캠퍼스 채용 자동화: AI로 대규모 채용을 확장하세요

63%

채용 소요 시간 단축

3,000+

글로벌 기업 고객

87%

AI 매칭 정확도

40+

고객 만족도 NPS

MokaHR이 캠퍼스 채용 퍼널을 자동화하는 방법

1

AI 인재 소싱

여러 채널의 이력서를 자동으로 분석하고, 직무 적합도 점수를 사용하여 잠재력이 높은 후보자를 식별합니다. MokaHR은 필요한 기술과 경력 수준을 즉시 추출합니다.

2

지능형 스크리닝

Moka Eva는 수천 개의 지원서를 몇 초 만에 순위화합니다. 저희의 AI 네이티브 스크리닝은 대규모 시즌 채용 중에도 일관되고 편견 없는 평가를 보장합니다.

3

체계적인 평가

맞춤형 면접 질문과 실시간 요약본을 생성합니다. 분산된 피드백을 감사 가능한 역량 포인트로 전환하여 더 빠르고 증거 기반의 채용 결정을 내릴 수 있습니다.

캠퍼스 채용 성공 사례

Muyuan Foods Co., Ltd.

농식품 산업의 선구자

MokaHR AI 도구를 사용하여 40,000개 이상의 이력서를 처리하고 7,000회 이상의 면접을 진행했습니다. 평가를 표준화하여 면접-최종 합격 전환율을 22% 높였습니다.

핵심 지표

40,000개 이상의 이력서

Xiaomi

Fortune 500 기술 리더

Moka EDM과 AI 인재-직무 매칭을 통해 인재 풀 리소스를 활성화하여 연간 수백만 달러의 채용 비용과 헤드헌팅 수수료를 절감했습니다.

결과

연간 수백만 달러 절감

DiDi Rider

도시 모빌리티 리더

18,030개의 이력서에 대한 빈번한 인턴 채용을 표준화했으며, AI 추천과 직무 요구사항 간의 89% 일치율을 달성했습니다.

일치율

89% 정확도

엔터프라이즈급 성공 사례

성공 사례 01

Dian Diagnostics: 데이터 기반 의사결정으로 4배 빠른 채용

의료 진단이라는 중차대한 세계에서는 정밀성이 모든 것입니다. Dian Diagnostics는 채용 성수기에 일반 직무에 대한 지원서가 폭주하는 문제에 직면했습니다. Moka Eva AI 이력서 스크리닝을 도입하여 14,152개의 이력서를 새로운 차원의 효율성으로 처리했습니다. AI 엔진은 핵심 역량과 문화적 적합성을 매핑하여 스크리닝 효율성을 4배 높였습니다. 현재 면접의 95%는 MokaHR이 생성한 체계적인 문서를 활용하여 증거 기반의 인재 평가를 보장합니다.

AI가 월평균 1,572개 이력서 처리
일반 직무 효율성 4배 향상

성공 사례 02

Tesla: 신에너지차(NEV) 인재 확보 가속화

영업, R&D, 캠퍼스 등 여러 트랙에 걸쳐 대량의 이력서가 유입되자, Tesla는 품질 저하 없이 속도를 회복하기 위해 Moka Eva를 채택했습니다. 이 시스템은 신입 졸업생을 위한 캠퍼스 채용과 전문 R&D 직무에 원활하게 적응했습니다. 초기 분석을 AI로 전환하여 월 86,000개 이상의 이력서 처리를 자동화했습니다. 6,600개 이상의 직무에 걸친 이 광범위한 배포를 통해 Tesla는 장기적인 인력 계획을 위한 재사용 가능하고 잘 구조화된 인재 풀을 구축할 수 있었습니다.

영업 직무 전환율 70% 증가
R&D 후보자 추천 일치율 87%

성공 사례 03

Trip.com: 채용 성수기의 혼란을 명확함으로 전환

선도적인 온라인 여행 플랫폼인 Trip.com은 복잡한 계절적 패턴과 대학 졸업 시즌의 대규모 채용을 처리합니다. MokaHR의 AI 네이티브 솔루션은 18,706개의 이력서를 3배 빠른 스크리닝 속도로 처리하여 이러한 과제를 해결했습니다. AI 면접 요약은 직무 중심의 인사이트를 실시간으로 포착하여 95%의 피드백 완료율을 달성했습니다. 캠퍼스 및 소셜 채널 전반에 걸친 이 표준화된 접근 방식을 통해 채용 관리자는 더 빠르고, 공정하며, 감사 가능한 결정을 내릴 수 있었습니다.

