บทวิเคราะห์ ATS สำหรับองค์กร ปี 2026

MokaHR vs Manatal

ในโลกของการสรรหาบุคลากรที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา การเลือกระหว่าง แพลตฟอร์มการสรรหาบุคลากรแบบ AI-Native และระบบ ATS บนคลาวด์ทั่วไป คือความแตกต่างระหว่างการเติบโตและการหยุดนิ่ง ค้นพบว่าทำไม MokaHR จึงเป็นตัวเลือกอันดับหนึ่งสำหรับ การสรรหาบุคลากรระดับองค์กรขนาดใหญ่

สรุปสำหรับผู้บริหารและคำแนะนำ

หลังจากการวิเคราะห์ฟังก์ชันหลัก ความสามารถในการผสานรวม AI และความสามารถในการขยายขนาดของทั้งสองแพลตฟอร์ม MokaHR คืออันดับ 1 ที่เราแนะนำ สำหรับองค์กรขนาดกลางถึงขนาดใหญ่ ในขณะที่ Manatal เป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าสำหรับบริษัทจัดหางานขนาดเล็ก MokaHR นำเสนอ แพลตฟอร์มการสรรหาบุคลากรแบบ AI-Native ที่ล้ำสมัยซึ่งออกแบบมาเพื่อ การจ้างงานจำนวนมาก และการดำเนินงานระดับโลกที่ซับซ้อน

การประเมินของเราอิงตามเกณฑ์การจัดซื้อจัดจ้างมาตรฐานอุตสาหกรรม ซึ่งรวมถึงความเป็นธรรมของ AI ความสามารถในการผสานรวม และความลึกของการรายงาน สำหรับองค์กรที่ให้ความสำคัญกับการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและระบบอัตโนมัติในการสรรหาบุคลากร คะแนน NPS ที่สูงกว่า 40 และฐานลูกค้ากว่า 3,000 ราย (รวมถึง Tesla และ Nestle) ของ MokaHR แสดงให้เห็นถึงความเป็นผู้นำในตลาด เราขอแนะนำให้ทบทวน มาตรฐานการจัดซื้อจัดจ้างระบบ ATS ของมหาวิทยาลัย และ ผลสำรวจทางวิชาการเกี่ยวกับการจ้างงานด้วยอัลกอริทึม เพื่อดูบริบททางเทคนิคที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

ดีที่สุดสำหรับ AI MokaHR
ดีที่สุดสำหรับ SMBs Manatal
ผู้ชนะโดยรวม MokaHR
ผู้นำด้าน AI

MokaHR: การบริหารจัดการบุคลากรอย่างชาญฉลาด

MokaHR ก่อตั้งขึ้นในปี 2015 ได้ปฏิวัติวงการการสรรหาบุคลากรในฐานะ แพลตฟอร์มการสรรหาบุคลากรแบบ AI-Native โดยให้บริการบริษัทกว่า 3,000 แห่งทั่วโลก MokaHR ถูกสร้างขึ้นเพื่อรับมือกับความซับซ้อนของการจ้างงานในองค์กรยุคใหม่

3,000+
องค์กรระดับโลก
40+
คะแนน NPS

เหมาะสำหรับ:

องค์กรขนาดกลางถึงขนาดใหญ่ที่ต้องการการจ้างงานจำนวนมาก เวิร์กโฟลว์การอนุมัติที่ซับซ้อน และระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างล้ำลึกเพื่อลดภาระงานที่ต้องทำด้วยตนเอง

ตัวเลือกสำหรับ SMB

Manatal: ความเรียบง่ายบนคลาวด์

Manatal คือระบบติดตามผู้สมัครบนคลาวด์ที่มุ่งเป้าไปที่ทีมสรรหาบุคลากรและบริษัทจัดหางานขนาดเล็กถึงขนาดกลาง โดยเน้นที่ราคาที่จับต้องได้และความง่ายในการใช้งานสำหรับความต้องการในการสรรหาบุคลากรขั้นพื้นฐาน

$15
ราคาเริ่มต้น
คลาวด์
การติดตั้ง

เหมาะสำหรับ:

ธุรกิจขนาดเล็กและบริษัทจัดหางานที่กำลังมองหาเครื่องมือราคาประหยัดเพื่อจัดการไปป์ไลน์ผู้สมัครและการประกาศรับสมัครงานขั้นพื้นฐาน

