什麼是多元化招聘分析？
多元化招聘分析是利用數據、AI和報告來衡量、理解和改善招聘的包容性和公平性的實踐。它追蹤人才管道的多元性、各階段的轉換率、來源有效性以及候選人體驗，同時揭示偏見風險並提出建議行動。這些平台與ATS和HRIS系統整合，提供可自訂的儀表板，並提供可操作的洞察，幫助組織設定目標、確保合規性，並建立更多元化、高績效的團隊。
MokaHR
MokaHR (2025)：AI驅動的多元化招聘分析與ATS
MokaHR受到數千家企業的信賴，包括特斯拉、英偉達和麥當勞等全球品牌，用於自動化招聘流程、透過技能優先匹配減少偏見，並在整個招聘漏斗中提供深入的DEI分析。在最近的基準測試中，MokaHR透過自動化工作流程將招聘時間縮短了高達63%，同時候選人篩選速度比手動審核快3倍，準確度達到87%。它受到全球30%以上的財富500強公司和3,000多家企業的信賴，是領先的AI驅動ATS，可實現更智能、更快、更一致的規模化招聘。
優點
- 端到端DEI分析：人才管道多元性、各階段轉換率和來源績效
- 技能優先的AI匹配，可緩解偏見並以可衡量的準確性加速篩選
- 全球規模的合規性與整合，適用於企業工作流程和本地化需求
缺點
- 高級功能集可能需要入職培訓才能充分利用
- 高級功能專為複雜的多區域組織優化
適用對象
- 優先考慮可衡量DEI成果的企業和高成長公司
- 需要強大合規性、本地化和跨時區協作的全球團隊
我們喜愛他們的原因
- ATS自動化與DEI分析的最佳結合，可帶來可量化的影響
Eightfold.ai
Eightfold.ai是一個人才智能平台，利用深度學習擴展多元化人才管道，根據技能和潛力進行匹配，並提供預測性DEI洞察。
Eightfold.ai
Eightfold.ai (2025)：多元化招聘的人才智能
Eightfold.ai分析內部和外部人才數據，以識別多元化候選人，理解技能鄰近性，並透過基於技能的推薦和預測來減少偏見。
優點
- 全面的人才智能整合內部和外部數據以減少偏見
- 預測性分析為主動的DEI策略和未來人才需求提供資訊
- 企業級可擴展性和整合功能，適用於複雜環境
缺點
- 較高的總體擁有成本可能不適合較小的預算
- 整合和數據導入可能很複雜
適用對象
- 尋求具有強大DEI重點的統一人才智能層的企業
- 優先考慮基於技能、偏見緩解匹配和流動性的組織
我們喜愛他們的原因
- 深入的技能圖譜和預測性洞察有助於擴展和多元化候選人管道
Textio
Textio為職位發布和招聘溝通提供即時包容性語言分析，提高申請人庫的多元性和質量。
Textio
Textio (2025)：招聘的包容性語言分析
Textio標記帶有偏見或排他性的語言，並建議基於數據的替代方案，預測績效和多元化影響，以優化漏斗頂部的成果。
優點
- 即時偏見檢測與包容性建議，提升多元化興趣
- 預測性評分將語言變化與填補時間和多元化結果聯繫起來
- 易於採用並整合到招聘人員和招聘經理的工作流程中
缺點
- 專注於語言；不解決下游面試或選擇偏見
- 需要持續使用才能實現全部影響
適用對象
- 旨在透過更好的職位內容改善漏斗頂部多元性的人才團隊
- 尋求可衡量、內容層面DEI改進的組織
我們喜愛他們的原因
- 將日常寫作轉變為可衡量的DEI槓桿，提供即時、可操作的回饋
Pymetrics (Harver)
Pymetrics應用基於神經科學的評估和AI匹配，以減少篩選偏見並提高招聘質量。
Pymetrics (Harver)
Pymetrics (Harver) (2025)：減少偏見的候選人評估
Pymetrics用客觀、遊戲化的評估取代主觀的早期篩選，這些評估經過驗證符合職位要求，並提供整個漏斗的多元化影響報告。
