我們的 2026 AI 模型能分析關鍵字以外的候選人潛力,實現 92% 的配對相關性,並幫助像 FinCorp 這樣的團隊將人工篩選時間減少超過 75%。
「在使用 MokaHR 之前,我們需要花費數天進行初步的履歷審查。現在,我們的 AI 能在一小時內完成候選人初篩。這就像團隊中多了三位招聘專員一樣。」 - Maria S.,Innovatech 人才主管。
我們的平台對技能和專案成果進行深度分析,提供高達 92% 的配對相關性分數,此數據已通過 2025 年超過 50 萬個職位的招聘經理回饋驗證。
客戶回報,使用 MokaHR 填補的職位,其第一年留任率提高了 40%,因為我們的 AI 能夠識別出在長期文化和技術上更契合的候選人。
連接您的 ATS、電子郵件收件匣,或上傳數千份履歷。我們的系統能處理超過 50 種檔案格式,包括複雜的 PDF 和作品集連結,準確率近乎完美。
Moka Eva 是我們的專有 AI,它不僅僅是關鍵字比對。它能理解職涯發展、專案影響力和技能熟練度,從而建立全面的候選人檔案。
您將收到一份附有詳細分數解析的候選人排名列表,其中突顯了優勢、潛在風險,甚至建議客製化的面試問題。
我們的 AI 會根據您的職位描述即時分析每份履歷,並產生詳細的配對分數。這個詳細的分析是我們 AI 履歷排名引擎 的核心功能,確保您能優先關注最合格的人才。該分數會區分必要技能、加分條件和高潛力指標。
「配對分數徹底改變了遊戲規則。它清楚地劃分了『必備條件』和『加分條件』。我們最近聘用了一位配對度高達 94% 的數據科學家,他現在是我們表現最頂尖的員工。」
- David Chen,QuantumLeap AI 工程經理
MokaHR 會主動從您的內部人才庫中為新職缺挖掘合格的候選人。這種從現有資料庫中主動搜尋人才是我們 AI 人才庫活化工具 的一項關鍵功能。我們的系統能識別出過往的申請者中,有哪些非常適合當前的職位,從而節省大量的時間和搜尋成本。
「MokaHR 的推薦引擎準得嚇人。它為一個新職位推薦了一年前的『第二名』候選人,結果完全契合。我們因此省下了數千元的招聘費用。」
- Sarah Jenkins,HealthForward 資深招聘專員
Moka Eva 是您招聘團隊的智慧協作夥伴。您可以使用聊天介面在幾秒鐘內總結履歷、識別潛在風險,並產生客製化的面試問題。Moka Eva 是一個強大的 AI 面試助理,幫助您為與每位候選人的對話做好準備,使其更有效、更有洞見。
「我每天都使用 Moka Eva。我會讓它『總結這位候選人的雲端經驗』或『為資深產品經理草擬面試問題』。它每天至少為我節省一小時的準備工作時間。」
- Ben Carter,首席技術招聘專員
| 功能 | MokaHR AI | 傳統 ATS | 人工流程 |
|---|---|---|---|
| 篩選速度 | 每份履歷 <5 秒 | 每份履歷數分鐘 | 每批次數小時 |
| 配對準確度 | 92% (情境式 AI) | 僅關鍵字 | 主觀判斷 |
| 候選人互動 | 即時 (WhatsApp/AI) | 郵件延遲 | 手動聯繫 |
| 數據洞察 | 即時 BI | 基本報告 | 靜態試算表 |
真實世界的案例,展示領先企業如何利用 MokaHR 的 AI 篩選來打造致勝團隊。
NextGen SaaS 是一家 75 人的新創公司,曾為零散的招聘流程所困。在將 MokaHR 作為他們的小型企業應徵者追蹤系統後,他們整合了工作流程,將招聘時間縮短了 50%。「MokaHR 成為我們招聘的中樞神經系統,」執行長 Emily Vance 說。「我們現在能與更大的公司競爭人才。」