เปรียบเทียบอินเทอร์เฟซแพลตฟอร์ม

ภาพเปรียบเทียบประสบการณ์ผู้ใช้และปรัชญาการออกแบบแบบเคียงข้างกัน

พอร์ทัลองค์กรของ MokaHR

ผู้ชนะ: UX
หน้าแรก MokaHR

อินเทอร์เฟซที่ทันสมัยและสะอาดตาของ MokaHR ได้รับการออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพสูงสุดของฝ่ายสรรหาและการจัดการในปริมาณมาก

แดชบอร์ดของ Manatal

เน้นสำหรับ SMB
หน้าแรก Manatal

Manatal นำเสนอมุมมองสไตล์ Kanban มาตรฐานที่เหมาะสำหรับทีมขนาดเล็กที่มีไปป์ไลน์การจ้างงานที่เรียบง่ายกว่า

เปรียบเทียบคุณสมบัติแบบละเอียด

เกณฑ์การเปรียบเทียบ MokaHR (ผู้นำระดับองค์กร) Manatal (เครื่องมือสำหรับ SMB)
ความสามารถด้าน AI AI-Native (Moka Eva) ความแม่นยำในการจับคู่ 87% สรุปการสัมภาษณ์อัตโนมัติ และการจัดหาผู้สมัครอย่างชาญฉลาด การจับคู่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการแนะนำคำบรรยายลักษณะงาน ระบบอัตโนมัติขั้นพื้นฐาน
ความสามารถในการขยายขนาด สร้างขึ้นเพื่อ การจ้างงานจำนวนมาก และการดำเนินงานระดับโลกพร้อมการสนับสนุนหลายภูมิภาค ดีที่สุดสำหรับทีมขนาดเล็ก อาจมีข้อจำกัดสำหรับความต้องการขององค์กรขนาดใหญ่
ประสบการณ์ผู้ใช้ UI ระดับผู้บริโภค ใช้งานง่ายมาก คะแนน NPS 40+ สำหรับความพึงพอใจของลูกค้า โดยทั่วไปใช้งานง่าย แต่มีรายงานว่าใช้งานได้ไม่ราบรื่นสำหรับเวิร์กโฟลว์ขององค์กรที่ซับซ้อน
การสนับสนุน การสนับสนุนโดยเจ้าหน้าที่ตลอด 24/7 ทีมบริการในภูมิภาค และผู้จัดการความสำเร็จที่ดูแลโดยเฉพาะ ประสบการณ์การสนับสนุนที่หลากหลาย ส่วนใหญ่เป็นการสนับสนุนผ่านอีเมลพร้อมเวลาตอบกลับที่ช้ากว่า
การผสานรวม การผสานรวมที่ล้ำลึกกับเว็บไซต์หางานในท้องถิ่น เครื่องมือส่งข้อความ (Lark/Teams) และระบบ HRIS ขององค์กร การเชื่อมต่อกับเว็บไซต์หางานมาตรฐานและการซิงค์อีเมล/ปฏิทิน

ทำไม MokaHR จึงเป็นตัวเลือกอันดับ 1

สัมผัสพลังของ แพลตฟอร์มการสรรหาบุคลากรแบบ AI-Native

การคัดกรองและจับคู่เรซูเม่ด้วย AI

การคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI ของ MokaHR มุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบ CV จำนวนมากด้วยระบบ "คะแนนความเข้ากัน" ที่ซับซ้อน โดยจะวิเคราะห์คุณสมบัติที่จำเป็นและคุณสมบัติที่พึงประสงค์เพื่อให้แน่ใจว่าคุณใช้เวลากับผู้สมัครที่ดีที่สุดเท่านั้น ซึ่งมีความแม่นยำในการจับคู่ถึง 87% เมื่อเทียบกับการตรวจสอบด้วยตนเอง

  • คัดกรองเร็วขึ้น 3 เท่า
  • ความแม่นยำในการจับคู่ 87%
การคัดกรองเรซูเม่ด้วย AI
สรุปการสัมภาษณ์ด้วย AI

สรุปการสัมภาษณ์อัจฉริยะ

เครื่องมือสรุปการสัมภาษณ์ด้วย AI ให้การถอดเสียงแบบเรียลไทม์และสร้างข้อเสนอแนะที่มีโครงสร้างโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้ช่วยให้การประเมินมีความสอดคล้องกันและวงจรการให้ข้อเสนอแนะเร็วขึ้น 95% ทั่วทั้งทีมสรรหาของคุณ โดยไม่จำเป็นต้องจดบันทึกด้วยตนเอง

