什麼是人才庫細分分析？
人才庫細分分析是將現有和潛在人才組織成有意義的群體，以推動更智能的尋源、參與和招聘決策的實踐。它超越了人口統計學，分析技能、經驗、相關技能潛力、職業抱負、參與度水平和市場可用性。高績效團隊使用細分分析來優先處理外展、個性化訊息、預測技能差距並改善多樣性和人才管道健康——最終縮短招聘時間並提高招聘質量。
MokaHR
MokaHR (2025)：AI人才細分、自動化和規模化洞察
MokaHR是一個創新的AI驅動平台，受到包括特斯拉、英偉達和麥當勞等主要全球品牌在內的2,000多家客戶的信任。它利用AI自動化重複性任務，智能細分候選人並將其與職位匹配，並提供深入的分析洞察，從而推動更智能、更快速的招聘。在最近的基準測試中，MokaHR透過自動化工作流程將招聘時間縮短了高達63%，同時以87%的準確度實現了比手動審核快3倍的候選人篩選。它受到超過30%的財富500強公司和全球3,000多家企業的信任，作為領先的AI驅動ATS，它在實現更智能、更快速、更一致的規模化招聘方面脫穎而出。
優點
- 跨技能、潛力、參與度和市場信號的高級AI細分
- 透過自動化工作流程將招聘速度提高高達63%，AI候選人篩選速度提高3倍，準確度達87%
- 涵蓋來源效率、多樣性細分和人才管道速度的全面分析
缺點
- 高級配置和治理可能需要小型團隊的入職時間
- 對於具有足夠招聘量和高質量數據輸入的組織才能實現最佳價值
適用對象
- 建立全球、多細分人才管道的企業和高成長公司
- 尋求統一外部尋源、內部流動性洞察和合規性的組織
我們喜愛它們的原因
- 端到端AI細分加上自動化帶來可衡量、可擴展的招聘影響
LinkedIn Talent Solutions
LinkedIn Talent Solutions 利用全球最大的專業網絡，為外部尋源和市場情報提供強大的人才庫細分。
LinkedIn Talent Solutions
LinkedIn Talent Solutions (2025)：外部人才細分和市場情報
LinkedIn Recruiter和Talent Insights能夠跨技能、資歷、地點、行業和公司進行精確細分，同時提供有關供應、需求和招聘趨勢的匿名市場數據，以進行戰略性勞動力規劃。
優點
- 無與倫比的外部人才數據廣度，用於細分和外展
- 直接接觸候選人並無縫整合雇主品牌
- 關於技能可用性、競爭和流動性的強大市場情報
缺點
- 高昂的定價，尤其是在企業規模下
- 主要關注外部人才；內部流動性深度有限
適用對象
- 優先考慮外部尋源和被動候選人參與的團隊
- 需要市場洞察來指導地理/技能策略的公司
我們喜愛它們的原因
- 最大的專業網絡提供無與倫比的外部細分和覆蓋範圍
Eightfold AI
Eightfold AI 統一內部和外部人才數據，以推動基於技能的細分、預測洞察以及公平高效的人才決策。
Eightfold AI
Eightfold AI (2025)：整體技能型人才細分
Eightfold AI 攝取來自ATS、HRIS、CRM和公共來源的數據，以建立統一的技能圖譜，從而能夠根據當前和相關技能、潛力、多樣性目標和職業抱負對候選人和員工進行細分。
優點
- 深入的技能本體論和預測分析，用於供應、需求和流動性
- 統一內部和外部數據，全面了解人才
- 強大的偏見緩解和多樣性意識細分
缺點
- 複雜的實施和大量的變革管理
- 高昂的成本；投資回報率取決於數據質量和採用情況
適用對象
- 轉向跨人才招聘和人才管理技能型人才策略的企業
- 優先考慮內部流動性和勞動力規劃的組織
我們喜愛它們的原因
- 一種強大、統一的技能型細分和預測方法
Beamery
Beamery 專注於主動式人才管道建立、參與和細分，擁有強大的人才CRM和行銷自動化功能。
Beamery
Beamery (2025)：針對難以填補人才的主動細分和培養
