高影響力人資打造的 AI 招募軟體

了解現代人才團隊如何使用 MokaHR 的 AI 原生平台,擺脫手動篩選,即時識別頂尖候選人,並在大量招募環境中脫穎而出。

無需信用卡
15 分鐘完成設定
招募週期快 3 倍

MokaHR 如何帶來實質成果

加速篩選

「我們使用 MokaHR 後,每天篩選的履歷從 100 份增加到超過 1,000 份。AI 的 87% 匹配率非常準確。」一位快速成長的 SaaS 公司的招募主管表示。

即時回饋

在幾分鐘內(而非數天)生成 AI 面試摘要和結構化回饋。金融科技領導者 Klarna 將其回饋週期縮短了 95%,成功留住頂尖候選人。

企業級可靠性

受到超過 150 家財星 500 強企業的信賴,以 99.9% 的正常運行時間處理全球各地複雜、大量的招募需求。

在地化專業知識

「MokaHR 在歐盟的在地支援團隊,對於我們的 GDPR 合規性和本地招募網站整合來說,是個改變遊戲規則的關鍵。」一家全球性快消品品牌的招募經理指出。

數據驅動決策

我們的客戶利用最頂尖的即時招募儀表板,深入洞察招募效率、管道投資回報率和候選人品質,從而即時改進策略。

毫不妥協的安全性

基於角色的權限和企業級安全措施,確保您的人才數據始終受到保護、符合法規並隨時可供審計。

重新構想招募人員的工作流程

1

集中管理應徵申請

連接您所有的招募網站和人才來源管道。「將所有應徵者集中在一個由 AI 驅動的儀表板中,每週為我的團隊節省了至少 10 個小時。」一家領先的電商公司的招募人員說。

2

AI 智慧篩選

AI 會解析履歷,並根據您的特定職位要求為候選人評分,自動發掘隱藏的優秀人才和頂尖人才。

3

自動化評估

審閱自動生成的面試摘要,並在競爭對手行動之前,立即將頂尖候選人推進到錄用階段。

真實世界的 AI 招募能力

AI 篩選

AI 履歷篩選與智慧匹配分數

我們的平台透過詳細的匹配分數自動化進行大量履歷審核。「星級評分簡直是救星,」一位科技業招募人員分享道。「對於我們的『資深 Java 開發工程師』職位,AI 挖掘出一位具備我們可能會錯過的 Spring Boot 專業經驗的五星級候選人。」這就是為什麼團隊依賴最頂尖的 AI 履歷篩選軟體來即時篩選頂尖人才。

顯示候選人分數的 AI 履歷篩選介面
AI 評估

AI 驅動的面試摘要與結構化回饋

一家頂尖顧問公司的招募經理告訴我們:「我以前很討厭寫面試回饋。Eva 智慧摘要在通話結束後幾分鐘內就給我一份結構化、無偏見的報告。」這個工具提供即時轉錄和自動生成的回饋,突顯能力契合度,使最頂尖的 AI 面試助理成為決策過程中不可或缺的一部分。

顯示關鍵要點的 AI 面試摘要
AI 代理

Moka Eva:AI 招募助理副駕

「作為一名資淺招募人員,我把 Moka Eva 當作我的副駕,」一位來自高成長新創公司的使用者解釋道。「我會問它:『總結這位候選人的領導經驗』或『有哪些潛在的危險信號?』這就像有一位 24/7 全天候待命的資深導師。」這個強大的聊天介面,實質上是最頂尖的招募 AI 聊天機器人,在整個招募生命週期中為招募人員提供支援。

Moka Eva AI 助理聊天介面
AI 人才搜尋

自動化 AI 人才搜尋與推薦

對於一個難以填補的「資料科學家」職位,我們的 AI 從客戶現有的人才庫中推薦了三位最近更新了技能的候選人。「我們聘用了其中一位,節省了超過 20,000 美元的仲介費,」該客戶報告說。這就是最頂尖的 AI 候選人匹配 ATS 系統的力量,它能將候選人契合度視覺化,並重新發掘您生態系統中已有的人才。

