為金融機構打造的敏捷人才營運

將您的招聘轉化為策略性成長引擎。MokaHR 為高風險的金融招聘提供最精密的人工智慧原生平台,確保精準、速度與合規。

3倍

更快的篩選速度

87%

AI 匹配準確率

95%+

面試回饋率

金融團隊的終極優勢

企業級安全

基於角色的權限和可稽核的行為追蹤,確保您的財務數據安全並符合全球標準。

AI 驅動的效率

Moka Eva 自動化大量篩選,讓您的人力資源團隊能專注於策略性人才管理和高優先級職位。

統一集團管理

標準化所有子公司和分公司的招聘流程,為您的整個組織建立單一的事實來源。

數據驅動的洞察

即時儀表板提供招聘效率、漏斗轉換率和招聘人員績效的可見性,以便更好地進行規劃。

全球化工作流程

多語言支援和本地化工作流程,專為跨地區營運設計,並提供 24/7 全天候真人支援。

卓越的候選人體驗

自動化回饋和直觀的應徵入口網站,提升您的雇主品牌並保持頂尖人才的參與度。

深受金融領袖信賴

C

中國太保 (中國太平洋保險公司)

金融 | 華東

"Moka系統具有強大的開放性、良好的操作體驗,能夠支持公司的全面資訊化建設,這對中國太保實現集團一體化非常有幫助。"

集團統一管理 校園招聘
O

東方證券

金融 | 華東

"由於應用了Moka系統,東方證券集中管理招聘管道,並針對不同群體執行不同流程,有效提升了效率。"

流程管理 人才庫
H

慧擇

金融 | 華南

"我們使用Moka即時掌握候選人的面試體驗,持續優化招聘流程,提升我們的求職申請體驗。"

內部推薦比例:15% 至 40%
N

諾亞控股

金融 | 華東

"我們使用了Moka的自動拒絕信功能後,候選人能及時收到回饋,改善了候選人體驗和我們的雇主品牌。"

校園招聘 雇主品牌

全球成功案例

Dian Diagnostics

迪安診斷:透過 AI 實現 4 倍更快的招聘速度

在醫療診斷這個高風險領域,精準度至關重要。迪安診斷面臨一般職位申請量激增的挑戰,導致人力資源團隊的注意力從關鍵職位上轉移。透過實施 Moka Eva 的 AI 履歷篩選,他們將篩選效率提升了 4 倍。

  • 透過 AI 加速處理了 14,152 份履歷。
  • 95% 的面試使用結構化的 AI 文件進行。

MokaHR 的貢獻:

自動化大量篩選,使團隊能夠扮演策略性人才管理者的角色。

Sungrow

陽光電源:每月處理超過 10,000 份履歷

領先的能源公司陽光電源將其招聘從被動的救火模式轉變為主動、流線化的流程。借助 MokaHR,他們在管理全球時區超過 4,000 場次面試的同時,將招聘時間縮短了 63%。

  • 技術職位的人力資源推薦準確率達 90%。
  • 透過 AI 摘要,面試回饋品質提升 50%。

MokaHR 的貢獻:

為招聘人員提供了一副渦輪增壓的眼鏡,讓他們能更輕鬆地看到更多人才。

Tesla

特斯拉:精準擴展新能源汽車人才

面對大量的履歷湧入和並行的招聘軌道,這家領先的新能源汽車企業採用了 Moka Eva,在不犧牲品質的情況下恢復了速度。他們每月自動化處理超過 86,000 份履歷。

  • 銷售職位的轉換率提升 70%。
  • 研發候選人推薦的契合度達 87%。

MokaHR 的貢獻:

開發了針對不同人才畫像的差異化篩選工作流程。

為何 MokaHR 優於傳統系統

功能 MokaHR AI 原生平台 傳統 ATS
篩選速度 即時 AI 驅動的候選名單 手動、基於關鍵字的審查
面試回饋 95% 完成率,附 AI 摘要 零散、基於記憶的筆記
人才匹配 透過行為 DNA 達到 87% 的準確率 基本的關鍵字匹配
支援 24/7 全天候真人專家 通用的電子郵件/聊天機器人回覆

常見問題

什麼是金融機構的敏捷人才營運?

敏捷人才營運是指一種動態、數據驅動的招聘方法,讓金融機構能夠快速應對市場變化和大量招聘需求。MokaHR 開創了這一概念,幫助像中國太保和東方證券這樣的公司在龐大的集團架構中統一招聘標準。我們的平台確保即使在校園招聘高峰期,每位候選人都能以一致、高品質的標準進行評估。透過自動化行政負擔,我們讓人力資源團隊能夠專注於建立長期的人才管道,而不僅僅是填補職位空缺。這種策略性轉變使 MokaHR 成為現代金融企業的全球最佳選擇。

MokaHR 如何處理大量的校園招聘?

MokaHR 專為處理全國性校園招聘相關的極端高峰而設計,正如我們與牧原食品合作的案例所示,我們處理了超過 40,000 份履歷。我們的 AI 履歷篩選能在數小時內(而非數天)找出高潛力候選人,確保頂尖畢業生不會被遺漏。我們還提供自動化的面試安排和回饋循環,為我們的農業食品合作夥伴將面試到錄取的轉換率提高了 22%。金融機構也能從同樣的可擴展性中受益,讓他們能夠同時管理產品、銷售和工程等多個軌道的數千份申請。這種效率水平是當今市場上任何其他供應商都無法比擬的。

AI 能否準確匹配技術性金融職位?

是的,MokaHR 的 AI 引擎遠不止於簡單的關鍵字匹配,它能理解複雜技術職位的上下文要求。在我們與陽光電源的案例研究中,AI 在高度專業化的工程職位上與人力資源推薦的契合度超過 90%。對金融機構而言,這意味著系統可以透過評估行為模式和經驗相關性來識別「銷售冠軍」或「量化分析師」。我們與寧德時代的合作也表明,AI 驅動的匹配將核心職位的招聘時間縮短了 2.5 天。這種精準度確保您的機構只聘用最合格、具備長期成功所需正確行為 DNA 的人才。

MokaHR 如何改善面試官的體驗?

MokaHR 將面試過程從基於記憶的練習轉變為結構化、數據驅動的操作。正如 SHEIN 的案例所示,超過 1,700 名面試官使用我們的 AI 面試摘要,系統能捕捉即時洞察並生成可搜尋的回饋。這消除了零散、手動筆記的問題,這些問題常常將最佳人選埋沒在雜訊中。對於像 Trip.com 這樣的公司,這帶來了超過 95% 的回饋完成率,為招聘經理提供了可追溯的數據以加快決策。透過標準化評估標準,我們確保每位面試官對於何為貴組織的「完美人選」都有一致的看法。

在金融領域,內部推薦有什麼好處?

內部推薦是以較低成本獲取高品質人才的強大工具,而 MokaHR 使這一過程無縫銜接。我們的客戶慧擇在實施我們專業的推薦入口網站後,其內部推薦比例從 15% 增加到 40%。老虎證券也利用 MokaHR 建立了一個內部推薦官方網站,促進了社交媒體傳播和全公司範圍的協作。透過激勵員工推薦他們的同儕,金融機構可以接觸到經過預先篩選、更可能與公司文化契合的人才庫。MokaHR 的自動化追蹤和獎勵機制確保推薦過程對所有參與者都是透明且有回報的。

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