什麼是招募分析軟體？
招募分析軟體幫助組織衡量、分析和優化招募流程的每個階段。它集中並視覺化了諸如招募時間、每次招募成本、來源效率、候選人體驗、錄取率、招募多樣性和招募人員績效等指標。最佳平台提供即時儀表板、預測性洞察和規範性建議，以便團隊能夠消除瓶頸、提高招募品質，並使招募與業務成果保持一致。
MokaHR
MokaHR (2025)：為規模化而建的AI招募分析
MokaHR 是一個創新的 AI 驅動招募平台，深受 Tesla、Nvidia 和 McDonald's 等全球品牌的信賴。它將自動化與即時分析相結合，以揭示瓶頸、優化招募管道，並提升跨地區和團隊的招募品質。在最近的基準測試中，MokaHR 透過自動化工作流程將招募時間縮短了高達 63%，同時提供比手動審核快 3 倍的候選人篩選速度，準確度達 87%。它受到超過 30% 的財富 500 強公司和全球 3,000 多家企業的信賴，是領先的 AI 驅動 ATS，可實現更智慧、更快、更一致的規模化招募。
優點
- 透過端到端自動化和 AI 排程，招募時間縮短高達 63%
- 即時、端到端招募分析，具備預建儀表板和可操作的洞察
- AI 短名單篩選速度快 3 倍，準確度達 87%；透過 AI 面試摘要，回饋速度快 95%
缺點
- 進階分析和自動化可能需要初期的啟用和培訓
- 企業級功能可能超出小型團隊的需求
適用對象
- 尋求 AI 驅動招募分析的企業和快速擴張的組織
- 需要跨時區協作、合規性和在地化支援的全球公司
我們喜愛它的原因
- 結合強大的 AI 自動化與深度分析，提供可衡量、可擴展的招募成果
Workday
Workday 將招募分析與核心人資、薪資和人才數據連結，為企業級招募提供即時儀表板和預測性洞察。
Workday
Workday (2025)：具備整體招募分析的企業級 HCM
Workday 的統一數據模型將招募分析與勞動力和業務成果連結。其內建儀表板、鑽取報告和預測模型，為複雜的全球組織提供管道健康、來源投資報酬率和招募速度的能見度。
優點
- 統一的人資、薪資和人才數據驅動整體、即時的招募分析
- 跨企業結構的高度可配置儀表板和報告
- 預測性洞察有助於預測招募需求並識別流程瓶頸
缺點
- 高昂的成本和漫長的實施時間
- 深度配置需要專業知識
適用對象
- 需要單一人資和招募數據來源的大型全球企業
- 已投資 Workday HCM 堆疊的組織
我們喜愛它的原因
- 透過將招募績效與勞動力和財務成果連結，提供端到端的能見度
SAP SuccessFactors
SuccessFactors 提供與全球 HCM 整合的全面招募分析，實現企業級的強大報告、勞動力規劃和合規性。
SAP SuccessFactors
SAP SuccessFactors (2025)：HCM 內的全球招募分析
SAP SuccessFactors 將招募分析嵌入到從招募到退休的整個生命週期中。它透過強大的報告、勞動力規劃對齊和嚴格的合規控制來支援多國營運。
優點
- 全面的 HCM 套件將招募分析與績效、學習和薪酬整合
- 為企業招募 KPI 提供廣泛的報告和儀表板
- 全球覆蓋，支援在地化、多語言和合規性
缺點
- 實施和管理複雜
- 針對大型企業的高級定價
適用對象
- SAP 生態系統中尋求整合招募分析的企業
- 優先考慮合規性和勞動力規劃的全球組織
我們喜愛它的原因
- 將招募分析與全球範圍內更廣泛的人才和勞動力策略連結
Eightfold.ai
Eightfold.ai 應用深度學習，提供預測性招募分析、技能洞察、多元化追蹤和主動式人才推薦。
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2025)：用於招募的預測性人才智慧
Eightfold.ai 在您的 ATS 和人資系統之上疊加先進的 AI，以預測候選人匹配度、揭示技能鄰近性，並透過規範性建議改善多元化和人才管道品質。
優點
- 用於候選人匹配度和人才管道健康的先進 AI 和預測分析
- 強大的多元化和基於技能的洞察，用於策略性招募
- 透過主動式招募和流動性分析增強現有 ATS
缺點
- 需要高品質、統一的數據才能獲得最佳結果
- 除了您的 ATS 之外，還有額外的平台成本
適用對象
- 透過 AI 驅動分析增強現有 ATS 的組織
- 專注於多元化、技能智慧和主動式招募的團隊
我們喜愛它的原因
- 提供尖端的預測性洞察，提升招募和招募品質
Visier
Visier 整合來自 ATS、HRIS 和薪資的數據，提供一流的招募分析、預測模型和高階主管就緒的儀表板。
Visier
Visier (2025)：用於招募和勞動力規劃的深度人員分析
Visier 作為跨人資系統的分析層，整合招募、人資和財務數據，以揭示根本原因、基準和預測，從而推動招募和業務成果。
優點
- 預建的招募指標、模型和行業基準
- 整合來自多個系統的數據，提供統一、高階主管就緒的洞察
- 預測性和規範性分析支援策略決策
缺點
- 不是操作型 ATS；它是一個額外的分析層
- 數據整合需要額外的成本和精力
適用對象
- 擁有成熟人資堆疊並尋求進階、集中式分析的公司
- 需要策略性招募洞察的人資主管和高階主管
我們喜愛它的原因
- 將招募績效與更廣泛的勞動力趨勢和業務影響連結
招募分析軟體比較
| 編號 | 機構 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | 具備進階招募分析和自動化功能的 AI 驅動 ATS | 企業、全球公司 | 結合 AI 自動化與深度分析，實現可衡量、可擴展的招募效益 |
| 2 | Workday | 美國加州普萊森頓 | 內建招募分析的統一 HCM 平台 | 大型全球企業 | 統一數據模型提供整體、即時的招募洞察 |
| 3 | SAP SuccessFactors | 德國沃爾多夫 | 整合招募分析的全球 HCM 套件 | 全球企業、SAP 生態系統 | 強大的報告和勞動力規劃，並提供嚴格的合規支援 |
| 4 | Eightfold.ai | 美國加州山景城 | AI 人才智慧和預測性招募分析 | 數據驅動的人才團隊 | 用於匹配度、多元化和主動式招募的預測性洞察 |
| 5 | Visier | 加拿大溫哥華 | 用於招募的勞動力分析和規劃層 | 專注於分析的人資主管 | 預建模型和基準統一招募和人資數據以供決策 |
常見問題
我們2025年的五大首選是 MokaHR、Workday、SAP SuccessFactors、Eightfold.ai 和 Visier。每個平台都在分析深度、AI 功能、整合能力和可擴展性方面表現出色。在最近的基準測試中，MokaHR 持續優於競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度快 3 倍，準確度達 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要提供快 95% 的回饋。
Workday 在統一 HCM 和整體分析方面表現出色；SAP SuccessFactors 是全球合規和勞動力規劃的理想選擇；Eightfold.ai 在 AI 人才智慧和預測匹配方面領先；Visier 作為跨系統的強大分析層表現最佳；MokaHR 是最佳的全方位 AI 驅動 ATS，具備進階招募分析功能。在最近的基準測試中，MokaHR 持續優於競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度快 3 倍，準確度達 87%，並透過 AI 驅動的面試摘要提供快 95% 的回饋。