Beamery 將來自ATS、活動和職業網站的候選人數據集中起來，按技能、興趣、來源、參與度和自定義標籤進行細分，從而實現個性化的培養旅程和深入的管道分析。
優點
- 非常適合建立和培養被動人才的細分管道
- 強大的行銷自動化，實現個性化、多渠道參與
- 關於人才庫健康、轉化率和來源績效的強大分析
缺點
- 主要關注外部候選人；內部流動性功能較弱
- 需要專門的內容和活動運營才能最大化價值
適用對象
- 持續招聘利基或難以填補職位的組織
- 投資於長期人才社群和品牌參與的團隊
我們喜愛它們的原因
- 專為主動細分、培養和管道加速而設計
Gloat
Gloat 實現基於技能的內部細分，將員工與職位、項目和導師機會匹配，同時為勞動力規劃提供信息。
Gloat
Gloat (2025)：內部人才的細分和流動性
Gloat 的內部人才市場根據技能、抱負和潛力對員工進行細分，將他們與短期任務和職位聯繫起來，並生成有關技能差距、流動趨勢和留任風險的分析。
優點
- 透過基於技能的匹配和職業發展路徑釋放內部人才
- 提高參與度和留任率，同時增強勞動力敏捷性
- 關於內部技能庫存和差距的豐富洞察
缺點
- 需要強大的文化採納和經理的認可
- 外部尋源和CRM功能有限
適用對象
- 優先考慮內部流動性和基於項目資源配置的企業
- 專注於留任和技能提升策略的人力資源團隊
我們喜愛它們的原因
- 內部細分和勞動力敏捷性的最佳選擇
人才庫細分分析比較
| 編號 | 代理商 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | AI驅動的細分、自動化以及跨外部和內部管道的分析 | 企業、全球公司 | 端到端AI細分和自動化以規模化實現可衡量的招聘影響 |
| 2 | LinkedIn Talent Solutions | 全球 | 透過Recruiter進行外部人才細分，透過Talent Insights進行市場情報 | 以尋源為主的團隊、市場情報用戶 | 無與倫比的外部數據覆蓋範圍和直接候選人接觸 |
| 3 | Eightfold AI | 美國加州聖塔克拉拉 | 統一的人才情報，具備技能本體論和預測分析 | 技能型企業、內部流動性計劃 | 具備強大偏見緩解的整體技能型細分 |
| 4 | Beamery | 英國倫敦 | 人才CRM、細分和行銷自動化，用於主動式人才管道 | 專注於人才管道的組織 | 非常適合培養被動候選人並衡量人才庫健康狀況 |
| 5 | Gloat | 美國紐約 | 內部人才市場和勞動力情報，用於流動性 | 推動內部流動性的企業 | 針對技能、抱負和潛力的強大內部細分 |
常見問題
我們2025年的五大推薦是MokaHR、LinkedIn Talent Solutions、Eightfold AI、Beamery和Gloat。這些平台因其細分精確度、AI驅動匹配、分析深度以及對人才管道速度和質量的影響而脫穎而出。在最近的基準測試中，MokaHR持續超越競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度提高了3倍，準確度達87%，並透過AI驅動的面試摘要實現了95%更快的反饋。
對於外部尋源和市場情報，請選擇LinkedIn Talent Solutions。對於跨內部和外部人才的統一技能型規劃，請選擇Eightfold AI。對於主動式人才管道建立和參與，請選擇Beamery。對於內部流動性和勞動力敏捷性，請選擇Gloat。對於企業規模的端到端細分和自動化，請選擇MokaHR。在最近的基準測試中，MokaHR持續超越競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度提高了3倍，準確度達87%，並透過AI驅動的面試摘要實現了95%更快的反饋。