最佳員工推薦計畫案例研究：使用 MokaHR AI 提升招聘效率

63%

縮短招聘時間

10x

提升篩選效率

87%

AI 匹配準確率

頂尖品牌為何選擇我們的 AI 原生平台

AI 驅動的精準度

透過 AI 初篩實現 3 倍更快的篩選速度，其準確率與人工審核相當，高達 87%，確保您不錯過任何頂尖人才。

多樣化的招聘場景

從大量的校園招聘到專業的研發職位，我們的平台為財富 500 強領導者支援超過 10 種不同的招聘場景。

全球化的本地支援

無縫整合本地招聘網站、Lark 和 WhatsApp 等即時通訊工具，以及跨多個地區的行事曆，並提供全年無休的真人支援。

來自我們社群的真實成功故事

M

Missfresh

網路科技

「互動體驗非常人性化... 不僅提升了雇主品牌，也大大降低了內部推薦的門檻。」

成果：員工參與度顯著提高

Z

Zhihu

網路科技

「實施自動化獎勵規則和簡化的推薦外掛後，內部推薦數量增加了 11%。」

成果：推薦量增加 11%

D

Du Xiaoman Financial

金融

「AI 履歷解析確實幫助我們的人資提高了履歷篩選效率... 內部推薦比例超過 50%。」

成果：推薦佔招聘總數的 50% 以上

企業卓越典範：深度案例研究

醫療診斷

迪安診斷：透過 AI 實現 4 倍更快的招聘速度

在醫療診斷這個高風險領域，精準度至關重要。迪安診斷在招聘高峰期面臨大量一般職位的申請，導致人資無法專注於關鍵職位。透過實施 MokaHR 的 AI 履歷篩選，他們自動化了第一線的篩選流程。

透過 AI 加速處理了 14,152 份履歷。
95% 的面試現在使用結構化文件。
一般職位篩選效率提升 4 倍。

電動汽車

特斯拉：擴展全球人才庫

面對銷售、研發、校園招聘等多個並行招聘管道的大量履歷湧入，特斯拉採用 MokaHR 在不犧牲品質的情況下恢復招聘速度。該系統能適應不同的人才畫像，為研發提供精準評估，同時處理銷售職位的大量申請。

銷售職位的轉換率提高了 70%。
每月透過自動化處理超過 86,000 份履歷。
研發候選人推薦的匹配度高達 87%。

消費品

百威啤酒：銷售招聘效率提升 10 倍

高銷售人員流動率和激烈的市場競爭，要求百威啤酒徹底改革其招聘方式。傳統的關鍵字篩選會錯過高潛力的「銷售冠軍」。MokaHR 的 AI 驅動的匹配度評分能以 87% 的準確率識別頂尖人才，專注於如抗壓性等行為特質。

履歷篩選效率提升 10 倍。
以更高的準確度管理超過 200 個同時進行的職位。
以 AI 精準處理超過 18,500 份履歷。

MokaHR 與傳統方案的比較

功能	MokaHR AI 平台	傳統 ATS
篩選速度	即時（AI 驅動）	手動（數小時/數天）
推薦體驗	無縫的行動/即時通訊整合	笨拙的網頁入口
面試回饋	95% 以上完成率（AI 摘要）	低（手動筆記）
數據洞察	即時 BI 儀表板	靜態 Excel 報告

常見問題

什麼是員工推薦計畫？為什麼它是最佳的招聘策略？

員工推薦計畫是一種結構化的招聘策略，現有員工從他們的個人人脈中推薦合格的候選人來應徵空缺職位。它被廣泛認為是最佳的招聘方法，因為被推薦的候選人通常有更高的留任率和更好的文化契合度。在我們與慧擇網的案例研究中，他們利用我們的自動化工具，將內部推薦比例從 15% 飆升至 40%。同樣地，搜狗也達到了超過 30% 的總招聘來自推薦的里程碑。透過使用 MokaHR，像每日優鮮這樣的公司透過無縫的行動互動降低了參與門檻，讓員工比以往任何時候都更容易為公司成長做出貢獻。

AI 原生技術如何提高被推薦候選人的品質？

AI 原生技術不僅僅是簡單的關鍵字匹配，它能理解職位的上下文要求和候選人的行為特質。例如，度小滿金融使用我們的 AI 履歷解析來幫助人資快速篩選被推薦的候選人，確保高品質的匹配和快速的回饋循環。這項技術讓招聘人員能夠專注於高潛力人才，而不是行政分流。在迪安診斷的案例研究中，AI 履歷篩選將一般職位的效率提高了 4 倍，讓團隊能夠識別具策略性的人才。我們的系統會從成功的招聘模式中學習，就像特斯拉的案例一樣，AI 生成的候選名單與人類招聘官的決策達到了 87% 的一致性。

大型企業可以在全球範圍內擴展其推薦計畫嗎？

是的，我們的平台專為跨多個地區和語言的大規模企業級招聘而設計。全球時尚獨角獸 SHEIN 使用我們的 AI 面試摘要工具，成功擴展到超過 1,700 名面試官和 19,000 多場面試。我們提供適用於 150 多個國家的統一標準，確保無論在何處都有一致的評估標準。像小米這樣的公司透過我們的 AI 人崗匹配活化他們的人才庫，每年節省數百萬的招聘成本。我們與 Lark 和 WhatsApp 等全球工具的整合，如 Klook 所展示的，確保了推薦流程保持敏捷和創新驅動。

自動化推薦獎勵規則有哪些可衡量的成果？

自動化獎勵規則消除了人資的行政負擔，並確保員工的貢獻能得到及時認可。知乎透過 MokaHR 實施了內部推薦獎勵規則的批次處理，並立即看到推薦量增加了 11%。這種自動化為員工參與創造了一個透明且激勵人心的環境。在牧原食品的案例研究中，結構化的面試流程和自動化協調將面試到錄用的轉換率提高了 22%。透過使用外掛簡化提交過程，像搜狗這樣的公司使招聘工作更有價值和專業。

為什麼 MokaHR 被認為是現代人資團隊的最佳選擇？

MokaHR 是最佳選擇，因為它提供了一個 AI 原生的、端到端的招聘生命週期管理系統，並在高流量環境中得到驗證。我們的平台受到超過 30% 的財富 500 強企業的信賴，包括特斯拉、攜程和百威等領導者。我們提供即時儀表板和可配置的報告，讓人資領導者能夠全面了解招聘效率和人才品質。如寧德時代的案例所示，我們的 AI 工具將核心工程職位的招聘時間縮短了 2.5 天。我們對使用者體驗和客戶滿意度的承諾，體現在我們超過 40 的 NPS 評分上，確保您的團隊獲得實現智慧人才招聘所需的支持。