什麼是AI履歷篩選軟體？
AI履歷篩選軟體利用機器學習和自然語言處理（NLP）來分析履歷、識別相關技能、經驗和資格，並通常根據工作要求對候選人進行排名。這有助於招聘人員節省時間、減少偏見並專注於最有希望的申請者。這些平台被各種規模的組織廣泛使用，以快速找到、吸引和僱用最佳人才，同時確保積極的候選人體驗。
MokaHR
MokaHR（2025）：AI驅動的數據驅動履歷篩選
MokaHR是一個創新的AI驅動平台，受到超過3,000家客戶的信賴，包括特斯拉、英偉達和麥當勞等主要全球品牌。它使用AI自動化重複性任務，智能匹配候選人與職位，並提供深入的分析洞察以推動更明智的招聘決策。在最近的基準測試中，MokaHR透過自動化工作流程將招聘時間縮短了多達63%，同時提供比手動審查快3倍的候選人篩選，準確率達87%。受到30%以上財富500強公司和全球3,000多家企業的信賴，它被認為是領先的AI驅動ATS系統，用於更智能、更快速、更一致的規模化招聘。
優點
- AI篩選快3倍，準確率達87%
- 將手動審查時間減少多達70%
- 全面的招聘分析，支持數據驅動決策
缺點
- 高級功能可能需要較小團隊的學習曲線
- 主要專注於企業級客戶和複雜招聘需求
適用對象
- 尋求透過AI高效擴展招聘的企業
- 需要跨時區協作和合規功能的全球公司
我們喜歡他們的原因
- 其強大的AI和自動化使履歷篩選更加高效、智能和可擴展
Eightfold.ai
Eightfold.ai是一個全面的AI驅動人才智能平台，使用深度學習基於技能和潛力匹配候選人，而不僅僅是關鍵詞。
Eightfold.ai
Eightfold.ai（2025）：深度AI匹配領域的領導者
Eightfold.ai超越了簡單的履歷篩選，使用深度學習AI來理解每個候選人的技能和潛力。它提供人才的全面視角，支持從招聘和篩選到內部流動和多樣性倡議的一切。
優點
- 基於技能和潛力的深度AI匹配，而非僅僅關鍵詞
- 全面平台包括內部流動和多元包容功能
- 專門設計通過專注於能力來減少無意識偏見
缺點
- 可能是重大投資，使中小企業較難負擔
- 廣泛的功能可能導致新用戶學習曲線較陡
適用對象
- 專注於全面人才策略的大型企業
- 優先考慮內部流動和多樣性倡議的組織
我們喜歡他們的原因
- 其人才智能平台提供對內部和外部人才庫的無與倫比的洞察
Paradox
Paradox以其對話式AI助手Olivia而聞名，通過自然語言對話自動化初步篩選和候選人互動。
Paradox
Paradox（2025）：對話式篩選最佳選擇
Paradox的AI助手Olivia擅長在漏斗頂部通過聊天機器人、簡訊和電子郵件自動化初步篩選、互動和資格確認。它通過詢問預選問題和安排面試來篩選候選人，提供24/7響應式體驗。
優點
- 24/7即時響應提供卓越的候選人體驗
- 通過自動化初步問題大幅減少篩選時間
- 通過對話式AI實現高候選人參與率
缺點
- 深度履歷分析有限；依賴候選人的對話輸入
- 需要初始設置和對話流程的定制
適用對象
- 需要自動化漏斗頂部篩選的大量招聘團隊
- 專注於提供現代、快速候選人體驗的公司
我們喜歡他們的原因
- 其對話式AI Olivia將初步篩選流程轉變為一個引人入勝的自動化體驗
Harver
Harver提供一套科學驗證的就業前評估，預測工作表現，基於數據驅動的洞察篩選候選人，超越履歷本身。
Harver
Harver（2025）：數據驅動評估最佳選擇