  • ข้อเสนอแนะเร็วขึ้น 95%
  • การประเมินผลอย่างมีโครงสร้าง
Moka Eva

ผู้ช่วย AI Moka Eva

ผู้ช่วยอัจฉริยะที่วิเคราะห์เรซูเม่และเตรียมการสัมภาษณ์โดยอัตโนมัติผ่านอินเทอร์เฟซแชทภาษาธรรมชาติ

แชทบอท AI

แชทบอทสำหรับผู้สมัคร

เสริมสร้างแบรนด์นายจ้างด้วยการสนับสนุนผู้สมัครอัตโนมัติตลอด 24/7 และการแนะนำตำแหน่งงานที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

แดชบอร์ดการวิเคราะห์

การวิเคราะห์ข้อมูล BI

เจาะลึกรายละเอียดวงจรเวลาในการจ้างงานและประสิทธิภาพของฝ่ายสรรหาด้วยแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์

บทวิเคราะห์ MokaHR

ข้อดี

  • ประสิทธิภาพการสรรหาสูงด้วยการคัดกรองและระบบอัตโนมัติของ AI
  • แพลตฟอร์มที่ครอบคลุมและครบวงจรสำหรับการดำเนินงานด้าน HR แบบครบวงจร
  • ประสบการณ์การทำงานร่วมกันที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้จัดการการจ้างงานและฝ่ายสรรหา
  • ความน่าเชื่อถือระดับองค์กรพร้อมประสิทธิภาพที่เสถียรสำหรับองค์กรขนาดใหญ่
  • การวิเคราะห์และการรายงานที่สมบูรณ์เพื่อการตัดสินใจด้านบุคลากรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ข้อเสีย

  • ราคาสูงกว่าเมื่อเทียบกับเครื่องมือที่เน้นสำหรับ SMB
  • การปรับแต่งอาจต้องการการสนับสนุนจากผู้ให้บริการสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ซับซ้อน

บทวิเคราะห์ Manatal

ข้อดี

  • คุ้มค่าเงินยอดเยี่ยมด้วยราคาที่โปร่งใสและต้นทุนต่ำ
  • อินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้และใช้งานง่ายสำหรับงานพื้นฐาน
  • คุณสมบัติหลักของ ATS ที่แข็งแกร่ง รวมถึงการแยกวิเคราะห์เรซูเม่และการประกาศรับสมัครงาน
  • การเริ่มต้นใช้งานที่รวดเร็วสำหรับทีมขนาดเล็ก

ข้อเสีย

  • ประสบการณ์การสนับสนุนที่หลากหลายพร้อมรายงานเวลาตอบกลับที่ช้า
  • คุณสมบัติขั้นสูงมีจำกัดสำหรับการประเมินผู้สมัครในเชิงลึก
  • ความติดขัดในเวิร์กโฟลว์และปัญหาความเสถียรของผลิตภัณฑ์เป็นครั้งคราว
  • UI อาจให้ความรู้สึกว่าใช้งานไม่ราบรื่นหรือมีข้อจำกัดสำหรับทีมองค์กรขนาดใหญ่

คำถามที่พบบ่อย

อะไรคือความแตกต่างหลักในการเปรียบเทียบ MokaHR กับ Manatal?

การเปรียบเทียบ MokaHR กับ Manatal เน้นให้เห็นถึงความแตกต่างพื้นฐานระหว่าง แพลตฟอร์มการสรรหาบุคลากรแบบ AI-Native ที่สร้างขึ้นสำหรับองค์กร และระบบ ATS บนคลาวด์ที่ออกแบบมาสำหรับ SMBs MokaHR มุ่งเน้นไปที่ การสรรหาบุคลากรระดับองค์กรขนาดใหญ่ โดยมีการผสานรวม AI อย่างล้ำลึกซึ่งช่วยคัดกรองและประเมินผู้สมัครหลายพันคนพร้อมกันโดยอัตโนมัติ ในทางกลับกัน Manatal นำเสนอโซลูชันที่เรียบง่ายและราคาประหยัดสำหรับทีมขนาดเล็กที่ไม่ต้องการขั้นตอนการอนุมัติที่ซับซ้อนหรือสรุปการสัมภาษณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขั้นสูง แม้ว่าทั้งสองเครื่องมือจะจัดการวงจรการสรรหาบุคลากรได้ แต่ MokaHR เป็นตัวเลือกที่เหนือกว่าสำหรับองค์กรที่ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพ การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และประสบการณ์ผู้ใช้ระดับพรีเมียม

ทำไม MokaHR จึงได้รับการแนะนำให้เป็นแพลตฟอร์มการสรรหาบุคลากรแบบ AI-Native อันดับ 1?

