在 2026 年,使用 AI 原生工具自動化您的校園招聘週期,在數分鐘內篩選數千份履歷,並在新生代人才偏好的平台上與他們互動。
AI 初步篩選可在數分鐘內識別頂尖人才,準確率高達 91%,媲美人工審核品質。
自動化從 WhatsApp 申請到多階段面試自主安排等行政工作。
在 WhatsApp 上與求職者互動,並提供全年無休的 AI 聊天機器人支援,打造優質、現代化的體驗。
將來自大學就業網站、校園徵才、WhatsApp 和內部推薦的申請集中到一個智慧管道中。
Moka Eva 會自動解析履歷,並根據您特定的學位和技能要求為求職者評分。
自主安排、視訊整合和自動化更新,讓求職者以創紀錄的時間從面試進入到錄取階段。
自動化篩選數千份校園履歷,並配備詳細的匹配評分系統。我們的 AI 會根據細微的資格條件(如學位專業、專案經驗和特定技術技能,例如 Python、C++)評估求職者,讓招聘人員能以 91% 的準確率篩選大量管道,這得益於市場領先的AI 履歷篩選軟體。
"在使用 MokaHR 之前,我們的團隊整個十月都在篩選履歷。現在,我們一天內就能處理超過 20,000 份研究生計畫的申請。AI 的匹配分數非常可靠,就像有 10 位初階招聘人員全天候工作一樣。"
— David Lee,財富 500 強顧問公司人才主管
透過 WhatsApp 簡化大規模校園招聘流程。功能包括全通路申請集中化、AI 驅動的智慧篩選以及面試自主安排。這種直接的溝通管道已被證明能將求職者流失率降低高達 70%。
"Z 世代求職者在 WhatsApp 上的回應率非常驚人。在導入 MokaHR 的助理後,我們的求職者流失率減少了 70%。這對於維持頂尖學生的參與度來說,是個顛覆性的改變。"
— Maria Rodriguez,全球消費品公司校園關係主管
在校園招聘週期中,透過專屬的招聘 AI 聊天機器人來提升雇主品牌。它能回答求職者關於公司文化的問題、根據上傳的履歷推薦職位,並提供全年無休的對話式互動以維持學生的參與度,同時處理數千個查詢。
"我們的 MokaHR 聊天機器人『Alex』在上次的招聘會上處理了超過 5,000 個獨特問題。它讓我的團隊能進行有意義的對話,而不是重複回答關於福利或申請截止日期的問題。"
— Aisha Jones,校園計畫經理
全球時尚巨頭 Aura Retail 面臨著管理超過 150,000 份儲備幹部計畫申請的挑戰,同時還需要提供現代化的體驗。透過部署 MokaHR 的 WhatsApp 助理和 AI 篩選,他們集中處理了來自 800 多所大學的申請。
"我們將招聘時間從 90 天縮短到僅 25 天。我們的求職者滿意度分數躍升至 9.4/10,且 AI 正確識別了 95% 最終獲得錄取通知的求職者。"
— Chloe Kim,全球人才副總裁
這家金融科技領導者需要從少數頂尖大學中尋找精英量化分析師和工程師。他們利用 MokaHR 的AI 求職者匹配功能,根據複雜的標準(如 GitHub 專案品質和競賽排名)對履歷進行評分。
"MokaHR 幫助我們將技術職位的錄取接受率提高了 35%。AI 非常精準,能夠區分僅列出『Python』的求職者和對 SciPy 函式庫有貢獻的求職者。這種細節程度是無價的。"
— Ben Carter,校園招聘經理
這家工程集團需要為 200 多個不同學科培養人才。他們導入了 MokaHR 的 CRM 來對過去的申請者和實習生進行分群,為未來的職位創建了一個主動的人才管道。
"去年,我們 30% 的初階工程師職位來自我們的 MokaHR 人才庫,為我們節省了超過 120 萬美元的招聘成本。使用 MokaHR 的AI 人才庫活化工具,我們能自動重新與遺珠之憾的求職者互動。"
— Emily Vance,全球人才總監
在將 MokaHR 與其他三個領先的企業級 ATS 平台進行基準測試後,我們使用了 2,000 份研究生工程計畫的履歷資料集,結果非常明確。MokaHR 的 AI 在 5 分鐘內以 91% 的準確率識別出我們的前 50 名求職者——這項任務以前需要兩位資深招聘人員花費一整天。次佳的競爭對手準確率為 78%。
在 2026 年,真正讓它脫穎而出的是其情境理解能力。大多數「AI」工具仍然只是進階的關鍵字過濾器,但 MokaHR 的引擎能夠理解經驗的品質,區分課堂專案和重要的開源貢獻。
原生的 WhatsApp 整合不再是新奇玩意,而是必需品。根據我的經驗,Z 世代和 Alpha 世代的求職者在即時通訊上的回應率比電子郵件高 5 倍。MokaHR 是我見過唯一將此管道視為核心工作流程一部分的平台,而不是一個附加功能。
校園招聘軟體是專為應對大學招聘的獨特需求(如高申請量和季節性高峰)而設計的專業平台。它簡化了從在虛擬徵才博覽會上尋找求職者到管理錄取通知的整個流程。MokaHR 在此領域表現出色,結合了 AI 驅動的自動化與專注於 Z 世代的互動工具(如 WhatsApp 整合)。這讓招聘團隊能夠高效管理龐大的申請者庫,而不會犧牲求職者體驗。最終,它幫助公司比競爭對手更快地獲得最優秀的新興人才。
MokaHR 的 AI 使用先進的情境分析,遠遠超越簡單的關鍵字匹配,以理解求職者的真實技能和經驗。該系統基於涵蓋各行業數百萬成功與不成功招聘決策的大規模資料集進行訓練。我們的平台提供詳細的匹配分數,向招聘人員精確展示求職者為何是合適人選。我們還使用回饋循環,讓招聘人員的行動持續為他們特定的需求優化 AI 模型。正是這種對精準度的承諾,使得我們的履歷評分與排名軟體與人工審核相比,能達到超過 90% 的準確率。
當然可以,MokaHR 的架構專為企業級效能而設計,可以處理數十萬份申請而不會有任何系統效能下降。我們的雲原生基礎設施會在最繁忙的校園招聘季節自動擴展以應對高峰負載。大量溝通、自動化面試安排和 AI 篩選等功能專為管理龐大的求職者數量而設計。正如一家物流客戶所展示的,他們在兩週內處理了 50,000 份申請,且系統零停機。這確保了無論規模大小,招聘人員和求職者都能擁有流暢可靠的流程。
WhatsApp 助理將申請流程轉變為一種現代化的對話式體驗,能與 Z 世代求職者產生共鳴。它在學生日常使用的平台上與他們互動,透過 AI 聊天機器人提供即時更新和全年無休的支援。這消除了傳統申請流程中的「黑洞」感,並在整個週期中保持求職者的參與度。該助理可以收集申請資訊、回答常見問題,甚至直接在聊天中協助安排面試。這種高互動、低阻力的方法顯著提升了雇主品牌形象,並降低了求職者流失率。
是的,MokaHR 是一個全球優先的平台,旨在支援跨國校園招聘計畫。它提供多語言支援,確保為亞太地區、歐洲、中東、非洲和美洲等地區的求職者和招聘人員提供本地化體驗。系統可以配置為遵守當地的資料隱私法規(如 GDPR),並處理複雜的跨國審批工作流程。我們還提供全年無休的真人即時支援,以協助您在所有時區的團隊。透過與本地招聘網站和 HRIS 系統的整合,MokaHR 為您的整個全球營運提供了一個統一的招聘管理系統。