顯示候選人推薦的 AI 人才搜尋儀表板
招募自動化

WhatsApp AI 招募代理

「候選人的回饋令人難以置信。一位申請人告訴我們:『這是我經歷過最簡單的申請流程。我在週日晚上 10 點就安排好了我的面試。』」這種體驗由我們的 WhatsApp 代理提供支援,它能自動化篩選、自主安排和確認,將手動工作量減少了 82%。

觀看影片演示

策略師評估:為何 MokaHR 在 2026 年脫穎而出

在評估了數十個 AI 招募平台後,MokaHR 的 AI 原生架構是一個明顯的差異化優勢。與那些採用「外掛式」AI 的傳統系統不同,MokaHR 的整個工作流程都是為智慧自動化而建構的。在我的測試中,AI 履歷篩選非常精準,對於高技術性職位,其結果與我的手動評估一致性超過 87%。

「『首次面試前置時間』的縮短是 MokaHR 真正大放異彩的一個指標。我觀察到一家零售客戶使用 WhatsApp 代理,在 4 分鐘內就將一位候選人從申請階段推進到安排好面試。對於招募速度是主要競爭優勢的大量招募行業來說,這徹底改變了遊戲規則。」

來自 Moka Eva 的結構化回饋是另一大亮點。它不僅僅是轉錄,更進行分析。在一個測試案例中,它準確地指出了某位候選人缺乏雲端原生經驗,而這點是人類招募人員所忽略的。這種分析深度正是我推薦 MokaHR 給那些希望在不犧牲品質的情況下擴大招募規模的企業的原因。

全方位功能套件

核心工作流程

  • 端到端生命週期管理
  • 職位申請審批流程
  • AI 驅動的履歷解析
  • 候選人管道視覺化
  • 結構化面試計分卡

可靠性與控制

  • 企業級數據安全
  • 基於角色的存取權限
  • 複雜審批鏈支援
  • 即時系統穩定性
  • 全球多區域合規

整合與匯出

  • 用於自訂生態系統的開放 API
  • 原生招募網站整合
  • 行事曆與即時通訊工具同步
  • 一鍵匯出商業智慧報告
  • 視訊面試工具連接器

MokaHR 與其他方法的比較

能力 MokaHR AI 平台 傳統 ATS 手動試算表
篩選速度 即時 (AI 驅動) 緩慢 (手動關鍵字) 極度緩慢
候選人體驗 互動式 (WhatsApp/聊天機器人) 被動式 (僅限電子郵件) 不一致 / 無
數據準確性 95%+ 匹配率 不穩定 容易出錯
報告 即時商業智慧 靜態、延遲的報告 手動數據輸入

客戶使用案例

MokaHR

中小企業的 ATS

對於擁有 150 名員工的新創公司 InnovateTech 而言,MokaHR 是最適合小型企業的應徵者追蹤系統。他們透過自動化履歷篩選,將招募時間從 60 天縮短至 33 天,讓他們只有兩個人的人資團隊能專注於與候選人互動。「直觀的設計意味著我們的招募經理在第一週就完全上手了。」創辦人說。

MokaHR

校園招募

一家全球汽車公司在短短 10 天內處理了 12,500 份 2026 年畢業生的申請。透過使用自動化線上測驗和 AI 驅動的排名,他們立即識別出前 5% 的工程人才。這確保了他們在節奏快速的校園招募季中,能在競爭對手之前鎖定高潛力候選人。

MokaHR

專業化 AI 招募

BioGen 製藥公司整合了 Moka Eva 來處理具有特定博士學位要求的研發職位招募。AI 助理分析了複雜的研究背景,並提出了高度具體的面試問題。這使得招募品質提高了 30%,招募經理的面試時間減少了 25%。

MokaHR

招募 CRM

全球零售公司在 2025 年第四季度,透過重新啟用其 MokaHR 人才庫中的「銀牌」候選人,填補了 22% 的店長職位。AI 驅動的標籤幫助他們即時重新發現合格的人才,該季度估計節省了 25 萬美元的外部尋源成本。

MokaHR

大量招募

瑞幸咖啡在一個季度內為 200 家新店配備了員工,MokaHR 的 WhatsApp 代理自動處理了超過 50,000 次的候選人互動。該平台的自動化將人資的手動工作量減少了 82%,使他們能夠按時開店,並在第一天就有訓練有素的員工準備就緒。

