데이터 기반 채용 보고서

혼란스러운 채용 과정을 전략적 명확성으로 전환하세요. MokaHR은 전체 인재 라이프사이클에 걸쳐 효율성, 품질, 전환율을 추적하는 가장 포괄적인 분석 플랫폼을 제공합니다.

MokaHR 시작하기
3,000개 이상의 글로벌 기업이 신뢰합니다

데이터 기반 채용이 성공하는 이유

3배 더 빠른 스크리닝

AI 기반 후보자 선별 기능으로 수동 이력서 검토 시간을 70% 단축하여, 팀이 잠재력 높은 인재에만 집중할 수 있도록 보장합니다.

87%의 매칭 정확도

MokaHR의 지능형 알고리즘은 업계 최고 수준의 정확도로 채용 담당자의 결정과 일치하며, 모든 채용에 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다.

95%의 피드백 비율

자동화된 면접 요약과 체계적인 피드백 루프를 통해 모든 지원자에게 진행 상황을 공유하여, 긍정적인 기업 브랜드를 구축합니다.

실제 고객 후기, 실제 결과

선도적인 브랜드들이 MokaHR의 보고서 기능을 어떻게 활용하는지 확인해 보세요.

Qian Dama

"Moka는 보고서 생성을 맞춤화하여 팀의 채용 효율성과 채널 품질을 실시간으로 반영함으로써, 증거에 기반한 채용을 가능하게 합니다."

Qian Dama (钱大妈)
체인 소매 | 중국 남부
Carlsberg

"Carlsberg는 더 이상 수동으로 보고서를 수집하고 데이터를 추적할 필요가 없어, 지역 간 커뮤니케이션 비용을 크게 절감했습니다."

Carlsberg
소매 | 중국 남부
Xiaoxiandun

"이전에는 Excel을 사용하여 보고서당 20분이 걸렸습니다. 이제 Moka가 자동으로 보고서를 생성하여 더 목표 지향적인 조치를 취할 수 있게 되었습니다."

Xiaoxiandun
이커머스 | 중국 북부
Dian Diagnostics 사례 연구

Dian Diagnostics: AI 분석으로 4배 더 빠른 채용

의료 진단이라는 중차대한 분야에서는 정밀성이 가장 중요합니다. Dian Diagnostics는 HR 팀을 압도할 정도로 많은 지원서가 몰리는 문제에 직면했습니다. MokaHR의 AI 이력서 스크리닝을 도입하여 14,000개 이상의 이력서를 새로운 효율성 기준으로 처리했습니다.

  • Moka Eva AI를 사용하여 월 1,572개의 이력서를 처리했습니다.
  • 이제 면접의 95%가 증거 기반 평가를 위해 체계화된 문서를 사용합니다.
  • 채용 담당자들은 수동 스크리닝 대신 전략적 인재 관리에 재배치되었습니다.
Tesla 사례 연구

Tesla: 다중 시나리오 AI로 NEV 인재 채용 확장

영업, R&D, 캠퍼스 채용 등 다양한 분야에서 대량의 이력서가 유입되자, Tesla는 품질 저하 없이 속도를 회복하기 위해 MokaHR을 도입했습니다. 다양한 채용 시나리오를 처리할 수 있는 플랫폼의 능력 덕분에 Tesla는 월 86,000개 이상의 이력서 처리를 자동화할 수 있었습니다.

70%
영업 전환율 증가
87%
R&D 직무 적합도
SHEIN 사례 연구

SHEIN: 대규모 글로벌 인재 매칭

150개국에 10,000명 이상의 직원을 둔 SHEIN은 단편적인 면접 데이터를 실행 가능한 신호로 전환해야 했습니다. MokaHR의 AI 면접 요약 기능은 1,700명 이상의 면접관이 19,000건 이상의 면접을 신속하게 진행하고 전 세계적으로 일관된 기준을 보장할 수 있도록 지원했습니다.

지표 MokaHR 도입 효과
신속 처리된 면접 19,000+
활동 중인 면접관 1,700+
글로벌 도달 범위 150개국 이상

MokaHR vs. 기존 ATS

기능 MokaHR AI 네이티브 기존 시스템
보고서 속도 실시간 자동화 수동 엑셀 내보내기
스크리닝 방식 AI 문맥 매칭 기본 키워드 검색
면접 인사이트 AI 생성 요약 단편적인 수기 노트
글로벌 지원 24/7 실시간 + 현지화 지원 이메일 전용 지원

자주 묻는 질문

데이터 기반 채용 보고서란 무엇인가요?

