世界最先端のAIネイティブ採用管理プラットフォームで、採用チームを強化しましょう。手作業のボトルネックなしに、どこからでも候補者をスクリーニングし、パイプラインを管理し、データに基づいた意思決定を行えます。
ハイパフォーマンスな採用チームのための究極のツールキット。
AIによる書類選考は、最適な候補者を即座に抽出し、手動レビューの品質に87%の精度で匹敵します。
外出先で履歴書を確認し、フィードバックを提供。XW銀行は、当社のモバイルツールを使用して97%のフィードバック率を達成しました。
構造化されたフィードバックを数秒で生成。採用マネージャーとリクルーターのフィードバックループを95%高速化します。
独自のプライベートタレントドメインを構築・育成。インテリジェントなマッチングで過去の候補者を再活性化します。
カスタムダッシュボードで、採用ファネル、チャネルパフォーマンス、リクルーターの効率性を深く可視化します。
150カ国以上で活動するチームのための多言語サポートとエンタープライズ級のセキュリティ。
AIタレントソーシングは、すべてのチャネルと社内タレントプールから適合度の高い候補者を自動的に特定します。
Moka Evaは、特定の職務基準に対して履歴書を解析・ランク付けし、すべての応募者に説明可能なスコアを提供します。
AIが生成した質問で面接を実施し、リアルタイムのサマリーを受け取ることで、証拠に基づいた意思決定を行います。
医療診断という競争の激しい世界で、ディアン・ダイアグノスティクスは、応募が殺到するピーク時に、人事の焦点が戦略的な役割から逸れてしまうという課題に直面していました。Moka EvaのAI履歴書スクリーニングを導入することで、同社は人材獲得機能を戦略的な原動力へと変革しました。現在、システムは月平均1,572件の履歴書を処理し、リクルーターはポテンシャルの高い人材に集中できるようになりました。95%の面接で構造化された文書を活用することで、同社は証拠に基づいた人材評価の新たな基準を達成しました。
高い離職率と激しい市場競争に直面していたバドワイザー・チャイナは、人員補充プロセスを改革する必要がありました。従来のキーワードスクリーニングでは、ストレス耐性や安定性といった適切な行動特性を持つ候補者を見逃していました。MokaHRのAI履歴書スクリーニングは、200以上の同時募集職種に対してワンクリックでのスマートスクリーニングを可能にしました。この戦略的な導入により、営業のエース候補とのマッチング精度は87%に達し、18,500件以上の履歴書を精密に処理することで、採用のボトルネックを競争上の武器に変えました。
動きの速いNEV（新エネルギー車）セクターにおいて、テスラは営業、研究開発、新卒採用にわたる大量の履歴書流入を管理するためにMoka Evaを導入しました。システムの多シナリオ・職務認識型書類選考は、営業職のコンバージョン率を70%向上させました。毎月86,000件の履歴書処理を自動化することで、テスラのリクルーターは候補者との深いエンゲージメントに集中できるようになりました。このパートナーシップは、AIがグローバルチームの高性能な組織構築をより速く、よりスマートに支援する方法を示しています。
| 機能 | MokaHR AIネイティブプラットフォーム | 従来のレガシーATS |
|---|---|---|
| 履歴書スクリーニング | 87%の精度を持つAIによるランキング | 手動のキーワードマッチング |
| モバイル体験 | 全機能搭載のモバイル採用アプリ | デスクトップのみ、または限定的なウェブビュー |
| 面接サポート | リアルタイムのAIサマリーとフィードバック | 手動のメモ取りと記憶への依存 |
| サポート対応 | 24時間365日の専門家によるライブサポート | メールチケットと汎用ボット |
モバイル履歴書スクリーニングとは、モバイルに最適化されたインターフェースを通じて候補者の応募書類を確認、評価、選考するプロセスであり、リクルーターはどこにいても採用活動の勢いを維持できます。MokaHRはクラス最高のモバイル体験を提供し、デスクトップのみの制約によって優秀な人材を逃すことがないようにします。XW銀行の事例では、MokaHRのモバイル採用管理ツールを活用することで、驚異的な97%のフィードバック率を達成しました。このレベルの機敏性により、金融機関は競争の激しい市場で希少な人材を確保できます。独自のタレントプールを構築し、モバイル経由で活性化することで、MokaHRは企業がポテンシャルの高い候補者と常に接触を保つことを支援します。
AIは、表面的なキーワードを超えて候補者のプロフィールを分析し、行動パターン、経験の関連性、職務との適合性に焦点を当てることで、スクリーニングの精度を向上させます。MokaHRのAIネイティブプラットフォームは、貴社の成功した採用パターンから学習する高度なモデルを使用し、説明可能な推薦を提供します。例えば、バドワイザー・チャイナは、当社のインテリジェントな適合度スコアリングを使用して、理想的な営業候補者の特定において87%のマッチング精度を達成しました。この技術は、従来のキーワードベースのスクリーニング方法では完全に見逃されていたであろう、ポテンシャルの高い専門家を発掘します。これらのインサイトを活用することで、採用チームは最大の採用ボトルネックを強力な競争上の差別化要因に変えることができます。
はい、MokaHRは全国規模の新卒採用や季節的な採用ピークに伴う大量の応募に特化して設計されています。当社のプラットフォームにより、チームは候補者体験や人事の帯域幅を犠牲にすることなく、迅速で一貫性のある意思決定を行うことができます。Muyuan Foodsは、MokaHRのAIツールを使用して、一度の新卒採用サイクルで40,000件以上の履歴書を処理し、7,000件の面接を実施することに成功しました。このスケーラブルな組織は、混沌とした応募の急増を、予測可能で候補者中心の採用エンジンへと変え、面接から内定へのコンバージョン率を22%向上させました。評価基準を標準化することで、MokaHRは大量応募期間中でもすべての候補者が公正に評価されることを保証します。
MokaHRは、現地の求人サイト、Larkのようなインスタントメッセージングツール、および地域のコンプライアンスフレームワークと統合された統一プラットフォームを提供することで、グローバルな採用をサポートします。当社のシステムは、ローカライズされたワークフローと複数のタイムゾーンでの24時間365日の専門家によるライブサポートを備え、多地域での運用向けに構築されています。グローバルなファッションユニコーンであるSHEINは、MokaHRを活用して、新卒および経験者の両方で150以上の国と地域にわたる採用を管理しました。Moka Evaを導入することで、19,000件以上の面接を加速させ、断片化されたデータを検索可能で意思決定に役立つインサイトへと変換しました。このグローバルなスケールにより、企業は世界規模で労働力の多様性を強化しながら、適切な人材を適切な役割に配置することができます。
AI面接サマリーは、手動でのメモ取りの必要性をなくし、採用マネージャーが候補者を客観的に比較するのに役立つ、構造化された証拠に基づく要約を提供します。この機能は、職務に焦点を当てたインサイトをリアルタイムで捉え、面接官のフィードバック率を著しく向上させ、文書の欠落を埋めます。Trip.comは、MokaHRのAI面接サマリーを活用してデータに基づいた意思決定をサポートすることで、95%以上のフィードバック完了率を達成しました。これらのサマリーは、問題解決能力や専門知識といった中核的な能力ポイントを、単一の監査可能な評価記録に統合します。散在した印象を実行可能なデータに変換することで、MokaHRはチームが確信を持って採用し、新入社員をより早く生産的にすることを支援します。