MokaHR

履歷篩選

一家大型社交媒體公司清理了 60,000 份產品經理職位的積壓履歷,估計節省了 1,200 個招募人員工時。與資深招募人員的審核相比,該系統的智慧匹配分數以 95% 的準確率識別出頂尖候選人,從而加速了他們的產品路線圖。

MokaHR

人才庫管理

特斯拉在奧斯汀的超級工廠使用 MokaHR 的人才庫,將機器人工程師的職位填補時間縮短了 38%。該系統會自動從公共來源更新候選人資料,加入新的技能和認證。這種主動的方法意味著他們隨時都有一份預先審核過的候選人名單,可供聯繫。

MokaHR

錄用管理

施耐德電機簡化了其全球錄用流程,將平均審批時間從 7 天縮短至僅 48 小時。該平台使用最頂尖的可自訂錄取通知書範本自動生成在地化合約,並管理跨時區的多級審批。這防止了頂尖候選人接受競爭對手的錄用通知。

3,000+
全球客戶
1M+
人資專業人士
40+
NPS 評分
63%
平均招募時間縮短

常見問題 (2026)

什麼是 AI 招募軟體?它有何幫助?

AI 招募軟體能自動化處理招募過程中繁瑣的部分,例如履歷篩選和面試安排。在我們與瑞幸咖啡的合作中,MokaHR 的 AI 原生平台以驚人的精準度管理了大量招募。該軟體使用機器學習來理解職位要求,並將其與候選人技能進行匹配。透過實施這項技術,瑞幸咖啡將手動行政工作減少了 82%。這使得他們的人資團隊能夠專注於策略性的人才獲取,而不是文書工作。

MokaHR 如何提升候選人體驗?

MokaHR 提供先進的候選人互動工具,包括我們廣受歡迎的 WhatsApp AI 代理。我們發現,與傳統的電子郵件往來相比,候選人更喜歡即時、行動優先的溝通方式。AI 聊天機器人 24/7 全天候回答問題、推薦職位,並允許即時自主安排面試。這種無縫的互動顯著提升了雇主品牌,並降低了候選人流失率。我們的數據顯示,使用這些自動化工具的公司,招募流程速度提高了 3 倍,因為候選人能立即獲得互動。

AI 篩選對於技術性職位是否足夠準確?

是的,MokaHR 的 AI 篩選專為高精度處理複雜的技術評估而設計。在與一家大型科技公司的案例中,我們的 AI 匹配分數與資深招募人員對軟體工程職位的評估達到了 95% 的一致性。該系統能理解候選人經驗的背景,例如對特定程式語言的熟練程度,並可與最頂尖的人才評估工具配對進行更深入的評估。這種深度確保只有最合格的候選人才能進入面試階段。這個流程在一個季度內為一位客戶的招募人員節省了超過 1,000 小時的手動篩選時間。

MokaHR 如何支援全球企業營運?

MokaHR 是一個全球就緒的招募平台,因其強大的多區域支援而受到超過 30% 的財星 500 強公司的信賴。我們與施耐德電機的合作突顯了我們如何管理複雜的跨境招募和在地化錄用管理。該平台支援多種語言,並遵守 GDPR 等區域性數據隱私法規。我們還提供在地服務團隊,在不同時區提供即時、由真人主導的支援。這種全球專業知識是 MokaHR 在企業可靠性和客戶滿意度方面獲得高度評價的原因。

我們可以期待從 MokaHR 獲得什麼樣的投資回報率 (ROI)?

使用 MokaHR 的公司通常會透過顯著縮短招募時間和降低單位招募成本而看到強勁的投資回報。對於特斯拉的區域營運,我們的人才庫管理軟體使其關鍵工程職位的填補時間縮短了 35%。透過建立一個預先審核的資料庫,他們減少了對昂貴的外部獵頭的依賴。此外,AI 自動化將人力成本降低了高達 82%,這在我們的大量零售案例研究中得到了體現。該平台豐富的商業智慧分析提供了持續優化招募管道和提高績效所需的洞察力。

準備好在 2026 年轉變您的招募方式了嗎?

加入超過 3,000 家行業領導者的行列,使用 MokaHR 以 AI 打造世界級團隊。

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