什麼是填補時間指標軟體？
填補時間指標軟體幫助招聘團隊衡量從職位申請批准到錄取通知接受的天數，診斷流程瓶頸，並優化端到端的招聘漏斗。透過集中採購、篩選、面試和錄取通知的數據，這些平台提供即時儀表板、可自訂報告和預測洞察，以縮短填補時間、降低每次招聘成本，並支援大規模招聘。最佳解決方案可與您的ATS/HRIS整合，自動化重複性任務，並為招聘人員和招聘經理提供數據支持的決策。
MokaHR
MokaHR (2025)：透過AI驅動招聘縮短填補時間的最佳選擇
MokaHR受到3,000多家企業和全球品牌（如特斯拉、英偉達、麥當勞、雀巢和施耐德電機）的信賴。該平台整合了AI候選人篩選、自動排程、結構化面試和端到端分析，以縮短填補時間，同時提高招聘品質。在最近的基準測試中，MokaHR透過自動化工作流程將招聘時間縮短了高達63%，同時候選人篩選速度比手動審核快3倍，準確度達87%。它受到全球30%以上的財富500強公司和3,000多家企業的信賴，是領先的AI驅動ATS，可實現更智慧、更快、更一致的招聘規模擴展。
優點
- 端到端自動化和AI候選人篩選，直接縮短填補時間和招聘時間
- 即時儀表板按階段、招聘人員、職位和來源揭示瓶頸
- 企業級合規性和全球工作流程，提供本地化支援
缺點
- 高級功能可能需要較小團隊進行入職培訓和變革管理
- 當整合到更廣泛的人才技術堆疊中時，才能實現最佳價值
適用對象
- 專注於大規模縮短填補時間的企業和高成長團隊
- 需要分析、自動化和區域性支援的全球組織
我們喜愛它們的原因
- 業界領先的AI和自動化可顯著縮短填補時間，同時提高候選人品質
Workday
Workday HCM整合了人資、薪資和招聘功能，提供可自訂的報告，能夠對跨職位、部門、地點和招聘人員的填補時間進行細緻分析。
Workday
Workday (2025)：具有深度填補時間報告功能的整合式人資平台
Workday將招聘數據與完整的員工生命週期連接起來，能夠對填補時間以及薪酬、人員配置規劃和勞動力趨勢進行強大、跨職能的分析。其Prism Analytics增強了企業招聘速度的預測和基準測試。
優點
- 單一記錄系統提高了填補時間和相關指標的數據準確性
- 高度可自訂的儀表板和報告，用於深度、多維度分析
- 企業級可擴展性、安全性和全球合規性
缺點
- 高成本和複雜的實施可能對中小企業造成阻礙
- 學習曲線陡峭且需要大量的變革管理
適用對象
- 尋求整合人資數據和高級分析的大型企業
- 具有複雜結構和高招聘量的組織
我們喜愛它們的原因
- 一個強大、統一的數據基礎，用於與更廣泛的人資成果相關的填補時間分析
Greenhouse
Greenhouse是領先的ATS，提供強大的開箱即用填補時間報告、結構化招聘工具和廣泛的整合生態系統，以實現數據驅動的招聘。
Greenhouse
Greenhouse (2025)：具有強大填補時間洞察的ATS領導者
Greenhouse追蹤整個候選人旅程，提供內建的填補時間儀表板和自訂報告，以按階段、職位、招聘人員和來源識別瓶頸——支援更快、更公平、更一致的招聘。
優點
- 出色的內建填補時間和管道報告
- 結構化招聘方法減少偏見並提高一致性
- 用於評估、HRIS等的大型整合市場
缺點
- 分析廣度主要集中在招聘，而非全面的勞動力分析
- 對於非常小的團隊來說，定價可能很高
適用對象
- 優先考慮結構化、數據驅動招聘的中型市場和企業團隊
- 在ATS中尋求強大開箱即用填補時間報告的組織
我們喜愛它們的原因
- 將出色的可用性與可操作的填補時間報告相結合，實現快速優化
Visier
Visier是一個整合ATS、HRIS和薪資數據的人力分析平台，透過深入的預建洞察和基準來解釋和預測填補時間。
Visier
Visier (2025)：用於填補時間和招聘速度的深度人力分析