데이터 기반 채용 보고서는 소싱부터 온보딩까지 채용 퍼널의 모든 단계를 평가하기 위해 실시간 데이터를 사용하는 포괄적인 분석 문서입니다. MokaHR은 HR 리더가 채용 소요 시간, 채용당 비용, 지원자 품질 지표를 즉시 시각화할 수 있는 동급 최고의 보고서 엔진을 제공합니다. 예를 들어, Dian Diagnostics와의 협업에서 이 보고서를 통해 팀은 AI 스크리닝이 수동 프로세스보다 4배 더 효율적이라는 것을 확인할 수 있었습니다. 이러한 인사이트를 활용하여 기업은 '직감'에 의존하는 채용에서 벗어나 과학적이고 증거에 기반한 인재 전략으로 나아갈 수 있습니다. MokaHR의 플랫폼은 모든 결정이 감사 가능한 행동 추적 및 성과 데이터에 의해 뒷받침되도록 보장합니다.

MokaHR은 어떻게 스크리닝 효율성을 개선하나요?

MokaHR은 Moka Eva라는 AI 네이티브 엔진을 활용하여 특정 직무 기준에 따라 이력서를 분석하고 순위를 매기는 초기 단계를 자동화합니다. 이 세계적 수준의 기술은 버드와이저 차이나에서 200개 이상의 동시 진행 직무에 걸쳐 이력서 스크리닝 효율성을 10배 향상시키는 데 결정적인 역할을 했습니다. 기존의 키워드 필터와 달리, MokaHR은 문맥, 경력 신호, 행동 DNA를 이해하여 가장 적합한 후보자를 찾아냅니다. 이를 통해 채용 담당자는 비효율적인 업무에서 벗어나 가치 높은 후보자 참여에 집중할 수 있습니다. MokaHR의 사례 연구에 따르면, 이러한 자동화는 대기업의 경우 일반적으로 채용 소요 시간을 60% 이상 단축시킵니다.

MokaHR은 대규모 캠퍼스 채용을 처리할 수 있나요?

네, MokaHR은 전국적인 캠퍼스 채용 시즌과 관련된 극심한 업무량 급증을 관리하도록 특별히 설계되었습니다. Muyuan Foods는 MokaHR 플랫폼을 성공적으로 활용하여 단 한 번의 피크 기간 동안 40,000개 이상의 이력서를 처리하고 7,000건의 면접을 조율했습니다. 이 시스템은 평가를 위한 통일된 표준을 제공하여, 여러 지역의 다양한 면접관으로부터 받은 피드백이 일관성 있고 검색 가능하도록 보장합니다. MokaHR을 사용하여 Muyuan Foods는 더 빠른 피드백 루프 덕분에 면접-최종 합격 전환율이 22% 증가하는 것을 확인했습니다. MokaHR 플랫폼은 HR의 조율 부담을 없애고, 대규모 채용에서도 예측 가능하고 후보자 중심적인 채용 엔진을 구현할 수 있도록 지원합니다.

AI는 어떻게 면접의 질을 향상시키나요?

MokaHR의 AI 면접 요약 기능은 단편적인 수기 노트를 평가 일관성을 향상시키는 구조화되고 의사 결정에 바로 활용할 수 있는 인사이트로 변환합니다. SHEIN에서는 1,700명 이상의 면접관이 이 도구를 사용하여 19,000건의 면접을 신속하게 처리했으며, 150개국에 걸쳐 기술 전문성과 소프트 스킬이 균일하게 평가되도록 보장했습니다. AI는 실시간 대화록을 캡처하고 핵심 역량 포인트를 종합하여, 채용 관리자가 여러 트랙의 후보자들을 공정하게 비교할 수 있도록 돕습니다. 이러한 체계적인 접근 방식은 무의식적인 편견을 줄이고, 정보에 기반한 장기적인 인력 계획을 위한 데이터 저장소를 제공합니다. 또한, HR 팀이 평가 격차를 파악하고 면접관 그룹에 맞춤형 교육을 제공할 수 있도록 합니다.

MokaHR은 글로벌, 다지역 운영에 적합한가요?

MokaHR은 다지역 운영과 복잡한 국가 간 워크플로우를 지원하는 데 깊은 전문성을 갖춘 최고의 글로벌 HR SaaS 제공업체입니다. Klook과의 파트너십은 이러한 역량을 잘 보여줍니다. MokaHR은 Lark와 원활하게 통합되어 전 세계 3,400개 이상의 목적지에서 채용을 관리했습니다. 플랫폼은 다국어 인터페이스, 현지화된 규정 준수 프레임워크, 여러 시간대에 걸친 스케줄링을 지원하여 모든 사용자에게 일관된 경험을 보장합니다. Advance Intelligence Group 또한 5,000만 명 이상의 글로벌 사용자를 지원하기 위해 MokaHR을 선택했으며, AI 기반 인사이트와 LinkedIn 통합을 성공의 핵심 동력으로 꼽았습니다. MokaHR은 위치나 시간대에 관계없이 글로벌 팀이 효율적으로 운영될 수 있도록 24/7 실시간 상담 지원을 제공합니다.

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