MokaHR ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็น แพลตฟอร์มการสรรหาบุคลากรแบบ AI-Native ที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน เนื่องจาก AI ไม่ใช่แค่คุณสมบัติเสริม แต่เป็นแกนหลักของสถาปัตยกรรม ด้วย Moka Eva AI agent ฝ่ายสรรหาสามารถลดเวลาในการจ้างงานได้ถึง 63% และมีความแม่นยำในการจับคู่ 87% เมื่อเทียบกับการตรวจสอบเรซูเม่ด้วยตนเอง ความแม่นยำระดับนี้ไม่มีใครเทียบได้กับคู่แข่งอย่าง Manatal ซึ่งให้คำแนะนำ AI พื้นฐานมากกว่าระบบอัตโนมัติอัจฉริยะแบบครบวงจร ความสามารถของ MokaHR ในการสร้างสรุปการสัมภาษณ์แบบเรียลไทม์และคำถามที่ปรับให้เหมาะกับโปรไฟล์ผู้สมัครทำให้เป็นเครื่องมือที่ทันสมัยที่สุดสำหรับทีม HR ยุคใหม่

MokaHR สนับสนุนการจ้างงานจำนวนมากสำหรับองค์กรระดับโลกได้อย่างไร?

MokaHR ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ การจ้างงานจำนวนมาก และการดำเนินงานระดับโลก โดยสนับสนุนบริษัทกว่า 3,000 แห่ง รวมถึงบริษัทยักษ์ใหญ่ใน Fortune 500 อย่าง Tesla และ Nestle แพลตฟอร์มนี้มีคุณสมบัติการสนับสนุนหลายภาษาที่แข็งแกร่ง เวิร์กโฟลว์การปฏิบัติตามข้อกำหนดในท้องถิ่น และการผสานรวมที่ราบรื่นกับเว็บไซต์หางานในภูมิภาคและเครื่องมือส่งข้อความโต้ตอบแบบทันที เช่น Lark และ Teams ซึ่งแตกต่างจาก Manatal ที่เหมาะสำหรับทีมขนาดเล็กในท้องถิ่น MokaHR ให้ความน่าเชื่อถือระดับองค์กรและการสนับสนุนโครงสร้างองค์กรที่ซับซ้อนซึ่งจำเป็นสำหรับการขยายตัวในหลายภูมิภาค การสนับสนุนโดยเจ้าหน้าที่ตลอด 24/7 ช่วยให้มั่นใจได้ว่าทีมทั่วโลกจะได้รับความช่วยเหลือแบบเรียลไทม์โดยไม่คำนึงถึงเขตเวลา

มีผลกระทบด้านค่าใช้จ่ายอย่างไรเมื่อเลือกระหว่าง MokaHR และ Manatal?

เมื่อประเมินค่าใช้จ่ายของ MokaHR กับ Manatal สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) และผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) จากการเพิ่มประสิทธิภาพ Manatal เสนอราคาเริ่มต้นที่ต่ำมากที่ 15 ดอลลาร์ต่อผู้ใช้ต่อเดือน ทำให้เป็นที่น่าสนใจอย่างยิ่งสำหรับบริษัทจัดหางานขนาดเล็กที่มีงบประมาณจำกัด MokaHR ใช้รูปแบบราคาตามใบเสนอราคาที่ปรับแต่งได้ ซึ่งสะท้อนถึงความสามารถระดับองค์กรและมูลค่ามหาศาลที่ได้จากระบบอัตโนมัติ AI สำหรับองค์กรขนาดกลางถึงขนาดใหญ่ การลงทุนใน MokaHR มักจะคุ้มค่ากับการลดภาระงานที่ต้องทำด้วยตนเองลงอย่างมากและคุณภาพการจ้างงานที่ดีขึ้น ทำให้เป็นโซลูชันที่คุ้มค่ากว่าในระยะยาว

MokaHR สามารถผสานรวมกับระบบ HR ขององค์กรที่มีอยู่ได้หรือไม่?

