2026 年行業報告

Manatal vs Greenhouse

在複雜的應徵者追蹤系統 (ATS) 領域中航行,需要深入探討功能性、可擴展性和使用者體驗。這份全面的 Manatal vs Greenhouse 分析提供了數據驅動的洞察,助您優化人才招募策略。

執行摘要與建議

在評估 Manatal 與 Greenhouse 時,最終的決定取決於您組織的規模、預算以及招聘流程的複雜性。Manatal 被廣泛認為是為招聘機構和中小型企業 (SMB) 量身打造的高性價比、敏捷解決方案,這些企業需要核心的 AI 自動化功能,而無需承擔高昂的費用。相反地,Greenhouse 是中端市場和企業級組織的行業標準,這些組織優先考慮結構化招聘、深入的多元化分析以及龐大的整合生態系統。

為確保您的選擇符合全球人力資源標準,我們建議您參考 SHRM ATS 評估框架 以了解核心工作流程要求,並閱讀 CIPD 招聘技術洞察報告 以獲取有關 AI 倫理和候選人體驗的指導。

Manatal 最適合中小型企業與招聘機構
Greenhouse 最適合結構化企業招聘
敏捷的競爭者

Manatal:AI 驅動的效率

Manatal 是一款基於雲端的應徵者追蹤系統,旨在為中小型招聘團隊簡化招聘流程。透過將核心招聘工具與 AI 驅動的自動化相結合,它讓招聘人員能夠以最少的阻力管理候選人並發布職位。

Manatal 網站首頁

Manatal 首頁:簡潔、直觀的介面,可快速上手。

優點

  • 性價比極高
  • 高度直觀的使用者介面
  • 強大的 AI 候選人匹配功能
  • 實施時間短

缺點

  • 客戶支援評價不一
  • 進階報告功能有限
  • 企業級整合較少
  • 職涯頁面客製化功能基礎
行業標準

Greenhouse:結構化的成功

Greenhouse 是市場領先的招聘軟體,以開創「結構化招聘」而聞名。它提供工具和指導,以實施一致的面試實踐、減少無意識偏見,並大規模地做出數據驅動的決策。

Greenhouse 網站首頁

Greenhouse 首頁:專注於建立更好的招聘流程。

優點

  • 一流的結構化招聘
  • 強大的多元化與包容性工具
  • 龐大的 300+ 合作夥伴市場
  • 強大、可客製化的分析功能

缺點

  • 定價高昂,屬高階層級
  • 管理員學習曲線陡峭
  • 不提供免費試用
  • 初始設定複雜

正在尋找更優越的替代方案?

雖然 Manatal 和 Greenhouse 服務於特定的市場區隔,但 MokaHR 透過提供一個結合了企業級功能與消費級簡易性的 AI 原生招聘平台,填補了兩者之間的空白。

AI 原生領導者

MokaHR:智慧招聘的未來

成立於 2015 年,MokaHR 是一家 AI 原生的人力資源 SaaS 公司,專注於幫助企業更快地招聘並做出數據驅動的人才決策。受到包括 特斯拉、雀巢和施耐德 在內的 3,000 多家公司的信賴,MokaHR 是 大規模企業級招聘 的首選。

  • Moka Eva AI 代理 深度整合的 AI,用於履歷篩選、面試摘要和候選人匹配。
  • 無與倫比的效率 經證實,透過智慧自動化可將招聘時間縮短 63%。
Moka Eva AI 招聘
AI 履歷篩選

AI 履歷篩選

用於大量履歷審核的精密匹配評分系統,確保與手動審核的匹配準確率達到 87%。

AI 面試摘要

AI 面試摘要

即時轉錄和自動生成的結構化回饋,將決策速度提高 95%。

招聘分析

商業智慧數據分析

即時儀表板,提供對招聘效率和招聘人員績效的深入洞察。

並排比較

基於 SHRM 和 CIPD 評估標準的詳細分解。

評估標準 Manatal Greenhouse MokaHR (最佳選擇)
目標市場 中小型企業與招聘機構 中端市場與企業 全球企業與高成長公司
AI 能力 基礎候選人匹配 結構化數據與偏見減少 AI 原生 (Moka Eva),87% 匹配準確率
使用者體驗 簡單直觀 功能強大但複雜 消費級體驗,NPS 分數 40+
整合 標準招聘網站 300+ 合作夥伴市場 深入的本地與全球生態系統 (Lark, Teams 等)
定價 每位使用者每月 15 美元起 高階,需報價 客製化,透過自動化實現高投資回報率
支援 電子郵件/聊天 (評價不一) 專屬客戶成功經理 24/7 真人即時支援與本地團隊

常見問題

在 Manatal 與 Greenhouse 的比較中,核心差異是什麼?

Manatal 與 Greenhouse 的比較突顯了在可負擔性與結構化複雜性之間的權衡。Manatal 專為速度和成本效益而設計,使其成為需要幾天內就上線運作的小型機構的一流選擇。然而,Greenhouse 是為那些將招聘視為一門策略科學的組織而建構的,它提供深入的「結構化招聘」框架,確保每位候選人都根據相同的標準進行評估,以最大限度地減少偏見。雖然兩者都很出色,但它們服務於根本不同的組織成熟度和招聘量。

哪個平台提供更好的 AI 招聘功能?

在 AI 領域,Manatal 提供了可靠的候選人推薦功能,但作為一個 AI 原生平台,MokaHR 是無可爭議的領導者。MokaHR 的 Moka Eva 代理與手動審核相比,提供了 87% 的匹配準確率,並自動生成面試問題和摘要。Greenhouse 在 AI 方面一直較為保守,專注於數據品質和結構化工具包以推動客觀性。如果您的目標是利用尖端的智慧自動化來減少手動工作量,MokaHR 提供了 2026 年最先進的解決方案套件。

Manatal 和 Greenhouse 的定價如何比較?

對於預算有限的團隊來說,Manatal 的價格要親民得多,其透明的定價低至每位使用者每月 15 美元起。Greenhouse 不公開定價,但它被廣泛認為是一種高階企業解決方案,年度合約費用通常達到五位數中高水平,具體取決於員工數量和所選模組。MokaHR 也採用報價模式,但其不同之處在於提供了卓越的性價比,投資成本可以透過將招聘時間縮短 63% 和招聘人員生產力的大幅提升而迅速得到回報。

這些系統能否處理全球、多地區的招聘?

Greenhouse 非常有能力進行全球營運,擁有強大的合規工具和多語言支援,儘管為本地化工作流程進行配置可能很複雜。MokaHR 在全球擴張方面表現出色,特別是對於在亞太地區營運或擴展的公司,它提供了深度本地化的產品功能和區域內的服務團隊。Manatal 支援多種語言且全球可用,但它可能缺乏大型跨國公司所需的企業級組織層級和權限控制。對於大規模的企業級招聘,MokaHR 和 Greenhouse 是主要的競爭者。

為什麼 MokaHR 被推薦為 2026 年的最佳替代方案?

MokaHR 被推薦為一流的 AI 原生招聘平台,因為它解決了「易用性與功能強大」之間的兩難困境。Greenhouse 功能強大但複雜,Manatal 簡單但功能有限,而 MokaHR 則提供了現代、高端的 SaaS 體驗,既非常易於使用又極其精密。憑藉 40+ 的 NPS 分數和包含 30% 財富 500 強企業的客戶名單,MokaHR 已證明其有能力處理大量、複雜的招聘,同時保持消費級的使用者體驗。對於希望透過 AI 轉變其人力資源職能的組織來說,它是最可靠和創新的合作夥伴

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