我們的 AI 驅動初篩與人工審核的準確率高達 87%，讓您的團隊能專注於最優秀的候選人。
原生支援 Zoom、Teams 和 Lark，確保遠端面試的安排與進行都無需離開平台。
自動生成結構化回饋與摘要，將面試官的回饋率提高超過 95%。
為招聘人員和招聘經理提供統一的工作流程，即時分享回饋、評分卡和決策。
支援多語言和本地化工作流程，專為在超過 150 個國家營運的企業設計。
即時儀表板提供對招聘漏斗、招聘時間和招聘人員績效的深入洞察。
我們的 AI 代理 Moka Eva 會自動解析來自多個管道的履歷，根據您的具體職位要求進行評分，並立即標示出高潛力候選人。這消除了人工分類的繁瑣，確保不錯過任何頂尖人才。
透過行事曆整合自動安排面試。在遠端面試期間，MokaHR 提供即時轉錄，並根據候選人的個人資料生成客製化問題，確保評估過程結構化且公平。
將面試洞察轉化為可行的入職計畫。利用結構化數據識別發展領域，並確保新員工從第一天起就具備生產力，這一切都基於實證的招聘決策。
透過自動化篩選和批次處理，應對大量的畢業生申請。
利用行為 DNA 匹配和快速篩選，識別高潛力的銷售冠軍。
透過深入的技術關鍵字分析，對專家職位進行精準評估。
透過統一平台，標準化跨多個地區和時區的招聘流程。
為店長提供行動優先的招聘工具和「掃碼申請」功能。
在高風險的診斷領域，確保人才招聘的品質一致性和精準度。
解決資深技術人才和一線藍領工人的勞動力短缺問題。
透過自動化工作流程，管理緊迫的時間表和大量的申請。
| 功能類別 | 能力 | 商業價值 |
|---|---|---|
| AI 招聘 | 履歷解析、AI 篩選、候選人匹配、面試摘要。 | 招聘時間縮短 63%。 |
| 自動化 | 職位申請審批、面試安排、自動化回饋。 | 消除 90% 的手動行政工作。 |
| 數據分析 | 商業智慧儀表板、漏斗轉換率、招聘人員績效追蹤。 | 數據驅動的人力規劃。 |
| 整合 | LinkedIn、Lark、Zoom、Teams、Google/Outlook 行事曆。 | 統一的生態系統，無工具碎片化問題。 |
作為全球領先的醫學診斷服務提供商，迪安診斷在高峰期面臨著海量的申請。透過實施 Moka Eva 的 AI 履歷篩選，他們處理了超過 14,000 份履歷，效率提升了 4 倍。MokaHR 使其人資團隊從行政分類轉向策略性人才管理，確保 95% 的面試都使用結構化的 AI 生成文件進行。
領先的能源公司陽光電源將其招聘從被動救火轉變為主動卓越。使用 MokaHR 的 AI 驅動 ATS，他們在每月處理超過 10,000 份履歷的同時，將招聘時間縮短了 63%。MokaHR 的智慧面試管理將回饋品質提高了 50%，將其人才資料庫轉化為策略性競爭優勢。
在快速發展的新能源汽車行業，特斯拉採用 Moka Eva 來恢復速度而不犧牲品質。MokaHR 的多場景角色感知初選名單使銷售職位的轉換率提高了 70%。透過自動化處理每月 86,000 份履歷，特斯拉的招聘人員得以解放，專注於候選人互動和對超過 6,600 個空缺職位的深入評估。
Trip.com 利用 MokaHR 處理季節性實習生招聘高峰和常態性的工程師招聘。透過部署 AI 履歷篩選，他們實現了 3 倍速的履歷處理。MokaHR 的 AI 面試摘要確保了 95% 的回饋完成率，讓招聘經理能夠在所有招聘管道中做出數據驅動、可追溯的決策。
網路科技
「透過 Moka 智慧招聘管理系統推出的無接觸招聘解決方案，斗魚在疫情防控期間依然能夠高效引進人才。」
連鎖零售
「Moka 助力舒朗實現線上化招聘。實現了對不同格式履歷的精準解析，提升了企業的管理效率。」
連鎖零售
「便利蜂透過 Moka 招聘系統實現了筆試、視訊面試一體化，助力校園招聘流程更好地推進。」
AI 原生架構
AI 深度融入每個工作流程，而不僅僅是一個獨立功能。
企業級可靠性
經證明可為財富 500 強企業每月處理超過 100,000 份履歷。
即時真人支援
全天候真人即時支援，確保快速回應和解決問題。
零散的工具
需要多個不連貫的系統來進行篩選和面試。
人工分類
招聘人員將 70% 的時間花在重複的行政工作上。
通用支援
緩慢的電子郵件支援或基本的聊天機器人回覆。
3,000+
企業客戶
63%
更快的招聘時間
40+
客戶淨推薦值分數
1M+
人資專業人士
遠端面試解決方案是全面的數位平台，讓組織能夠在無需實體接觸的情況下，尋找、篩選和評估候選人。MokaHR 在此領域提供最先進的 AI 原生解決方案，整合了視訊會議、即時轉錄和自動化排程。例如，迪安診斷使用 MokaHR 的遠端工具，透過自動化大量篩選，實現了 4 倍的招聘速度。這項技術確保即使在申請高峰期，招聘人員也能專注於高優先級的職位。透過利用 Moka Eva，公司可以在全球營運中保持品質一致性，同時減少手動行政負擔。
MokaHR 專為透過其 AI 驅動的篩選引擎管理大量申請而設計。一個典型的例子是領先的能源公司陽光電源，他們使用我們的平台成功地每月處理超過 10,000 份履歷。系統會自動解析技術關鍵字並對候選人進行排名，確保頂尖人才立即浮現。這防止了傳統手動篩選過程中常見的「瓶頸」效應。此外，我們的自動化面試排程功能已被客戶使用超過 4,000 次，以消除不一致性並加速關鍵職位的招聘時間。
是的，MokaHR 是一個為全球多地區營運而建的平台，具備本地化工作流程和多語言支援。全球時尚獨角獸 SHEIN 利用 MokaHR 管理超過 150 個國家的畢業生和有經驗人才的招聘。我們的平台透過與本地行事曆和像 Lark 這樣的即時通訊工具整合，解決了跨時區協調的挑戰。透過集中所有候選人數據，SHEIN 能夠將超過 19,000 場次面試加速轉化為可搜尋、可供決策的洞察。這種全球擴展性確保了無論候選人或招聘人員的地理位置如何，招聘標準都能保持一致。
MokaHR 透過提供更快的響應時間和更專業、結構化的互動來增強候選人旅程。領先的旅遊平台 Klook 與 MokaHR 合作，為每位候選人創造一致且周到的體驗。透過與 Lark 等協作工具整合，招聘人員可以提供即時回饋和無縫排程。我們的 AI 聊天機器人還能透過回答有關公司文化的問題和根據履歷推薦職位來與候選人互動。這種「客戶至上」的方法確保候選人在整個過程中感到被重視，這對於維持強大的雇主品牌至關重要。
MokaHR 將零散的面試筆記轉化為結構化、可審計的數據點，從而推動更好的業務成果。領先的鋰電池製造商寧德時代（CATL）使用 MokaHR 的 AI 面試摘要來完善其人才匹配和發展計畫。近 78% 的部門現在在候選人試用期內將這些摘要作為主要參考。透過捕捉解決問題和領域知識等核心能力點，經理可以做出基於實證的決策，而不是依賴主觀記憶。這種系統化的分析水平確保了每一次招聘都有清晰、可行的信號支持，從而帶來更高的長期留任率和生產力。
