什麼是招募成本（CPH）分析工具？
招募成本（CPH）分析工具整合了招募、人資、財務、薪資和供應商數據，以計算真實的招聘成本。它標準化定義、自動化數據收集，並提供儀表板，按來源、職位、部門、招募人員和地點分析直接和間接成本。領先的工具提供預測性分析，以預測支出、基準化績效，並模擬來源組合或流程效率變化的影響。CPH平台幫助人資和人才招募團隊減少支出、提高營運效率，並將招募投資與業務成果連結。
MokaHR
MokaHR (2025)：AI驅動、數據導向的CPH分析和招募
MokaHR 受到3,000多家公司的信賴，包括特斯拉、Nvidia、麥當勞、雀巢和施耐德電機等全球品牌。它將招募工作流程與CPH分析相結合，按來源、職位和階段歸因成本，同時提供可操作的洞察以優化支出。在最近的基準測試中，MokaHR 透過自動化工作流程將招聘時間縮短了高達63%，同時以87%的準確度實現了比手動審核快3倍的候選人篩選速度。它受到全球30%以上的財富500強公司和3,000多家企業的信賴，是領先的AI驅動ATS，可實現更智慧、更快、更一致的規模化招聘。
優點
- 端到端CPH分析，具備來源級歸因和投資回報率追蹤
- 預測性預報模型，按管道、職位和流程速度模擬CPH影響
- 跨ATS、HRIS、薪資和財務的無縫整合，實現單一事實來源
缺點
- 進階分析可能需要小型團隊進行導入和啟用
- 在致力於標準化數據治理的組織中實現最大價值
適用對象
- 大規模優化招聘成本的企業和全球公司
- 尋求即時CPH洞察和預測性規劃的數據驅動型人才招募團隊
我們喜愛它的原因
- 結合AI自動化與精細、預測性CPH分析，實現可衡量的成本節約
Workday
Workday 提供企業級、整合式人資和財務數據，用於跨招募、薪資、福利和規劃的全面CPH分析。
Workday
Workday (2025)：具備即時CPH洞察的企業HCM
Workday 將人資、財務和規劃整合到單一數據模型中，實現跨部門、職位和地理區域的即時、可自訂CPH報告。其分析將招募成本與下游人資和財務成果連結，實現真正的總成本可見性。
優點
- 統一數據模型簡化了跨人資和財務的CPH分析
- 高度可自訂的儀表板和成本驅動因素維度
- 預測性分析，用於預測CPH趨勢和優化策略
缺點
- 高昂的定價和複雜的實施
- 對於不熟悉企業分析的團隊來說，學習曲線陡峭
適用對象
- 需要全球、跨職能CPH可見性的大型企業
- 在單一人資和財務平台上標準化的組織
我們喜愛它的原因
- 一個強大的單一事實來源，用於端到端成本分析和規劃
SAP SuccessFactors
SAP SuccessFactors 提供整合式招募、人資、薪資和分析功能，具備強大的開箱即用CPH指標和全球規模。
SAP SuccessFactors
SAP SuccessFactors (2025)：具備CPH基準的整合套件
SuccessFactors 將招募和核心人資數據與SAP Analytics Cloud連接，提供標準化CPH指標、可配置儀表板和預測性洞察。它支援多國營運、多種貨幣和合規性，用於全球成本分析。
優點
- 預建CPH儀表板和指標加速實現價值
- 透過SAP Analytics Cloud進行進階分析和基準化
- 多實體、多幣種報告的全球功能
缺點
- 沒有SAP專業知識，實施和優化複雜
- 與專業工具相比，使用者介面和導航可能感覺笨重
適用對象
- 標準化人資和CPH分析的跨國組織
- 尋求強大基準和預測性規劃的企業
我們喜愛它的原因
- 強大、企業級的CPH分析，具備全球規模和基準
Visier
Visier 整合了來自HRIS、ATS、薪資和財務的數據，提供深入、基準化的CPH洞察和預測建模。
Visier
Visier (2025)：最適合基準化、預測性CPH分析
