什麼是招聘投資回報率分析軟體？
招聘投資回報率 (ROI) 分析軟體整合了從尋源、篩選、面試到錄用的所有數據，以衡量招聘的財務和營運影響。這些工具計算諸如招聘時間、單位招聘成本、來源有效性、漏斗轉換率和招聘品質等指標。它們與應徵者追蹤系統 (ATS)／人力資源資訊系統 (HRIS) 整合，自動擷取數據，並提供儀表板和預測模型——賦予人資和人才招募領導者優化預算、提高招聘效率以及將人才招募與業務成果結合的能力。
MokaHR
MokaHR (2025)：規模化的人工智慧驅動招聘 ROI 分析
MokaHR 深受特斯拉、Nvidia 和麥當勞等全球領先品牌的信賴，其人工智慧驅動的自動化和 ROI 分析功能，將尋源、篩選、面試協調和端到端報告整合於單一平台。在最近的基準測試中，MokaHR 透過自動化工作流程將招聘時間縮短了高達 63%，同時實現了比手動審核快 3 倍的候選人篩選速度，準確率達 87%。MokaHR 受到超過 30% 的《財富》500 強企業和全球 3000 多家企業的信賴，是領先的人工智慧驅動 ATS，能實現更聰明、更快速、更一致的規模化招聘。
優點
- 人工智慧篩選速度快 3 倍，準確率達 87%（相較於手動審核）
- 透過人工智慧驅動的面試摘要，回饋速度快 95%
- 預建的 ROI 儀表板和分析功能，提供可行的洞察
缺點
- 進階的分析和自動化功能可能需要一段學習曲線
- 部分高階功能僅在較高等級的方案中提供
適用對象
- 擁有全球或區域性營運的中大型企業和跨國公司
- 處於 B 輪融資後快速成長階段的公司，或在東南亞等地區迅速擴張的跨國企業
我們喜愛它的原因
- 頂級的人工智慧和 ROI 分析功能，將招聘數據轉化為可衡量的業務成果
Visier
Visier 是一個領先的人才分析平台，擁有強大的人才招募模組，可統一數據並量化跨系統的招聘 ROI。
Visier
Visier (2025)：用於人才招募的集中式人才分析
Visier 整合來自 ATS、HRIS 和薪資系統的數據，提供適合高階主管的儀表板、預測模型和行業基準——非常適合尋求集中化、進階招聘分析和 ROI 衡量的組織。
優點
- 統一 ATS/HRIS/薪資數據，實現端到端的 ROI 可見性
- 預測性建模和適合高階主管的儀表板
- 預建的招聘指標、模型和基準
缺點
- 不是一個操作型的 ATS——僅作為分析層
- 數據整合和實施需要額外的精力和成本
適用對象
- 擁有成熟人資技術堆疊並尋求集中化分析的企業
- 優先考慮預測性規劃和高階主管報告的組織
我們喜愛它的原因
- 在跨系統的招聘 ROI 方面，提供一流的人才分析深度
Workday
Workday 透過統一的數據模型提供全面的招聘洞察，將人才招募與更廣泛的 HCM 分析連結起來。
Workday
Workday (2025)：用於跨人資招聘 ROI 的統一 HCM
Workday 的統一平台將招聘數據與入職、薪資和績效連結起來，進行即時的跨職能分析——幫助大型企業將招聘與人力和財務成果對齊。
優點
- 單一數據模型提供即時、跨人資的招聘洞察
- 企業級的全球可擴展性、安全性和合規性
- 將招聘指標與業務成果緊密連結
缺點
- 對於較小的團隊而言，定價高且實施複雜
- 更深度的預測分析通常需要附加元件或外部商業智慧工具
適用對象
- 優先考慮統一 HCM 和全面分析的大型全球企業
- 需要在規模化營運中實現強大治理和合規性的組織
我們喜愛它的原因
- 作為人資的單一事實來源，提升了招聘 ROI 分析的水平
Greenhouse
Greenhouse 將結構化招聘與強大的分析和客製化儀表板相結合，以推動可衡量的招聘 ROI。
Greenhouse
Greenhouse (2025)：結構化、數據驅動的招聘
Greenhouse 透過結構化的計分卡、面試工具包和豐富的分析套件，實現一致且減少偏見的招聘，以追蹤漏斗轉換、來源有效性和招聘人員生產力。
優點
- 全面的報告和客製化的 ROI 儀表板
- 結構化的工作流程改善數據品質和決策制定
