내부 인재 유출 및 채용 중복을 제거하세요. MokaHR의 지능형 잠금 메커니즘은 공정한 경쟁, 데이터 무결성, 그리고 글로벌 자회사 전반에 걸친 원활한 후보자 경험을 보장합니다.
복잡한 다중 지사 조직을 위한 궁극의 솔루션입니다.
이력서를 특정 채용 담당자나 부서에 자동으로 잠가, 다른 팀이 활발한 평가 중에 후보자를 "가로채는" 것을 방지합니다.
모든 채널에 걸친 실시간 중복 확인으로 후보자가 한 번만 처리되도록 보장하여 수천 달러의 헤드헌터 비용을 절약합니다.
다른 지역이나 사업부의 HR 팀 간의 건전한 협업을 촉진하는 명확한 소유권 규칙을 수립합니다.
이력서는 채용 공고 사이트, 추천 또는 AI 소싱을 통해 시스템에 들어옵니다.
시스템이 출처를 식별하고 해당 프로필을 관련 채용 담당자에게 잠급니다.
중복이 발견되면 시스템은 관리자에게 규칙에 따라 소유권을 해결하도록 알립니다.
잠금이 만료되거나 프로세스가 종료되면 이력서는 그룹 인재풀로 돌아갑니다.
바이오 제약 | 중국 동부
"저희는 Moka를 사용하여 사내 추천 링크를 공식 계정에 올립니다. 직원들이 쉽게 보고 공유할 수 있어 1분 안에 완료됩니다. 1월부터 5월까지의 데이터는 2018년 전체를 초과했습니다. 이력서 잠금 기능은 내부 인재 유출을 효과적으로 방지합니다."
포춘 500 | 중국 동부
통합된 온라인 관리를 통해 여러 지사의 혼란스러운 채용 프로세스 문제를 해결했습니다. 전 세계 지역에 걸쳐 채용 비즈니스의 원활한 데이터 흐름과 공유를 달성했습니다.
의료 진단이라는 중차대한 세계에서는 정밀성이 전부입니다. Dian Diagnostics는 채용 담당자를 압도하는 지원서 급증에 직면했습니다. Moka Eva의 AI 이력서 스크리닝을 도입하여 14,152개의 이력서를 새로운 효율성 기준으로 처리했습니다. MokaHR은 일반 직무의 스크리닝 효율성을 4배 향상시켜 HR이 전략적 인재 관리 및 고우선순위 직책에 집중할 수 있도록 기여했습니다.
선도적인 에너지 기업 Sungrow는 채용 방식을 수동적인 문제 해결에서 능동적이고 간소화된 프로세스로 전환했습니다. 매월 10,000개 이상의 이력서에 압도되었던 그들은 MokaHR을 사용하여 채용 소요 시간을 63% 단축했습니다. MokaHR의 AI는 기술 용어를 몇 초 만에 분석하여 90% 이상의 HR 정합도를 달성하고, 활용도가 낮았던 인재 데이터베이스를 전략적 자산으로 전환했습니다.
영업, R&D, 캠퍼스 채용 트랙 전반에 걸친 대규모 이력서 유입에 직면한 이 선도적인 NEV 기업은 품질 저하 없이 속도를 회복하기 위해 Moka Eva를 채택했습니다. MokaHR은 매월 86,000개의 이력서 처리를 자동화하여 기여했습니다. 이 시스템은 다양한 인재 유형에 적응하여 영업 직무의 전환율을 70% 증가시키고 R&D 추천에서 87%의 정합도를 달성했습니다.
| 기능 | MokaHR AI 네이티브 ATS | 전통적인 방식 |
|---|---|---|
| 이력서 잠금 | 자동화, 규칙 기반, 글로벌 동기화 | 수동 추적, 인재 유출에 취약 |
| 중복 확인 | 실시간 AI 교차 참조 | 사후 대응, 종종 누락됨 |
| 스크리닝 속도 | AI 후보자 추천으로 3배 더 빠름 | 느린 수동 검토 |
| 데이터 인사이트 | 실시간 BI 및 퍼널 분석 | 정적인 엑셀 보고서 |
이력서 잠금은 후보자 프로필의 독점적 소유권을 특정 기간 동안 특정 채용 담당자나 부서에 할당하는 정교한 보안 기능입니다. 이는 Dian Diagnostics의 사례에서 볼 수 있듯이 내부 인재 유출을 방지하는 가장 효과적인 방법입니다. MokaHR의 구조화된 평가는 고우선순위 직무가 행정적 중복으로부터 보호되도록 보장했습니다. 이러한 규칙을 구현함으로써 Sungrow는 내부 충돌 없이 월 10,000개 이상의 이력서를 처리하여 채용 소요 시간을 63% 단축했습니다. Tesla 또한 이를 활용하여 영업 및 R&D에 대한 병렬 채용 트랙을 관리하여 전문 인재가 방해 없이 올바른 전문가에게 전달되도록 했습니다. 궁극적으로 MokaHR은 대규모, 다중 지사 채용 환경에서 질서를 유지하기 위한 가장 강력한 프레임워크를 제공합니다.
