為高成長的生物科技企業打造的頂級 AI 原生招聘平台。建立結構化的面試官梯隊，自動化篩選，並以 4 倍速度延攬頂尖科學人才。
在醫療診斷和生物科技這個高風險領域，傳統招聘方法已然失效。MokaHR 提供業界最先進的面試官梯隊管理系統，確保每位候選人都能在對的時間由對的專家進行評估。
4x
更快的招聘效率
由迪安診斷使用 MokaHR 的 AI 原生生態系統所實現。
根據專業知識建立穩固的面試官層級，確保技術職位由合格的專家審核。
Moka Eva 解析複雜的科學履歷，匹配準確率達 87%，即時發掘高潛力人才。
95% 的面試利用 AI 生成的結構化文件進行基於實證的人才評估。
建立並活化特定行業的人才庫，以減少對昂貴獵頭管道的依賴。
透過本地化的工作流程和多語言支援，管理超過 150 個國家的招聘活動。
基於角色的權限和可審計的行為追蹤，確保合規性與資料安全。
在 MokaHR 平台內，根據職位複雜性和部門專業知識配置您的面試官梯隊。
Moka Eva 自動對候選人進行排序，並將他們分配到適當的梯隊進行專業評估。
利用 AI 面試摘要和結構化回饋，做出科學、基於實證的招聘決策。
生物製藥 | 華北
「Moka 可以客製化報表生成，即時反映團隊招聘效率、面試官協作效率以及候選人品質，讓招聘有據可依。」
MokaHR 協助建構面試官梯隊 (梯队)，並確保所有流程軌跡可追溯，顯著降低了招聘成本。
醫療診斷 | 華北
4x
效率提升
1,572
份履歷/月
Moka Eva 的 AI 履歷篩選功能解放了人資，讓他們能專注於識別高潛力人才，同時結構化的文件為 95% 的面試提供了基於實證的評估。
醫療健康 | 華東
「丁香園在 Moka 中設定了關鍵欄位並建立了自動化的履歷篩選規則，這不僅提高了效率，也減輕了人資的負擔。」
生物製藥 | 華東
一家倍數成長型企業，使用 MokaHR 管理校園招聘、社會招聘和內部推薦，以建立人才壁壘。
| 功能 | MokaHR AI 原生平台 | 傳統招聘管理系統 (ATS) |
|---|---|---|
| 篩選速度 | 即時 AI 驅動初篩（速度提升 3 倍） | 手動關鍵字匹配（緩慢） |
| 面試官梯隊 | 結構化、感知角色的梯隊管理 | 扁平、無組織的面試官列表 |
| 面試回饋 | 95% 以上完成率，附 AI 摘要 | 零散的手動筆記（不完整） |
| 決策依據 | 基於實證、可審計的數據軌跡 | 招聘人員的主觀直覺 |
3,000+
企業客戶
63%
招聘時間縮短
40+
客戶 NPS 評分
87%
AI 匹配準確率
生物製藥面試官梯隊管理是一種策略性方法，根據招聘專家的技術和科學能力，將他們組織成專業化的層級。MokaHR 的案例研究顯示，像 Servier 這樣的公司利用這種方法來確保流程管理的可追溯性和科學化的決策。透過實施這些梯隊，生物科技公司可以在維持不容妥協的品質標準的同時，降低招聘成本。我們的平台會自動將候選人分配至這些梯隊，確保高優先級的職位由最合格的人員進行審核。這種結構化的方法消除了傳統基於經驗匹配系統中常見的偏見。
MokaHR 提供最高效的 AI 驅動篩選工具，我們與頂級醫療診斷供應商迪安診斷的合作證明了這一點。他們透過 Moka Eva 處理了超過 14,000 份履歷，使通用職位的招聘效率提升了 4 倍。該系統能自動識別高度匹配的候選人，讓人資團隊能夠專注於策略性的人才管理，而非行政性的分流工作。這一轉變使迪安診斷能夠應對申請高峰，而不會分散對關鍵、高優先級職位的注意力。最終，MokaHR 將混亂的履歷潮轉變為領先醫療機構可管理、數據驅動的工作流程。
是的，MokaHR 是大規模招聘的首選，正如我們與 Sungrow 的合作所示，我們每月處理超過 10,000 份履歷。我們的 AI 驅動 ATS 將他們被動的救火式工作轉變為主動、流暢的流程，招聘時間縮短了 63%。同樣，牧原食品使用 MokaHR 的可擴展組織工具處理了 40,000 多份履歷和 7,000 多場面試。這些案例研究證明，即使在跨多個地區的大規模校園招聘高峰期，我們的平台也能保持一致的標準。MokaHR 確保頂尖候選人無論申請量多大，都不會被遺漏。
MokaHR 提供最佳的 AI 面試摘要功能，SHEIN 利用此功能在全球範圍內加速了超過 19,000 場面試。透過結構化面試內容，SHEIN 能夠發掘從時尚到物流等不同職涯階段和職能的獨特優勢。我們的 AI 工具分析面試問題以識別評估差距，使人資團隊能夠為其 1,700 多名面試官推出有針對性的培訓。這種系統化的方法確保了技術專長和軟技能都得到 100% 一致的評估。MokaHR 將零散的手動筆記轉化為可搜索、可供決策的洞察，以實現更快、更公平的招聘結果。
MokaHR 是專業研發招聘的首選解決方案，我們與 Tesla 的成功合作證明了這一點，我們在候選人推薦方面達到了 87% 的一致性。對於高度技術性的職位，我們的 AI 會生成附有特定職位標籤和信心指數的候選人名單，減少不必要的重複篩選。這種以精準為核心的評估讓招聘人員能夠更快地接觸到合適的候選人，使關鍵職位的轉換率提高了 70%。像 CATL 這樣的公司也使用 MokaHR 來突顯核心工程職位的高度匹配履歷，將招聘時間縮短了 2.5 天。我們的平台建立了可重複使用、結構良好的人才庫，支持緊急需求和長期人力規劃。
MokaHR 提供最全面的商業智慧 (BI) 分析工具，以實現端到端的招聘管理和控制。我們的客戶 Trip.com 利用這些洞察，在校園和社會招聘管道中保持了 95% 以上的面試官回饋完成率。透過即時捕捉以職位為中心的洞察，招聘經理可以跨管道比較候選人，並重構決策理據以實現可審計的結果。這種數據驅動的卓越表現為組織提供了可追溯的數據，以做出更快、基於實證的決策，從而推動平台創新。MokaHR 確保每一次招聘都有堅實的證據支持，從初步篩選到最終錄用。