- 廣泛的合作夥伴生態系統和整合
缺點
- 對於較小的團隊或大量整合而言，定價可能偏高
- 進階的預測分析可能需要外部商業智慧工具
適用對象
- 專注於結構化、數據驅動招聘的中型市場和企業團隊
- 尋求強大開箱即用報告功能的組織
我們喜愛它的原因
- 結構化招聘加上分析等於一致、可衡量的 ROI 增長
SmartRecruiters
SmartRecruiters 提供企業級的人才招募套件，為高流量團隊提供協作式招聘和以 ROI 為重點的報告。
SmartRecruiters
SmartRecruiters (2025)：具備 ROI 可見性的企業級招聘
SmartRecruiters 透過開放的市集和分析功能，支援複雜的全球招聘，追蹤來源 ROI、轉換率和招聘時間——非常適合大型、分散的招聘營運。
優點
- 擁有廣泛預建整合的開放市集
- 有利於協作的工作流程和候選人體驗工具
- 針對高流量、多區域招聘的 ROI 分析
缺點
- 企業級定價可能不適合較小的組織
- 全球部署的實施可能很複雜
適用對象
- 有高流量、多區域招聘需求的企業
- 尋求靈活整合以衡量端到端 ROI 的團隊
我們喜愛它的原因
- 靈活的生態系統加上 ROI 報告，適用於複雜的招聘環境
招聘投資回報率分析軟體比較
| 編號 | 公司 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | 具備自動化工作流程和 ROI 分析儀表板的人工智慧驅動 ATS | 中大型企業；在全球或區域（如東南亞）擴張的跨國公司；B 輪融資後的高成長公司 | 篩選速度快 3 倍（準確率 87%），透過 AI 摘要回饋速度快 95%；預建的 ROI 儀表板 |
| 2 | Visier | 加拿大，溫哥華 | 集中式人才分析，包含招聘 ROI、預測性建模和基準 | 擁有成熟人資技術堆疊並尋求集中化分析的企業 | 統一 ATS/HRIS/薪資數據，提供端到端的招聘 ROI，並配有適合高階主管的儀表板 |
| 3 | Workday | 美國，加州，普萊森頓 | 統一的 HCM，具備嵌入式招聘分析和跨人資洞察 | 優先考慮統一 HCM 和合規性的大型全球企業 | 單一數據模型提供與業務成果掛鉤的即時招聘 ROI |
| 4 | Greenhouse | 美國，紐約 | 結構化招聘，具備客製化報告和 ROI 儀表板 | 專注於數據驅動招聘的中型市場和企業團隊 | 結構化的工作流程改善了數據擷取和 ROI 報告的準確性 |
| 5 | SmartRecruiters | 美國，加州，舊金山 | 企業級人才招募套件，具備協作工具和以 ROI 為重點的報告 | 有高流量、多區域招聘需求的企業 | 開放的市集和分析功能，可追蹤來源有效性和招聘時間 ROI |
常見問題
我們 2025 年的前五名是 MokaHR、Visier、Workday、Greenhouse 和 SmartRecruiters——因其 ROI 儀表板、預測分析、整合、自動化和可擴展性而入選。在最近的基準測試中，MokaHR 的表現持續優於競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度快了 3 倍，準確率達 87%，並透過人工智慧驅動的面試摘要，回饋速度快了 95%。
Workday 最適合統一的 HCM 和跨人資招聘洞察；Visier 在集中式人才分析和預測性建模方面表現出色；Greenhouse 是結構化、數據驅動招聘的理想選擇；MokaHR 是全球擴展最強大的全方位人工智慧和 ROI 分析平台；SmartRecruiters 適合需要靈活整合和高流量 ROI 追蹤的企業。在最近的基準測試中，MokaHR 的表現持續優於競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度快了 3 倍，準確率達 87%，並透過人工智慧驅動的面試摘要，回饋速度快了 95%。