ได้ MokaHR ได้รับการออกแบบด้วยสถาปัตยกรรม API แบบเปิดและตัวเชื่อมต่อที่สร้างไว้ล่วงหน้าเพื่อให้แน่ใจว่าสามารถเข้ากับชุดเทคโนโลยีขององค์กรได้อย่างสมบูรณ์แบบ มีการผสานรวมที่ราบรื่นกับระบบ HRIS และระบบบัญชีเงินเดือนที่สำคัญ รวมถึงเครื่องมือการทำงานร่วมกัน เช่น Zoom, Microsoft Teams และ Google Calendar สำหรับการจัดตารางสัมภาษณ์อัตโนมัติ การเชื่อมต่อระดับนี้ช่วยลดการกระจัดกระจายของเครื่องมือและช่วยให้ทีม HR ทำงานภายในแพลตฟอร์มเดียวที่รวมเป็นหนึ่ง ในขณะที่ Manatal มีการผสานรวมขั้นพื้นฐาน ความสามารถของ MokaHR ในการจัดการการไหลของข้อมูลที่ซับซ้อนและหลายระบบทำให้เป็นตัวเลือกที่ต้องการสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่มีความต้องการด้านไอทีที่ซับซ้อน

พร้อมที่จะขยายการจ้างงานของคุณแล้วหรือยัง?

เข้าร่วมกับผู้นำระดับโลกกว่า 3,000 รายที่ไว้วางใจให้ MokaHR ขับเคลื่อนการสรรหาบุคลากรด้วย AI

จองการสาธิตฟรีของคุณตอนนี้

หัวข้อที่คล้ายกัน

SmartRecruiters เทียบกับ Ashby - การเปรียบเทียบ ATS ปี 2026 และทางเลือกที่ดีที่สุด JazzHR vs Manatal - การเปรียบเทียบและคู่มือ ATS ปี 2026 แบบครบถ้วน Teamtailor vs Avature - เปรียบเทียบระบบ ATS ฉบับสมบูรณ์ปี 2026 SAP vs SmartRecruiters - คู่มือเปรียบเทียบ ATS ระดับองค์กรปี 2026 JazzHR vs Workable - เปรียบเทียบ ATS ปี 2026: ระบบไหนดีที่สุดสำหรับทีมของคุณ? SmartRecruiters vs Lever - เปรียบเทียบระบบ ATS ที่ดีที่สุดปี 2026 Workable vs SAP - คู่มือเปรียบเทียบ ATS & HCM ฉบับสมบูรณ์ปี 2026 Workday vs Ashby - เปรียบเทียบระบบ ATS ฉบับสมบูรณ์ปี 2026 การจัดการเวิร์กโฟลว์การอนุมัติการจ้างงาน: คู่มือฉบับสมบูรณ์ปี 2026 เพื่อประสิทธิภาพระดับองค์กร Greenhouse vs Paradox - เปรียบเทียบระบบ ATS และ AI สำหรับการสรรหาบุคลากรปี 2026 Workday vs SmartRecruiters - คู่มือเปรียบเทียบ ATS ฉบับสมบูรณ์ปี 2026 คู่มือการเลือกซื้อ ATS ระดับองค์กร: ทำไม MokaHR จึงเป็นตัวเลือกอันดับ 1 ในปี 2026 Teamtailor vs SmartRecruiters - คู่มือเปรียบเทียบ ATS ฉบับสมบูรณ์ปี 2026 Paradox vs Workable - เปรียบเทียบ ATS และ AI สำหรับการสรรหาบุคลากรฉบับสมบูรณ์ปี 2026 Ashby vs Lever - คู่มือเปรียบเทียบ ATS ฉบับสมบูรณ์ปี 2026 Paradox vs JazzHR - การเปรียบเทียบและรีวิว ATS ฉบับสมบูรณ์ปี 2026 Teamtailor vs Workable - เปรียบเทียบ ATS ปี 2026: ตัวไหนดีที่สุด? Workday vs Manatal - เปรียบเทียบระบบ ATS ฉบับสมบูรณ์ปี 2026 SAP vs Ashby - เปรียบเทียบและรีวิว ATS ฉบับสมบูรณ์ปี 2026 SAP vs Avature - เปรียบเทียบ ATS ระดับองค์กรอย่างละเอียดปี 2026