為全球企業打造的招聘技術成功案例

探索全球最具創新精神的公司如何利用原生 AI 智慧,消除營運障礙,大規模延攬頂尖人才。

開始使用 MokaHR
深受 3,000 多個全球品牌信賴
63%
招聘時間縮短
10x
篩選效率
95%
回饋完成率
87%
AI 匹配準確率

原生 AI 招聘為您帶來

AI 驅動的精準度

透過 AI 初步篩選,實現 3 倍更快的篩選速度,同時保持與人工審核 87% 的匹配率,確保品質始終如一。

多樣化應用場景

從大規模的校園招聘到專業的研發招聘,我們的平台能無縫適應超過 10 種不同的招聘場景。

全球化支援

本地化的工作流程和全年無休的真人即時支援,確保您的全球團隊在符合文化背景的即時協助下順暢運作。

頂尖企業成功故事

來自全球領先組織使用 MokaHR 的真實成果。

特斯拉成功案例
電動車產業

特斯拉:加速全球人才招募

在快速發展的新能源車 (NEV) 領域,特斯拉將人才視為戰略優先。面對大量的履歷湧入以及銷售和研發部門平行的招聘流程,他們採用了 Moka Eva 來恢復速度,同時不犧牲品質。MokaHR 的 AI 履歷篩選功能使特斯拉能夠每月處理超過 86,000 份履歷,自動化初步的解析和標籤。這讓招聘人員能專注於與候選人的互動,最終使銷售職位的轉換率提高了 70%,研發候選人推薦的匹配度達到了 87%。

  • 每月處理超過 86,000 份履歷
  • 銷售職位轉換率提升 70%
  • 超過 6,600 個職位由 AI 加速招聘
醫療診斷

迪安診斷:用數據實現 4 倍更快的招聘速度

迪安診斷是一家全球領先的醫療診斷服務提供商,在招聘高峰期面臨著難以負荷的申請量。透過實施 Moka Eva 的 AI 履歷篩選功能,他們將人資部門的職能從行政回應轉變為策略重點。AI 引擎處理了 14,152 份履歷,為效率建立了新的基準。如今,他們 95% 的面試都利用 MokaHR 生成的結構化文件,確保了基於證據的人才評估和可審計的行為記錄。

「Moka Eva 將通用職位的篩選效率提高了 4 倍,讓我們的人資團隊能解放出來,專注於人力規劃等策略性任務。」

迪安診斷
百威啤酒成功案例
消費品

百威啤酒:銷售職位補缺效率提升 10 倍

為了在亞太市場佔據主導地位,百威啤酒需要解決銷售團隊高流動率的問題。傳統的關鍵字篩選會錯過高潛力的「銷售冠軍」。MokaHR 的 AI 履歷篩選提供了一鍵式智慧分析,將篩選效率提高了 10 倍。該系統分析行為模式和職位契合度,在 200 多個同時進行的招聘職位中,以 87% 的匹配準確率識別出頂尖人才。

指標 成果
已處理履歷 18,500+
匹配準確率 87%

深受業界創新者信賴

麥當勞

「Moka 透過門市便利的現場掃碼應徵功能,幫助麥當勞獲得大量優質候選人。」

麥當勞
連鎖零售
Cambricon

「透過 Moka,我們在數據統計、人才庫活化和候選人體驗方面,都實現了深層次的優化。」

Cambricon
網路技術
Kingsoft Cloud

「人才爭奪戰需要詳細的規劃,並使用像 Moka 這樣的工具來提高招聘效率。」

Kingsoft Cloud
雲端服務
Missfresh

「Moka 的互動體驗非常人性化。人資業務夥伴 (HRBP) 和面試官都能快速上手系統。」

Missfresh
電子商務

為何 MokaHR 引領市場

功能 MokaHR AI 平台 傳統 ATS
篩選速度 即時(原生 AI) 手動(數小時/數天)
面試回饋 AI 生成摘要 手動筆記
數據準確性 87% 以上匹配率 主觀判斷
支援 全年無休真人即時支援 電子郵件/工單系統

常見問題

什麼是招聘技術成功案例?

招聘技術成功案例是對組織如何實施先進軟體解決方案以應對複雜招聘挑戰的全面分析。這些研究展示了像 MokaHR 這樣的原生 AI 平台對關鍵指標(如招聘時間、單位招聘成本和候選人品質)的實際影響。例如,我們與迪安診斷的合作顯示,AI 履歷篩選如何能每月處理超過 1,500 份履歷,並帶來 4 倍的效率提升。透過研究這些真實世界的應用,人資領導者可以了解如何從手動分類轉變為數據驅動的招聘引擎。MokaHR 提供了在新能源車、生物製藥和智慧製造等行業中最具權威性的成功故事集。

MokaHR 如何改善大規模的校園招聘?

MokaHR 透過提供可擴展的組織架構和一致的評估標準,在大量招聘場景中表現出色。在我們與牧原食品的案例研究中,客戶在全國性的校園招聘高峰期成功處理了超過 40,000 份履歷並進行了 7,000 次面試。AI 履歷篩選功能即時鎖定高潛力候選人,讓人資團隊能專注於互動而非行政分類。這種流暢的流程使得面試到錄取轉換率顯著提高了 22%。我們的平台確保即使在高峰期,每位候選人都能獲得及時且專業的體驗。

AI 真的能達到與人類招聘官相當的準確度嗎?

是的,MokaHR 的 AI 旨在透過數據驅動的精準度和一致性來增強人類的判斷力。在特斯拉的案例中,該企業在複雜的研發和銷售職位上實現了 87% 的人機一致性率。系統從成功的招聘模式中學習,根據特定的職位標準對履歷進行排序,從而減少疏忽和偏見的風險。百威啤酒在識別傳統關鍵字篩選會錯過的高潛力銷售冠軍時,也報告了 87% 的匹配準確率。這種準確度確保您的招聘團隊能將時間花在面試最合格的人才上。

MokaHR 如何處理跨地區的全球招聘?

MokaHR 專為全球化營運而設計,具備本地化的工作流程和跨時區協調能力。我們與服務 150 個國家的全球時尚獨角獸 SHEIN 的合作,展示了我們在 1,700 名面試官和 19,000 場次面試中擴展的能力。該平台集中管理所有候選人數據,並與 Lark 和 Google 日曆等工具整合,自動處理排程。AI 面試摘要提供可搜尋、可供決策的洞見,彌合了地區實踐差異和時區後勤的挑戰。這種統一的方法使全球企業能夠大規模地維持高標準和勞動力多元化。

AI 對候選人體驗有何影響?

原生 AI 招聘透過提供更快的響應時間和更結構化的互動,顯著提升了候選人體驗。Trip.com 利用 MokaHR 實現了 3 倍更快的履歷處理速度,確保頂尖人才在旺季不會流失。我們的候選人 AI 聊天機器人提供全年無休的互動,回答有關公司文化的問題,並根據上傳的履歷推薦職位。透過自動化重複性任務,像寧德時代 (CATL) 這樣的公司的招聘人員可以將精力轉向與候選人建立有意義的關係。更快的反饋循環和透明的流程使 MokaHR 成為建立雇主品牌的最佳選擇。

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