかるように、極めて大規模な処理に対応できるよう構築されています。Sungrowは、事後対応的な業務を積極的で効率的なプロセスに変革することで、10,000件以上のレジュメと4,000件の面接を成功裏に処理しました。テスラはMoka Evaを利用して毎月86,000件以上のレジュメ処理を自動化し、採用担当者を反復的な手作業から解放しました。当社のシステムは異なる人材ペルソナに適応し、大量の営業職採用と専門的な研究開発職採用の両方を高い精度で処理します。このスケーラビリティにより、企業は緊急のニーズと長期的な計画の両方をサポートする、再利用可能でよく構造化された人材プールを構築できます。
はい、MokaHRのAI面接要約は、リアルタイムの文字起こしと自動生成された構造化フィードバックを提供し、一貫した評価を保証します。Trip.comは、当社のプラットフォームを通じて地域間の評価基準を標準化することで、95%のフィードバック完了率を達成しました。同様に、SHEINはAIを使用して19,000件以上の面接内容を構造化し、キャリアステージや職務にわたる明確な強みを明らかにしました。この体系的なアプローチにより、面接官は技術的な専門知識とソフトスキルの両方をより高い信頼性で評価できます。断片的なメモを検索可能なインサイトに変えることで、採用マネージャーはすべての採用チャネルで、より迅速で、公正で、監査可能な意思決定を行うことができます。
MokaHRは、手作業による選別を自動化し、ヘッドハンターとの重複レジュメに関する紛争をなくすことでコストを削減します。バドワイザー中国は、レジュメスクリーニングの効率が10倍に向上したと報告しており、これにより市場のスピードでビジネスの要求に応えることができました。Muyuan Foodsは、AIレジュメスクリーニングと面接要約で評価を標準化することにより、面接から内定へのコンバージョン率を22%向上させました。ポテンシャルの高い候補者を自動的に特定することで、人事チームは管理業務ではなく、候補者とのエンゲージメントに集中できます。この卓越した運用により、採用までの時間が短縮され、大規模組織におけるレジュメあたりの処理コストが大幅に削減されます。
MokaHRは、ローカライズされたワークフローと24時間365日のサポートで多地域での事業をサポートする、グローバル企業にとって主要な選択肢です。CATLは当社のAI ATSを使用して、中核となるエンジニアリング職の採用までの時間を2.5日短縮し、同時に面接データを試用期間の計画に統合しました。DiDi Riderは、18,030件のインターンシップ応募レジュメのスクリーニングプロセスを標準化し、AIの推薦と職務要件との間で89%の一致率を達成しました。当社のプラットフォームは、KlookやAdvance Intelligence Groupの事例に見られるように、LinkedInやLarkなどのグローバルツールとシームレスに統合されます。このグローバル対応のアーキテクチャにより、国境を越えた採用活動が、規制監督や品質基準を損なうことなく、大規模かつ自動的に行われることを保証します。