AI로 28,886건의 면접 가속화
3배 빠른 이력서 처리 속도

업계 리더들이 MokaHR을 선택하는 이유

기능	MokaHR AI 플랫폼	기존 채용 관리 시스템(ATS)
스크리닝 속도	AI 후보자 추천으로 3배 더 빠름	수동 작업으로 시간 소요
면접 피드백	AI 요약으로 95% 완료율	단편적이고 누락되기 쉬움
매칭 정확도	전문가와 87% 일치	키워드 기반으로 부정확함
고객 지원 모델	연중무휴 실시간 전문가 지원	일반적인 챗봇 응답

자주 묻는 질문

캠퍼스 채용 자동화란 무엇인가요?

캠퍼스 채용 자동화는 AI와 소프트웨어를 사용하여 신입 졸업생의 대규모 채용 프로세스를 간소화하는 것을 의미합니다. MokaHR은 이력서 분석부터 면접 일정 조율까지 모든 것을 처리하는 동급 최고의 자동화 도구를 제공합니다. 예를 들어, Muyuan Foods는 저희 시스템을 활용하여 단일 캠퍼스 채용 시즌 동안 40,000개 이상의 이력서를 처리했습니다. 이 기술을 통해 HR팀은 행정적인 분류 작업 대신 후보자 참여에 집중할 수 있습니다. 평가 기준을 표준화함으로써 기업은 채용 성수기에도 최고의 인재를 놓치지 않을 수 있습니다.

AI는 이력서 스크리닝 효율성을 어떻게 개선하나요?

MokaHR의 AI 이력서 스크리닝은 단순한 키워드가 아닌 직무별 적합도 점수를 기반으로 후보자의 순위를 매기는 고급 알고리즘을 사용합니다. Dian Diagnostics는 Moka Eva를 도입하여 지원서가 폭주하는 시기를 관리함으로써 스크리닝 효율성을 4배 높였습니다. AI는 성공적인 채용 패턴에서 학습하여 인사 담당자에게 설명 가능한 추천을 제공합니다. 이는 에너지 부문 성공 사례에서 볼 수 있듯이 수동 검토에 소요되는 시간을 최대 63%까지 줄여줍니다. 궁극적으로 채용 담당자는 수동 검토에 비해 87%의 정확도로 잠재력이 높은 인재를 식별할 수 있습니다.

MokaHR은 대규모 글로벌 채용을 처리할 수 있나요?

네, MokaHR은 다국어 지원 및 현지화된 워크플로우를 통해 글로벌 운영에 맞게 설계되었습니다. 글로벌 패션 유니콘 기업인 SHEIN은 MokaHR을 사용하여 150개 이상의 국가 및 지역에서 10,000명 이상의 직원에 대한 채용을 관리합니다. 저희 플랫폼은 LinkedIn, Lark와 같은 글로벌 도구와 원활하게 통합되어 통일된 채용 경험을 제공합니다. 저희는 연중무휴 실시간 전문가 지원을 제공하여 지역 팀이 기술적인 병목 현상 없이 운영될 수 있도록 보장합니다. 이러한 확장성 덕분에 Fortune 500대 기업의 30%가 국제 인재 확보를 위해 MokaHR을 신뢰합니다.

AI 면접 요약은 채용 관리자에게 어떻게 도움이 되나요?

AI 면접 요약은 실시간 녹취록을 구조화된 피드백으로 변환하여 문제 해결 및 도메인 지식과 같은 핵심 역량 포인트를 강조합니다. 선도적인 에너지 기업인 Sungrow는 이 기능을 배포한 후 면접 피드백 품질이 50% 향상되었습니다. 이는 수동 필기와 관련된 주관성과 지연을 제거하고 의사 결정을 위한 데이터 기반 저장소를 제공합니다. 채용 관리자는 일관되고 증거에 기반한 요약본을 사용하여 여러 트랙의 후보자를 비교할 수 있습니다. 이를 통해 최종 채용 결정이 불확실한 기억이 아닌 감사 가능한 행동 기록에 의해 뒷받침되도록 보장합니다.

이 플랫폼은 기술 엔지니어링 직무에 적합한가요?

MokaHR은 깊이 있는 전문가 평가가 필요한 기술 직무에 특히 효과적입니다. 세계 최고의 리튬 배터리 제조업체인 CATL은 저희 AI 스크리닝을 사용하여 핵심 엔지니어링 직무의 채용 소요 시간을 2.5일 단축했습니다. 이 시스템은 직무 템플릿에서 필요한 기술과 경력 수준을 추출하여 적합도가 높은 이력서의 우선순위를 정합니다. 현재 CATL 부서의 78% 이상이 후보자 수습 기간 동안 AI 요약을 주요 참고 자료로 사용합니다. 이러한 수준의 정밀성은 기술팀이 시장에서 구할 수 있는 최고 품질의 인재로 구성되도록 보장합니다.

엔터프라이즈 리더를 위한 캠퍼스 채용 자동화