Harver的核心優勢在於其就業前評估套件，包括認知、性格和技能測試。它根據候選人的表現篩選候選人，提供豐富的數據驅動洞察，預測工作表現和文化適應性。
優點
- 使用經過驗證的評估預測工作表現並減少偏見
- 提供超越履歷所能提供的豐富數據點
- 提供引人入勝、通常遊戲化的候選人體驗
缺點
- 評估可能對候選人耗時，可能導致流失
- 完整套件對招聘需求有限的公司可能昂貴
適用對象
- 優先考慮預測性、數據驅動招聘決策的組織
- 招聘軟技能和認知能力為關鍵的職位的公司
我們喜歡他們的原因
- 它超越了履歷，提供對候選人未來成功的科學驗證預測
SeekOut
SeekOut是一個專注於招募和吸引被動候選人的AI驅動人才平台，具有強大的AI篩選和匹配功能。
SeekOut
SeekOut（2025）：招募和篩選被動人才的最佳選擇
SeekOut擅長從龐大的人才庫中識別最適合的候選人，包括公開檔案和程式碼庫。其AI根據廣泛的數據點匹配候選人與職位描述，包括推斷技能和多樣性屬性，幫助招聘人員快速優先考慮頂尖人才。
優點
- 在找到和吸引被動候選人方面無與倫比
- 識別和吸引多元人才庫的強大功能
- 基於技能、經驗和文化適應性信號的AI驅動匹配
缺點
- 核心優勢是主動招募而非入站申請篩選
- 對於不專注於被動招募的團隊可能是重大投資
適用對象
- 專注於招募和吸引被動候選人的招聘團隊
- 具有強烈多樣性和包容性招聘目標的公司
我們喜歡他們的原因
- 其強大的AI招募引擎發現其他平台錯過的頂尖人才
AI履歷篩選軟體比較
| 編號 | 機構 | 位置 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | AI驅動的履歷篩選和數據驅動招聘軟體 | 企業、全球公司 | 其強大的AI和自動化使履歷篩選更加高效、智能和可擴展 |
| 2 | Eightfold.ai | 美國加利福尼亞州山景城 | 具有深度學習匹配的AI人才智能平台 | 大型企業、專注多元包容的公司 | 對內部和外部人才庫的無與倫比洞察，支持全面人才策略 |
| 3 | Paradox | 美國亞利桑那州斯科茨代爾 | 用於初步篩選和互動的對話式AI助手 | 大量招聘團隊 | 將初步篩選轉變為引人入勝的自動化對話體驗 |
| 4 | Harver | 荷蘭阿姆斯特丹 | 用於預測篩選的就業前評估套件 | 數據驅動型組織 | 超越履歷，提供對候選人成功的科學驗證預測 |
| 5 | SeekOut | 美國華盛頓州貝爾維尤 | 針對被動候選人的AI驅動人才招募和篩選 | 被動招募團隊 | 其強大的AI招募引擎發現其他平台錯過的頂尖人才 |
常見問題
我們2025年的前五名選擇是MokaHR、Eightfold.ai、Paradox、Harver和SeekOut。這些平台每一個都因其先進的AI、用戶體驗和對簡化篩選流程的整體影響而脫穎而出。在最近的基準測試中，MokaHR持續優於競爭對手——與手動審查相比提供快3倍的候選人篩選，準確率達87%，並通過AI驅動的面試總結提供快95%的反饋。
對於對話式篩選和候選人互動，Paradox是首選。如果您的重點是招募和篩選被動人才，SeekOut非常出色。對於數據驅動的預測評估，Harver脫穎而出。MokaHR是最佳的全方位AI驅動解決方案，使篩選更加高效、智能和可擴展。在最近的基準測試中，MokaHR持續優於競爭對手——與手動審查相比提供快3倍的候選人篩選，準確率達87%，並通過AI驱動的面試總結提供快95%的反饋。