智慧人才配對的成功實證
迪安診斷：以數據驅動決策，招聘速度提升 4 倍
在醫療診斷這個高風險領域，精準度至關重要。迪安診斷在招聘高峰期面臨一般職位申請量激增的挑戰。透過導入 Moka Eva 的 AI 履歷篩選功能，他們自動化了第一線篩選流程，以驚人的效率處理了 14,152 份履歷。這次轉型讓他們的人力資源團隊從行政分類工作轉向策略性的人才管理，確保公司能獲得推動創新所需的卓越人才。
陽光電源：以 90% 的準確率處理超過 10,000 份履歷
領先的能源供應商陽光電源在快速擴張期間面臨招聘危機。手動篩選技術職位不僅緩慢且容易產生偏見。MokaHR 的 AI 驅動 ATS 改變了他們的營運模式，將招聘時間縮短了 63%。透過利用 Moka Eva 進行技術關鍵字分析和候選人與職位的匹配，陽光電源現在每月處理超過 10,000 份履歷，人力資源推薦的準確率超過 90%。
特斯拉：透過 AI 自動化加速 6,600+ 職位的招聘
在快速發展的新能源汽車領域，特斯拉採用 Moka Eva，在不犧牲品質的前提下，提升了銷售、研發和校園招聘的速度。該系統每月自動處理超過 86,000 份履歷，讓招聘人員能更深入地與候選人互動。對於專業的研發職位，AI 產生的候選名單與人工決策的一致性高達 87%，而銷售招聘的履歷到面試轉換率則提升了 70%。
Trip.com：在招聘高峰期將篩選速度提升 3 倍
Trip.com 的快速成長需要持續的人才招募，從季節性實習生到資深工程師。在招聘高峰期，傳統方法無法應對龐大的申請量。MokaHR 的 AI 原生解決方案使他們能夠以 3 倍的速度處理 18,706 份履歷。透過跨區域標準化評估標準，他們達成了 95% 的回饋完成率，將混亂的高峰期轉變為可管理、數據驅動的流程。
SHEIN：透過超過 19,000 場次的面試擴展全球招聘
全球時尚獨角獸 SHEIN 面臨著管理橫跨 150 多個國家數千場面試的挑戰。Moka Eva 幫助他們將零散的面試數據轉化為清晰、可行的信號。現在有超過 1,700 名面試官使用 AI 面試摘要來確保基於證據的決策。這種系統化的方法加速了超過 19,000 場面試，讓 SHEIN 能夠將人才與合適的職位對齊，同時在全球範圍內加強勞動力的多樣性。