透過專為處理數萬名應徵者而設的 AI 原生平台,掌握大規模招聘,從尋源到錄用,自動化 82% 的手動任務。
「我們將 3 名招聘人員從行政任務重新分配到策略性尋源。僅此一項就在前六個月內收回了平台的成本。」- David C.,全球零售公司人才副總裁
我們的物流客戶透過自動化篩選和即時排程,將倉庫人員的平均填補時間從 28 天縮短至僅 9 天。
「透過 WhatsApp 收到即時、個人化的回覆,讓我覺得自己受到重視,而不僅僅是資料庫中的一個數字。」- 近期入職者,科技業
我們 AI 的候選名單與招聘經理的最終選擇始終保持一致,從而建立信任並加速整個審核流程。
支援超過 15 種語言和在地化的合規工作流程,讓您可以從單一的統一平台管理全球招聘。
在應徵者偏好的平台上與他們聯繫,包括 WhatsApp、簡訊和電子郵件的原生整合,所有互動記錄都會在應徵者檔案中追蹤。
Moka Eva,我們的 AI 引擎,能立即根據您的理想應徵者畫像篩選和評分每份申請,在幾分鐘內(而非幾天)找出前 10% 的人才。它超越了關鍵字匹配,能從上下文中理解技能和經驗。
得分最高的應徵者會自動透過他們偏好的溝通管道收到自主安排面試的連結。您的招聘經理的行事曆會自動填滿合格的面試,無需任何來回協調。
「對於我們的小時工職位,70% 的應徵者更喜歡透過 WhatsApp 互動。MokaHR 的代理程式處理從初步問題到面試確認的所有事情,這對互動參與度來說是個徹底的改變。」- Maria R.,人才招聘經理
「該平台的AI 履歷篩選軟體真是不可思議。它準確地為一個『Scrum Master』職位識別出一位有『專案管理經驗』的應徵者,即使關鍵字不匹配。這才是智慧,而不僅僅是匹配。」
Moka Eva 不僅僅是篩選;它還會總結、提供談話要點,甚至草擬聯繫郵件。「這就像為我團隊的每個成員配備了一位聰明的初級招聘人員,處理所有準備工作,讓他們可以專注於人際互動。」
「有了 MokaHR 的即時招聘儀表板,我終於可以用數據回答 CEO 的問題。我們識別出表現最佳的尋源管道並加倍投入,一個季度就節省了 25 萬美元的廣告支出。」
| 功能 | MokaHR | 傳統應徵者追蹤系統 | 手動流程 |
|---|---|---|---|
| AI 篩選引擎 | 上下文理解 (Moka Eva) | 基於關鍵字 | 不適用 |
| 大量處理能力 | 每月 10 萬+ 申請 | 系統延遲 | 不可能 |
| 應徵者互動 | 原生 WhatsApp/簡訊 | 僅限電子郵件 | 手動電話/郵件 |
| 實施時間 | 2-4 週 | 6-12 個月 | 不適用 |
以下是我個人分析過的,MokaHR 在特定、高壓的企業招聘情境中的表現。
一家大型服飾品牌需要在 800 家門市招聘 15,000 名季節性員工。他們舊的系統會崩潰。使用 MokaHR,他們在 6 週內處理了 12 萬份申請。AI 自動篩選了其中 90%,而整合的面試排程軟體讓店經理無需離開銷售現場就能填補面試時段。結果:他們比預定時間提前兩週招滿了所有員工,這在公司是第一次。
一家頂尖顧問公司的校園招聘是一項龐大工程,在緊湊的 3 個月內有超過 5 萬名應徵者。MokaHR 的行動優先申請流程將 Z 世代應徵者的完成率提高了 40%。更重要的是,AI 能夠針對非傳統的成功指標——如學生社團的領導經驗或黑客松獲獎——進行評分,幫助他們從更多元的大學中發現高潛力應徵者,支持了他們關鍵的多元、平等與共融(DEI)倡議。
一家金融服務公司其客服中心的年離職率高達 80%,造成了持續的大量招聘需求。我們實施了 MokaHR 並整合了技能評估。AI 篩選基本資格,然後自動向應徵者發送溝通技能測試的連結。這個簡單的步驟在招聘人員看到他們的檔案之前就過濾掉了 60% 的不合格應徵者,將面試到錄用的比例提高了 200%。
一家大型工程公司擁有一個包含 50 萬名過去應徵者的資料庫,他們稱之為「履歷黑洞」。使用 MokaHR 的AI 人才庫活化工具,他們根據當前的空缺職位對整個資料庫進行了重新索引和評分。系統自動識別並重新聯繫了 5,000 名合格且曾表示過興趣的應徵者。這使得他們在下個季度無需任何新的尋源支出就填補了 18% 的空缺職位。
MokaHR 專為全球企業的複雜性和規模而設計,與為小型企業設計的系統不同。我們的平台每年處理數百萬份申請,正常運行時間達 99.9%,確保在招聘高峰期的可靠性。我們支援複雜的多階段審批工作流程和精細的用戶權限,以匹配您的組織結構。對於全球營運,MokaHR 提供多語言支援和在地化合規功能,以無縫應對不同的法律環境。最終,它提供了一個統一的招聘管理系統,在標準化流程的同時,也允許區域性的靈活性。
我們在設計 AI 時以公平為核心原則,旨在積極減少而非引入偏見。Moka Eva 使用匿名數據進行訓練,專注於與工作相關的技能和經驗,忽略姓名、性別或年齡等人口統計資訊。AI 的建議是透明的,讓招聘人員可以清楚地看到應徵者獲得特定分數的原因。我們還提供分析工具,幫助您監控招聘流程中潛在的多元、平等與共融(DEI)失衡問題。透過標準化初步篩選,我們的平台確保每位應徵者都基於相同的客觀標準進行評估。
在大量招聘期間維持積極的應徵者體驗是 MokaHR 的首要重點。我們的系統透過在每個階段提供自動、及時的狀態更新,確保沒有應徵者掉入「黑洞」。我們在應徵者偏好的現代管道上與他們互動,例如透過 WhatsApp 使用我們的招聘 AI 聊天機器人進行 24/7 的問題解答。行動優先的申請流程快速簡便,減少了應徵者流失。透過自動化繁瑣的行政步驟,我們讓招聘人員有更多時間與頂尖應徵者進行有意義的人際互動。
MokaHR 的設計目標是成為您招聘技術堆疊的中心樞紐,而不是一個孤立的工具。我們提供強大的開放 API 和針對主流 HRIS 平台(如 Workday、SAP SuccessFactors 和 Oracle)的預建原生整合。我們的系統能與行事曆、電子郵件以及 Slack 和 Microsoft Teams 等溝通工具無縫同步。專門的實施專家會與您的團隊合作,確保數據遷移和整合過程順利。我們的目標是增強您現有的生態系統,為您的整個人才團隊創造無摩擦的工作流程。
企業客戶通常在頭 12 個月內透過三個主要方面看到顯著的投資回報率。首先,是直接的成本節省,來自於廣告支出減少和獵頭費用降低,我們的數據顯示平均每位錄用成本降低了 36%。其次,自動化帶來的巨大效率提升,讓招聘團隊在不增加人手的情況下,能將處理的職缺量提高達 2.5 倍。最後,更快地招聘到更優秀人才的策略性優勢,會帶來員工離職率降低和生產力提高。我們的團隊會根據您特定的招聘量和挑戰,提供詳細的投資回報率分析。