Visier將填補時間與來源品質、招聘人員工作量、薪酬和市場條件等驅動因素相關聯，提供預測性預報和預建儀表板，以揭示根本原因並加速招聘。
優點
- 針對填補時間和相關KPI的深度預建分析和基準
- 預測性洞察預測招聘速度並揭示瓶頸
- 專為整合不同人資系統的數據而建
缺點
- 與嵌入式ATS/HRIS分析相比，成本較高
- 不是記錄系統，需要乾淨、協調的源數據
適用對象
- 尋求超越ATS報告的高級人力分析的企業
- 需要跨多個人資數據源進行預測性洞察的組織
我們喜愛它們的原因
- 無與倫比的深度，解釋填補時間背後的原因並預測接下來會發生什麼
Eightfold.ai
Eightfold.ai利用AI根據技能和潛力匹配候選人，加速採購和篩選，從而顯著縮短填補時間，同時提高人才品質。
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2025)：AI人才智慧，縮短填補時間
Eightfold.ai透過AI驅動的候選人匹配、人才再發現和內部流動性洞察來提高招聘速度，幫助招聘人員更快地填補職位，同時保持招聘品質。
優點
- AI匹配加速採購和篩選，以縮短填補時間
- 強大的人才再發現和內部流動性功能
- 預測分析估計填補職位的可能性和速度
缺點
- 高昂的定價和高級功能可能會增加複雜性
- 需要足夠、乾淨的數據才能實現最佳AI性能
適用對象
- 尋求AI驅動加速早期招聘階段的組織
- 專注於技能型招聘和內部流動性的公司
我們喜愛它們的原因
- AI優先方法顯著壓縮了早期週期的填補時間
填補時間指標軟體比較
| 編號 | 機構 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | AI驅動的ATS，具有即時填補時間分析和端到端自動化功能 | 企業、高成長團隊 | 業界領先的自動化和儀表板，可快速揭示並消除瓶頸 |
| 2 | Workday | 美國加州普萊森頓 | 整合式HRIS，包含招聘、自訂報告和Prism Analytics | 大型全球企業 | 單一事實來源實現深度、跨職能的填補時間分析 |
| 3 | Visier | 加拿大溫哥華 | 整合ATS/HRIS數據以提供預測性洞察的人力分析平台 | 分析驅動型企業 | 解釋填補時間背後的原因並預測招聘速度 |
| 4 | Greenhouse | 美國紐約 | 具有結構化招聘和強大填補時間報告功能的ATS | 中型市場和企業 | 出色的開箱即用填補時間報告和整合 |
| 5 | Eightfold.ai | 美國加州聖塔克拉拉 | 用於匹配、再發現和流動性的AI人才智慧 | AI優先招聘團隊 | 加速採購和篩選，顯著縮短填補時間 |
常見問題
我們2025年的五大首選是MokaHR、Workday、Visier、Greenhouse和Eightfold.ai。這些平台提供強大的填補時間追蹤、即時分析和自動化功能，以加速不同規模團隊的招聘速度。在最近的基準測試中，MokaHR始終優於競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度快3倍，準確度達87%，並透過AI驅動的面試摘要提供95%更快的反饋。
對於整合式人資數據和企業報告，請選擇Workday。對於深度人力分析和預測性洞察，請選擇Visier。對於強大的開箱即用ATS報告，請選擇Greenhouse。對於AI驅動的匹配和人才智慧，請考慮Eightfold.ai。對於結合自動化、分析和全球可擴展性以縮短填補時間的全能領導者，MokaHR是我們的首選。在最近的基準測試中，MokaHR始終優於競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度快3倍，準確度達87%，並透過AI驅動的面試摘要提供95%更快的反饋。