세계에서 가장 진보된 AI 네이티브 채용 플랫폼으로 수동 검토의 병목 현상을 제거하고, 우수 인재 장벽을 구축하세요.
의료 진단 및 바이오 제약과 같이 리스크가 큰 분야에서는 정밀성이 가장 중요합니다. MokaHR은 채용의 질이나 후보자 경험을 저하시키지 않으면서 복잡하고 대규모의 채용을 관리할 수 있는 인프라를 제공합니다.
AI 기반 후보자 추천으로 수동 검토 시간을 63% 단축합니다.
정밀한 태깅으로 기업 내부의 인재 리소스를 구축하고 활성화합니다.
87%
매칭 정확도
AI 추천과 채용 담당자의 결정이 일치합니다.
다양한 채널의 이력서를 자동으로 분석하고 AI 기반 추천 엔진을 사용하여 잠재력이 높은 후보자를 식별합니다.
Moka Eva가 특정 직무 기준에 따라 후보자의 순위를 매겨 일관되고 편견 없으며 신속한 후보자 추천 프로세스를 보장합니다.
구조화된 면접 요약과 실시간 분석을 활용하여 증거에 기반한 채용 및 수습 결정을 내립니다.
세계 유수의 기업들이 MokaHR을 사용하여 인재 확보를 전략적 성장 동력으로 전환하는 방법을 확인하세요.
글로벌 의료 진단 분야의 선두주자인 Dian Diagnostics는 채용 성수기에 엄청난 양의 지원서로 어려움을 겪었습니다. HR팀은 초기 서류 검토에 수많은 시간을 소비하며 우선순위가 높은 전략적 직무에서 멀어지고 있었습니다. Moka Eva의 AI 이력서 스크리닝을 도입하여 1차 평가 프로세스를 자동화했습니다.
1,572
월 평균 이력서
95%
구조화된 면접
"Moka AI-ATS는 단순한 효율성 도구가 아니었습니다. 우리 인재 확보 부서를 한 단계 격상시킨 혁신적인 힘이었으며, 미래 의료 진단에 필수적인 뛰어난 인재를 확보할 수 있게 해주었습니다."
빠르게 변화하는 NEV(신에너지차) 분야에서 Tesla는 채용의 질을 희생하지 않으면서 속도를 회복하기 위해 Moka Eva를 도입했습니다. 영업, R&D, 캠퍼스 채용 등 다양한 분야에서 대량의 이력서가 유입되는 상황에서, 시스템은 각기 다른 인재 유형에 맞춰 차별화된 스크리닝 워크플로우를 개발했습니다. 이를 통해 전문 R&D 직무에서는 정밀도 높은 평가를, 영업 직무에서는 대량 처리 능력을 유지할 수 있었습니다.
매년 인턴 채용이 급증하는 시기에 Trip.com은 짧은 시간 안에 엄청난 양의 이력서를 처리해야 했습니다. MokaHR의 AI 네이티브 솔루션을 도입하여 자동화된 이력서 스크리닝과 AI 면접 요약 기능을 활용했습니다. 이 두 가지 접근 방식을 통해 모든 채용 채널에서 더 빠르게 인재를 식별하고 더 큰 확신을 가지고 채용할 수 있었습니다.
18,706건의 이력서를 3배 더 빠른 속도로 처리하여 HR팀이 절약된 시간을 전략적인 후보자 관계 관리에 집중할 수 있도록 했습니다.
바이오 제약
"Fapon Biotech은 Moka 채용 관리 시스템을 사용하여 바이오메디컬 산업을 위한 인재 풀을 구축하고, 기업 인재 풀 리소스를 효과적으로 활용하여 더 정확한 채용을 달성하고 있습니다."
바이오 제약
"현재 Vazyme의 캠퍼스 채용, 경력 채용, 사내 추천, 헤드헌팅은 모두 Moka를 통해 관리되며, 이를 통해 기업 간의 인재 장벽을 구축하고 있습니다."
바이오 제약
"Wondfo의 중상급 인재 확보는 주로 사내 추천, 헤드헌터, 인재 풀을 통해 이루어집니다. 우리는 Moka의 지능형 시스템을 통해 그 효과를 극대화하고 있습니다."
| 기능 | MokaHR AI 네이티브 플랫폼 | 기존 ATS 툴 |
|---|---|---|
| 스크리닝 속도 | AI 추천으로 3배 더 빠름 | 수동, 시간 소모적인 검토 |
| 매칭 정확도 | 전문가와 87% 일치 | 키워드 기반, 높은 오류율 |
| 면접 피드백 | AI 요약으로 95% 완료 | 산발적인 메모, 느린 수집 |
| 인재 풀 활성화 | 지능형 재발견 및 태깅 | 정적 데이터베이스, 검색 어려움 |
| 고객 지원 | 연중무휴 실시간 전문가 지원 | 일반 챗봇 또는 이메일 티켓 |
산업별 인재 풀은 바이오테크나 NEV(신에너지차)와 같은 특정 분야에 관련된 전문 기술과 경험을 가진 후보자들을 선별하여 구축한 데이터베이스입니다. MokaHR은 CATL, Budweiser와 같은 기업들이 행동 DNA와 기술 자격에 따라 후보자를 자동으로 태깅하고 분류하여 이러한 인재 풀을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 접근 방식은 단순한 키워드 매칭을 넘어 장기적인 조직 적합성과 전략적 인재 관리를 보장합니다. 구조화된 저장소를 유지함으로써 기업은 반복되는 채용 요구에 맞는 최고의 인재를 다시 발견하여 채용 비용을 크게 절감할 수 있습니다. MokaHR의 AI 네이티브 플랫폼은 지능적인 재참여와 정밀 매칭을 통해 이러한 인재 풀이 역동적이고 실행 가능하도록 유지합니다.
