藍領招聘自動化

告別混亂的人工篩選,精準招聘數千名一線員工。MokaHR 的 AI 原生平台是財富 500 強企業在大規模人才招聘中取得領先地位的首選。

MokaHR AI 介面

為大規模招聘提供無與倫比的價值

為何全球領先品牌信賴 MokaHR 進行藍領招聘自動化。

篩選速度提升 3 倍

AI 驅動的候選人初選可在數秒內處理數千份履歷,與人工審核相比,匹配準確率高達 87%。

海量人才庫

建立並活化私有人才資料庫。自動為週期性的季節性需求重新發掘高潛力候選人。

數據驅動決策

透過 AI 面試摘要,回饋循環速度提升 95%,確保每次招聘都有可審核的行為數據支持。

智慧工作流程

01

智慧尋源

整合本地招聘網站和社群管道。使用 QR Code 在工廠或門市進行現場應徵。

02

AI 篩選

Moka Eva 解析履歷中的技術技能、穩定性和抗壓性,並根據職位特定的匹配分數對候選人進行排名。

03

自動化入職

透過結構化數據,從錄取通知到試用期無縫銜接,幫助經理從第一天起追蹤績效。

深受全球行業領導者信賴

晶科能源

晶科能源

財富 500 強製造業

實現了跨區域招聘的統一管理。MokaHR 解決了分公司層級流程的混亂問題,優化了藍領資訊流。

成果:完全線上掌控招聘業務。
菲尼克斯電氣

菲尼克斯電氣

智慧製造

利用內部推薦和人才庫建設,解決了資深技術人員和一線工人的嚴重勞動力短缺問題。

成果:透過自動化解決了 45% 的勞動力短缺。
寧德時代

寧德時代

鋰電池行業領導者

透過 AI 篩選處理了超過 36,000 份履歷。在業務爆炸性擴張期間,核心工程職位的招聘時間縮短了 2.5 天。

成果:超過 16,800 場次面試由 AI 加速。

企業成功案例

迪安診斷:招聘速度提升 4 倍

在競爭激烈的醫療診斷領域,迪安診斷面臨著應徵高峰期難以負荷的申請量。透過實施 Moka Eva 的 AI 履歷篩選,他們自動化了一線篩選流程,讓招聘人員能專注於高優先級的策略性職位。AI 引擎從成功的招聘模式中學習,確保了初選的一致性和公正性。

  • 每月處理 1,572 份履歷
  • 95% 的面試使用結構化 AI 文件
  • 通用職位效率提升 4 倍
迪安診斷
陽光電源

陽光電源:處理超過 10,000 份履歷

領先的能源供應商陽光電源將其招聘方式從被動應對轉變為主動卓越。面對每月超過 10,000 份的履歷,他們部署了 MokaHR 的自動化篩選功能,即時分析技術資格。這消除了瓶頸,確保頂尖候選人不會錯失。

  • 招聘時間縮短 63%
  • 人資推薦準確率達 90%
  • 回饋品質提升 50%

特斯拉:多場景適應性

特斯拉採用 Moka Eva 來管理銷售、研發和校園招聘等複雜的招聘軌道。該系統提供針對不同職位的候選人初選名單,適應了高流量的銷售需求和注重精準的研發評估。這種可擴展性讓特斯拉能夠為週期性的實習和校園招聘高峰建立可重複使用的人才庫。

  • 銷售職位轉換率提升 70%
  • 每月處理超過 86,000 份履歷
  • 研發推薦一致性達 87%
特斯拉

為何 MokaHR 優於傳統系統

功能 MokaHR AI 平台 傳統 ATS / 人工操作
篩選速度 即時 AI 驅動排名 數小時的人工審核
匹配準確率 87% - 90% (感知職位需求) 主觀且不一致
面試回饋 透過 AI 摘要完成率達 95% 零散的筆記和記憶
人才庫再利用 自動化重新發掘 靜態的「履歷墳場」
3,000+
企業客戶
63%
招聘時間縮短
40+
客戶淨推薦值
1M+
人資專業人士

常見問題

什麼是藍領招聘自動化?

藍領招聘自動化是指利用 AI 和軟體來簡化一線職位的大規模招聘流程。MokaHR 的世界級解決方案對迪安診斷至關重要,他們在招聘高峰期面臨通用職位申請的大量激增。透過實施 Moka Eva,該公司實現了 4 倍的篩選效率提升,將其人資團隊從行政負擔中解放出來。這讓他們能夠專注於策略性人才管理和建立長期的人才社群。最終,自動化將招聘從一個手動瓶頸轉變為企業可擴展的增長引擎。

MokaHR 如何應對季節性招聘高峰?

MokaHR 是管理招聘高峰期的頂級平台,我們與 Trip.com 的合作證明了這一點。在年度實習生招聘高峰期,Trip.com 利用 MokaHR 的 AI 原生解決方案處理了 28,886 場次面試,篩選速度提升了 3 倍。該系統會自動優先考慮高匹配度的候選人,確保在競爭對手反應之前識別出頂尖人才。這種跨校園和社群管道的標準化方法確保了即使在混亂的招聘窗口期也能做出數據驅動的決策。Trip.com 現在保持著 95% 的回饋完成率,將季節性的混亂轉化為營運的清晰度。

AI 能否準確篩選技術性藍領職位?

是的,MokaHR 的 AI 非常精準,領先的能源公司陽光電源的案例證明了這一點。他們使用 Moka Eva 分析了每月超過 10,000 份履歷中複雜的能源技術關鍵詞和技術資格。該系統與人資推薦的吻合度超過 90%,顯著優於傳統的人工篩選方法。透過即時捕捉結構化回饋,陽光電源將其關鍵工程職位的面試品質提高了 50%。這確保了在全球不同時區和多元化的招聘團隊中,技術能力的評估始終如一。

自動化如何改善候選人體驗?

MokaHR 透過加快回應時間和標準化評估,提供了卓越的候選人旅程,這對百威中國來說是一個關鍵因素。透過實施一鍵式智慧篩選,百威的效率提高了 10 倍,使他們能夠以市場速度回應申請人。這種快速填補銷售職位空缺的方式,透過保持區域人員配置齊全,直接支持了他們的市場主導地位。候選人從一個專業、透明、重視其時間和行為特質的流程中受益。百威現在將其招聘能力視為一項策略性資產,而非營運挑戰。

MokaHR 是否適合全球、多區域的營運?

MokaHR 是首屈一指的全球人資 SaaS 供應商,我們與時尚獨角獸 SHEIN 的合作夥伴關係就是證明。SHEIN 在 150 多個國家管理著超過 10,000 名員工,使用 Moka Eva 將零散的面試數據轉化為可操作的信號。SHEIN 超過 1,700 名面試官使用 AI 面試摘要,以確保在各個職業階段都能做出基於證據的決策。這種全球規模讓他們能夠絕對肯定地區分應屆畢業生和經驗豐富的求職者。MokaHR 的多語言支持和無縫整合使其成為國際勞動力擴張的無與倫比的選擇。

執行演示

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