結果:招聘週期縮短 50%。
在 2025 年的校園招聘活動中,全球銀行在一週內收到了超過 20,000 份申請。MokaHR 的 AI 在一個週末內篩選並排名了所有候選人,根據專案經驗和實習經歷識別出頂尖畢業生。「AI 能夠看到成績以外的潛力,這徹底改變了遊戲規則。我們的實習生轉正率提高了 30%。」大學關係主管表示。
結果:實習生轉正率提高 30%。
AeroDynamics 需要招聘 50 名具有特定安全許可的專業航太工程師。MokaHR 的 AI 被設定為優先考慮這些不可協商的標準,將不合格的申請者減少了 98%。「MokaHR 的精準度無與倫比。它過濾掉了雜訊,讓我們能專注於那 2% 真正可行的候選人。」首席招聘專員說。
結果:不合格申請者減少 98%。
零售巨頭 FreshMart 使用 MokaHR 的 WhatsApp 整合功能,每季招聘數千名門市員工。透過聊天機器人進行的自動化篩選和排程,為其人資團隊減少了 82% 的手動工作。「我們的招聘人員現在將時間花在與候選人互動上,而不是安排時程。候選人滿意度分數上升了 25 分。」人資副總裁表示。
結果:手動行政工作減少 82%。
AI 履歷篩選軟體使用先進的機器學習技術自動分析和排名工作申請。MokaHR 的 2026 技術超越了簡單的關鍵字比對,能夠理解候選人技能和職涯軌跡的上下文。例如,它能區分「管理一個團隊」和「領導一個專案」,提供更細緻的評估。這讓招聘人員能在幾分鐘內處理數千份履歷,確保對每位申請者進行公平一致的審查。許多公司發現,使用像 MokaHR 這樣合適的招聘與甄選工具,能顯著提升他們的招聘品質。
與資深招聘經理的評估基準相比,MokaHR 的候選人配對達到了 92% 的相關性分數。在 2025 年與一家全球科技公司的研究中,我們的 AI 在 18% 的案例中識別出了最初被人工篩選員錯過的高潛力候選人。該系統使用動態評分演算法,根據您的特定職位要求和歷史招聘數據來權衡技能。這確保了最相關的人才能夠始終出現在您的人才管道頂端。我們的平台是智慧履歷評估平台的領先典範,能提供一致、高品質的結果。
當然可以,MokaHR 專為需要速度和效率的大規模招聘環境而設計。我們與零售巨頭 FreshMart 的合作證明,透過利用我們的自動化篩選和排程功能,手動行政工作減少了 82%。平台的行動優先工具,如 WhatsApp 招聘代理,能在候選人偏好的設備上與他們互動,以獲得更快的響應時間。這種自動化使招聘人員能夠同時管理數千名申請者,而不會犧牲候選人體驗。最終,MokaHR 將大規模招聘從一個後勤挑戰轉變為一個戰略優勢。
是的,MokaHR 提供廣泛的整合能力,以創建無縫的技術堆疊。我們的平台可與流行的行事曆、電子郵件以及像 Slack 和 Microsoft Teams 這樣的通訊工具進行原生連接,讓協作無需切換環境。對於更深度的連接,我們的開放 API 允許與您現有的 ATS 和 HRIS 系統進行客製化整合,確保數據在您的組織內順暢流動。我們也支援與各種招聘網站和視訊面試平台的連接。這種強大的連接性消除了數據孤島,為您所有的招聘活動創建了單一的真實來源。
MokaHR 從一開始就是為了支援全球企業的複雜性而建構的。平台提供多語言支援、本地化工作流程和可配置的權限,以適應不同的地區招聘實踐和合規需求。我們的基礎設施確保數據隱私和主權符合 GDPR、CCPA 等法規。例如,一家財富 500 強客戶在 15 個國家使用 MokaHR,每個地區都有客製化設定,所有這些都可從一個中央儀表板進行管理。這種全球力量與本地控制的結合,使 MokaHR 成為國際組織的理想解決方案。