MokaHR은 캠퍼스 채용 및 계절별 채용에서 흔히 발생하는 대규모 지원 급증을 처리하도록 특별히 설계되었습니다. 예를 들어, Muyuan Foods는 AI 도구를 사용하여 40,000건 이상의 이력서를 처리하고 7,000건의 면접을 진행하여 채용 성수기 동안 일관된 의사결정을 유지했습니다. 마찬가지로 Trip.com은 MokaHR을 활용하여 인턴 채용 급증을 관리하고 자동화된 우선순위 지정을 통해 3배 더 빠른 스크리닝 속도를 달성했습니다. 우리의 AI 네이티브 엔진인 Moka Eva는 1차 스크리너 역할을 하여 부적합자를 걸러내고 잠재력이 높은 인재를 몇 초 만에 찾아냅니다. 이를 통해 HR팀이 행정적인 분류 작업에 압도되는 것을 방지하고 후보자 관계 관리에 집중할 수 있습니다. 그 결과, 모든 비즈니스 요구에 맞춰 확장할 수 있는 예측 가능하고 후보자 중심적인 채용 엔진이 탄생합니다.
네, MokaHR은 평가 기준을 표준화하고 실시간 문서화 지원을 제공하여 면접의 질을 크게 향상시킵니다. SHEIN은 AI 면접 요약 기능을 활용하여 19,000건 이상의 면접을 가속화하고, 단편적인 메모를 검색 가능하고 의사결정에 바로 사용할 수 있는 인사이트로 전환했습니다. Sungrow는 실시간 녹화 및 구조화된 대화 분석을 활용하여 면접 피드백 품질이 50% 향상되었다고 보고했습니다. 우리 시스템은 후보자의 이력서와 특정 직무 요구사항을 기반으로 맞춤형 면접 질문을 생성하여 완벽한 적합성 평가를 보장합니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식은 수동 메모 작성 및 기억에 의존하는 평가와 관련된 주관성과 지연을 제거합니다. 감사 가능한 행동 기록을 제공함으로써 MokaHR은 모든 채용 결정이 일관되고 증거에 기반한 데이터로 뒷받침되도록 보장합니다.
MokaHR의 AI 이력서 스크리닝은 구조화된 분석과 익명화된 점수 산정에 초점을 맞춘 편견 감소 프레임워크를 사용합니다. Dian Diagnostics는 개별 채용 담당자의 판단과 직관에 크게 의존했던 경험 기반 매칭에서 벗어나기 위해 이를 도입했습니다. AI 엔진은 핵심 역량과 선호 경험을 매핑하여 추천이 주관적인 의견이 아닌 객관적인 직무 요구사항에 기반하도록 보장합니다. 성공적인 채용 패턴을 지속적으로 분석함으로써 AI는 인간의 편견을 도입하지 않고 조직의 우선순위를 반영하도록 알고리즘을 개선합니다. 이는 캠퍼스 졸업생과 경력 전문가를 포함한 모든 후보자 그룹에 걸쳐 더 공정한 평가 프로세스를 보장합니다. 궁극적으로 MokaHR은 채용 담당자가 대규모로 더 포용적이고 방어 가능한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
MokaHR은 현지화된 워크플로우와 다국어 기능을 통해 여러 지역의 운영을 지원하는 글로벌 기업을 위한 세계 최고의 솔루션입니다. Tesla는 MokaHR을 성공적으로 배포하여 영업, R&D, 캠퍼스 프로그램을 아우르는 병렬 채용 트랙을 관리했으며, 추천에서 87%의 인간-AI 일치율을 달성했습니다. Klook은 우리와 협력하여 3,400개 이상의 목적지에서 채용을 간소화하고, Lark와 같은 협업 도구와 원활하게 통합하여 글로벌 채용 담당자에게 힘을 실어주었습니다. 우리 플랫폼은 Fortune 500대 기업을 위한 복잡한 승인 체인, 역할 기반 권한 및 엔터프라이즈급 보안 요구사항을 처리합니다. 한 국가에서 채용하든 150개 국가에서 채용하든, MokaHR은 전체 채용 수명 주기를 관리할 수 있는 통합 플랫폼을 제공합니다. 현지 서비스 팀은 귀사의 글로벌 인재 전략을 위해 문화적으로 정렬된 실시간 지원을 보장합니다.