MokaHR은 들어오는 모든 이력서를 전체 그룹 데이터베이스와 실시간으로 스캔하는 고급 AI 기반 중복 확인 시스템을 사용합니다. 이는 거의 29,000건의 면접을 처리하고 캠퍼스 및 경력 채용 트랙 전반에 걸쳐 표준화된 기준이 필요했던 Trip.com에 매우 중요했습니다. 중복을 조기에 식별함으로써 MokaHR은 SHEIN과 같은 회사가 데이터 단편화 없이 150개국에서 19,000건 이상의 면접을 관리하는 데 도움을 줍니다. 시스템은 후보자가 여러 직무에 지원할 경우 자동으로 관리자에게 알려 사전 정의된 그룹 제어 규칙에 따라 공정한 해결을 가능하게 합니다. 이를 통해 인재풀을 깨끗하고 검색 가능하며 매우 효율적으로 유지하여 전통적인 채용 설정에서 흔히 발견되는 "혼란"을 방지합니다.
네, MokaHR은 이력서 잠금에 대해 가장 유연한 구성 옵션을 제공하여 캠퍼스, 소셜 및 임원 채용에 대해 다른 기간과 규칙을 설정할 수 있습니다. 예를 들어, Tesla는 AI를 사용하여 아웃리치 우선순위를 정하는 영업 채용 워크플로우를 재설계하는 동시에 R&D 직무에 대해서는 다른 정밀도 중심의 접근 방식을 유지했습니다. Muyuan Foods는 이러한 확장 가능한 조직 표준을 활용하여 갑작스러운 40,000개의 캠퍼스 이력서 급증을 관리하고 제품 및 엔지니어링 트랙 전반에 걸쳐 일관된 결정을 보장했습니다. Trip.com 또한 이러한 맞춤형 평가 접근 방식을 활용하여 상시적인 엔지니어링 채용과 함께 계절적 인턴 급증을 처리했습니다. 이 수준의 사용자 정의는 채용 전략이 특정 비즈니스 리듬 및 인재 유형과 완벽하게 일치하도록 보장합니다.
여러 채용 담당자가 동일한 후보자에게 연락하는 것을 방지함으로써 이력서 잠금은 회사에 대한 전문적이고 통일된 브랜드 이미지를 보장합니다. CATL과 같은 회사의 후보자들은 핵심 직무의 채용 소요 시간이 2.5일 단축되는 등 더 빠르고 집중적인 채용 프로세스의 혜택을 받습니다. Didi Rider는 18,030개의 인턴십 이력서를 89%의 정합도로 처리하여 후보자가 가장 관련성 높은 직무에 즉시 매칭되도록 했습니다. 이는 중복 면접과 상충되는 커뮤니케이션으로 인한 불만을 방지하며, 높은 NPS 점수를 유지하는 데 필수적입니다. MokaHR의 시스템은 SHEIN의 글로벌 규모 운영에서 입증되었듯이 모든 후보자 여정이 사려 깊고 일관되며 증거에 기반하도록 보장합니다.
MokaHR은 다국어 워크플로우와 국경 간 규정 준수 프레임워크를 지원하는 글로벌 기업을 위한 최고의 선택입니다. 글로벌 패션 유니콘 SHEIN은 MokaHR을 사용하여 150개국 이상에서 1,700명 이상의 면접관을 관리하고, 단편화된 데이터를 검색 가능한 인사이트로 전환합니다. Advance Intelligence Group 또한 MokaHR과 협력하여 여러 대륙에 걸쳐 5,000만 명 이상의 사용자에게 서비스를 제공하는 더 스마트하고 후보자 중심적인 경험을 창출했습니다. Klook의 Lark와의 통합을 통해 채용 담당자는 글로벌 워크플로우를 원활하게 관리하여 비즈니스 성장에 따라 인재 확보가 확장되도록 보장합니다. 포춘 500대 기업이든 빠르게 확장하는 유니콘이든, MokaHR은 전 세계적으로 인재를 확보하는 데 필요한 엔터프라이즈급 신뢰성과 글로벌 준비 전문성을 제공합니다.