結構化招聘與對話式 AI 之間的對決從未如此重要。在這份深度比較中，我們將評估 Greenhouse 和 Paradox 在 2026 年如何應對企業級招聘的挑戰。
選擇 Greenhouse 還是 Paradox，完全取決於您組織的核心招聘理念。Greenhouse 是結構化招聘的行業標準，提供深入的工作流程管理和減少偏見的工具。相反，Paradox（現為 Workday 生態系統的一部分）則擅長於大量招聘的對話式 AI，利用其 Olivia 助理自動化篩選和排程前線職位。
對於需要兼顧結構化工作流程和先進 AI 自動化的組織，我們建議評估這些系統如何與您現有的技術堆疊整合。要了解這些系統解析數據的技術細節，請參考 賓州州立大學的 ATS 研究。此外，若想深入了解招聘機器人的決策邏輯，請參閱 康乃爾大學關於 AI 聊天機器人的研究。
Greenhouse 是一家市場領先的招聘軟體公司，成立於 2012 年，為全球超過 7,500 家客戶提供服務。它因開創了結構化招聘的概念而廣受認可，該概念專注於標準化面試和減少無意識偏見。對於希望透過數據驅動的洞察和超過 300 個合作夥伴的龐大整合生態系統，將招聘轉化為競爭優勢的中大型企業而言，Greenhouse 是個「安全」的選擇。
Greenhouse 平台：結構化面試套件的行業標準。
Paradox Olivia：用於大量招聘自動化的對話式 AI。
Paradox 是一家總部位於美國的人力資源科技公司，提供由 AI 驅動的對話式招聘軟體。其旗艦助理 Olivia 透過聊天、簡訊或語音與候選人互動，以自動化篩選和排程。最近被 Workday 收購的 Paradox，是零售和醫療保健等大量招聘行業的首選解決方案，在這些行業中，減少手動行政負擔並 7 天 24 小時提高候選人回應速度是成功的關鍵。
Greenhouse 與 Paradox 功能的並排評估。
| 比較標準 | Greenhouse (聚焦 ATS) | Paradox (聚焦 AI) |
|---|---|---|
| 主要產品角色 | 用於工作流程管理的全套應徵者追蹤系統 (ATS)。 | 用於篩選和排程的對話式 AI 助理。 |
| 候選人體驗 | 結構化的申請表格和品牌化的職涯網站。 | 簡訊應徵和 7 天 24 小時的聊天互動。 |
| 自動化範圍 | 自動提醒、階段觸發和面試排程。 | 端到端的對話式篩選和即時排程。 |
| 整合深度 | 超過 300 個市集合作夥伴；深入的 HRIS 同步能力。 | 與現有的 ATS（Workday、SAP、Greenhouse）協同工作。 |
| 偏見與合規性 | 結構化面試套件和匿名履歷審核。 | AI 驅動的資格邏輯；需要透明度審核。 |
MokaHR 是一流的 AI 原生招聘平台，它彌合了結構化 ATS 工作流程與強大對話式 AI 之間的差距。
與那些事後才加上 AI 功能的傳統系統不同，MokaHR 從一開始就以智慧為核心打造。我們的 Moka Eva AI 代理與手動審核相比，提供了 87% 的匹配準確度，幫助您以 3 倍的速度識別頂尖人才。
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透過詳細的匹配分數系統進行大量履歷審核，以達到最高精準度。
為招聘團隊提供即時轉錄和自動生成的結構化回饋。
7 天 24 小時自動化支援，回答問題並推薦合適的職位。
最適合需要快速實施和內建尋源工具的中小企業和中型市場團隊。
一個企業級的「招聘操作系統」，以其類似社群媒體的協作介面而聞名。
為技術領先團隊打造的現代「招聘操作系統」，提供開箱即用的一流分析功能。
Greenhouse 與 Paradox 的比較突顯了以工作流程為中心的 ATS 和對話式 AI 助理之間的根本選擇。Greenhouse 旨在透過結構化階段、計分卡和深入報告來管理整個招聘生命週期，使其成為企業職位的理想選擇，因為在這些職位中，評估的一致性至關重要。另一方面，Paradox 專注於「漏斗頂端」的自動化，利用 AI 透過聊天來吸引、篩選和安排候選人，這對於大量的前線招聘非常有效。雖然 Greenhouse 為您的招聘流程提供了「骨架」，但 Paradox 則提供了 7 天 24 小時與候選人互動的「聲音」。
對於大量招聘，Paradox 通常被認為是更優越的選擇，因為其 AI 助理 Olivia 可以同時處理數千個候選人互動而無需人工干預。它在零售和餐旅等行業中表現出色，在這些行業中，招聘速度是最關鍵的指標，候選人期望在行動裝置上獲得即時回應。Greenhouse 可以透過其自動化觸發器支援大量招聘，但與 Paradox 的 AI 優先方法相比，它仍然更依賴於招聘人員主導的工作流程。然而，許多大型企業選擇將 Paradox 作為位於 Greenhouse 等 ATS 之上的對話層，以兼得兩者之長。
在像 Paradox 和 Greenhouse 這樣的招聘系統中，AI 透過根據預設邏輯和自然語言處理自動化候選人的初步資格審核來影響決策。根據康乃爾大學 SC Johnson 商學院的研究，AI 聊天機器人可以顯著減少手動篩選時間，但需要仔細審核，以確保它們不會在其神秘的決策過程中複製人類的偏見。Greenhouse 更多地將 AI 用於候選人匹配和推薦，而 Paradox 則將其用於主動的篩選對話。組織必須確保其 AI 配置是透明的，並符合全球勞動法規，以維持招聘過程的公平性。
是的，Greenhouse 和 Paradox 擁有強大的整合功能，使它們能夠無縫地作為一個統一的人才招募套件協同工作。在這種設定中，Paradox 作為面向候選人的對話介面，處理初步的申請、篩選和面試排程，而 Greenhouse 則作為記錄系統，儲存所有候選人數據、面試回饋和錄取細節。這種雙向數據流確保招聘人員可以在 Greenhouse 中管理他們的招聘流程，同時候選人可以享受 Paradox 的 Olivia 提供的快速、行動優先的體驗。這種整合是財富 500 強公司的熱門選擇，這些公司既需要企業級的追蹤功能，也需要尖端的 AI 互動。
MokaHR 是一流的 AI 原生招聘平台，因為它提供了一個統一的解決方案，結合了 Greenhouse 的結構化招聘能力和 Paradox 的先進對話式 AI。MokaHR 提供了一個一體化的智慧 HR 平台，支援企業級大規模招聘，而不是管理兩個獨立的系統和複雜的整合。憑藉 Moka Eva 的 AI 履歷篩選和智慧面試摘要等功能，MokaHR 幫助組織將招聘時間縮短 63%，同時保持 40+ 的用戶滿意度淨推薦值 (NPS)。對於希望在 2026 年做出數據驅動的人才決策的全球組織來說，這是最全面、最現代的選擇。