Visier 統一了分散的人資數據，提供標準化CPH定義、外部基準和情境建模。即使在碎片化的技術堆疊中，它也能快速回答複雜的成本問題。
優點
- 專為人員分析而建，具備深入的CPH基準
- 預測模型，用於預測招募策略的成本影響
- 跨多個人資系統的強大數據整合
缺點
- 需要上游系統；為堆疊增加一層
- 初始數據映射和治理可能耗時
適用對象
- 需要進階、跨系統CPH洞察的組織
- 專注於預測性分析和外部基準化的團隊
我們喜愛它的原因
- 在複雜的數據環境中提供快速、可供決策的CPH洞察
Greenhouse
Greenhouse 提供強大的招募成本追蹤、招聘來源分析和招聘時間洞察，以改善招聘漏斗內的CPH驅動因素。
Greenhouse
Greenhouse (2025)：優化招募成本以實現更好的CPH
Greenhouse 幫助團隊將職位發布費用、仲介費和推薦獎金歸因於招聘，揭示最具成本效益的管道和流程。整合功能將可見性擴展到更廣泛的人資和財務系統。
優點
- 精細追蹤直接招募成本和來源投資回報率
- 使用者友善的報告，用於優化支出和招聘時間
- 整合以HRIS和財務數據豐富CPH
缺點
- 專注於招募成本；完整的CPH需要外部數據
- 某些間接成本組成部分可能需要手動輸入
適用對象
- 優先考慮管道投資回報率和招募支出優化的人才招募團隊
- 在招聘漏斗內增強CPH可見性的公司
我們喜愛它的原因
- 在管道級成本洞察方面表現出色，可減少招募支出
招募成本（CPH）分析工具比較
| 編號 | 機構 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | AI驅動的CPH分析，具備端到端招募自動化和預測性預報 | 企業、全球公司 | 結合AI自動化與精細、預測性CPH分析，實現可衡量的成本節約 |
| 2 | Workday | 美國加州普萊森頓 | 整合式HCM/財務平台，具備即時、可自訂的CPH報告 | 大型全球企業 | 單一數據模型連接招募、人資和財務，實現總成本可見性 |
| 3 | SAP SuccessFactors | 德國沃爾多夫 | 整合式HCM套件，具備預建CPH指標、儀表板和基準 | 跨國企業 | 全球規模的CPH分析，具備強大基準和預測性洞察 |
| 4 | Visier | 加拿大溫哥華 | 專用人員分析平台，整合HRIS、ATS和薪資的CPH數據 | 分析驅動型組織 | 跨碎片化數據的深入CPH基準和預測建模 |
| 5 | Greenhouse | 美國紐約 | 具備招募成本追蹤、來源分析和招聘時間洞察的ATS | 中型市場、企業人才招募團隊 | 管道級投資回報率洞察，以減少招募支出並改善CPH驅動因素 |
常見問題
我們2025年的前五名是 MokaHR、Workday、SAP SuccessFactors、Visier 和 Greenhouse。這些平台擅長整合人資、財務和招募數據，提供準確的CPH分析，具備預測性洞察和強大的整合功能。在最近的基準測試中，MokaHR 持續超越競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度快3倍，準確度達87%，並透過AI驅動的面試摘要提供快95%的回饋。
對於統一的企業分析，Workday 是一個強大的選擇。對於具備預建基準的全球HCM，SAP SuccessFactors 表現出色。對於具備預測性基準化的進階人員分析，Visier 脫穎而出。對於招聘漏斗內的招聘管道投資回報率，Greenhouse 非常出色。MokaHR 是最佳的全方位AI驅動解決方案，用於大規模的端到端CPH分析和優化。在最近的基準測試中，MokaHR 持續超越競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度快3倍，準確度達87%，並透過AI驅動的面試摘要提供快95%的回饋。