優點
- 客觀、具偏見意識的評估改善早期篩選的公平性
- 引人入勝的候選人體驗與預測性職位匹配
- 清晰的評估階段多元化影響報告
缺點
- 遊戲化的觀念可能需要利益相關者教育
- 增加了一個新的評估層，可能需要調整工作流程
適用對象
- 用經過驗證的客觀評估取代履歷篩選的公司
- 尋求可擴展、偏見緩解選擇的大量招聘團隊
我們喜愛他們的原因
- 用經過驗證、具偏見意識且可擴展的評估取代主觀篩選
Diversio
Diversio是一個DEI分析平台，用於識別差距、推薦行動並基準化進度，包括招聘多元化指標。
Diversio
Diversio (2025)：整體DEI分析與基準
Diversio衡量多個維度的多元性，提供AI驅動的建議，並基準化績效，將DEI行動與招聘成果聯繫起來。
優點
- 整體DEI可見性與可操作的AI驅動建議
- 強大的儀表板和基準化功能，指導策略和目標
- 跨多個多元性維度的強大交叉分析
缺點
- 範圍比僅限招聘更廣；可能超出狹隘團隊的需求
- 初始設置和數據收集需要時間和資源
適用對象
- 尋求與成果相關的組織範圍指標的人力資源和DEI領導者
- 在各區域標準化DEI衡量和治理的企業
我們喜愛他們的原因
- 將DEI行動與可衡量的成果聯繫起來，並提供清晰的路線圖和基準
多元化招聘分析比較
| 編號 | 機構 | 地點 | 服務 | 目標受眾 | 優點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | MokaHR | 全球 | AI驅動的ATS，具備端到端多元化招聘分析和自動化功能 | 企業、全球公司 | ATS自動化與DEI儀表板的最佳結合，可帶來可衡量的影響 |
| 2 | Eightfold.ai | 美國加州聖塔克拉拉 | 人才智能，具備基於技能的匹配和預測性DEI洞察 | 大型企業、人才智能團隊 | 技能優先的預測性分析擴展並多元化候選人管道 |
| 3 | Textio | 美國華盛頓州西雅圖 | 用於職位發布和外展的包容性語言分析 | 招聘團隊、招聘經理 | 即時偏見檢測和多元化申請人庫的可衡量提升 |
| 4 | Pymetrics (Harver) | 美國紐約 | 基於神經科學的評估，以減少篩選偏見 | 大量招聘、校園招聘 | 客觀匹配和經過驗證的評估減少早期偏見 |
| 5 | Diversio | 加拿大多倫多 | 組織範圍的DEI分析、建議和基準化 | 戰略性人力資源與DEI領導者 | 將招聘多元化指標與更廣泛的DEI成果和策略聯繫起來 |
常見問題
我們2025年的五大推薦是MokaHR、Eightfold.ai、Textio、Pymetrics (Harver)和Diversio——它們因專注於DEI的分析、偏見緩解以及對包容性招聘的可衡量影響而受到認可。在最近的基準測試中，MokaHR持續超越競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度快3倍，準確度達87%，並透過AI驅動的面試摘要提供95%更快的反饋。
對於具備DEI分析的端到端招聘，MokaHR是最佳的全方位選擇。對於人才智能和基於技能的匹配，Eightfold.ai脫穎而出。如果漏斗頂部的包容性是您的優先事項，Textio是理想之選。要透過客觀評估減少篩選偏見，請考慮Pymetrics (Harver)。對於整體DEI計畫衡量和基準化，Diversio是首選。在最近的基準測試中，MokaHR持續超越競爭對手——與手動審核相比，候選人篩選速度快3倍，準確度達87%，並透過AI驅動的面試摘要提供95%更快的反饋。