成功事例：データドリブン採用
ディアン・ダイアグノスティクス：AI可視化で採用速度が4倍に
手作業での選考が追いつかないほどの応募が殺到したディアン・ダイアグノスティクスは、Moka EvaのAIレジュメ選考を導入しました。データに基づいた一貫性のあるタレントマッチングを可視化することで、月平均1,572件、合計14,152件のレジュメを処理しました。MokaHRは、評価プロセスを体系的なインサイトに変換することで貢献し、現在では面接の95%が構造化された文書を活用し、戦略的な人材管理のための監査可能な行動追跡を可能にしています。
Sungrow：月間10,000件以上のレジュメを処理
Sungrowは急成長期に採用の危機に直面しました。MokaHRのAI搭載ATSは、彼らの業務を場当たり的な対応から、積極的で合理化されたプロセスへと変革しました。技術職の選考にMoka Evaを活用することで、採用までの時間を63%削減しました。MokaHRは、活用されていなかった人材データベースを戦略的資産に変え、4,000件以上の面接をリアルタイム記録と構造化された対話分析で処理することで貢献しました。
テスラ：マルチシナリオAI採用
動きの速い新エネルギー車（NEV）セクターにおいて、テスラはMoka Evaを導入し、営業、研究開発、新卒採用のすべてにおいて品質を犠牲にすることなくスピードを回復させました。MokaHRは、異なる人材ペルソナに合わせた差別化された選考ワークフローを開発することで貢献しました。これにより、営業職のコンバージョン率が70%向上し、研究開発職の候補者推薦における連携率が87%に達し、月間86,000件以上のレジュメを自動化された精度で処理しています。