為現代團隊優化候選人體驗回饋

利用 AI 原生自動化捕捉即時洞察,將您的招聘旅程轉化為競爭優勢,無需手動調查。

您將從 MokaHR 獲得什麼

  • 即時情緒分析

    在面試後立即捕捉候選人感受,防止人才流失。

  • 自動化回饋循環

    在招聘漏斗的關鍵階段自動觸發滿意度調查。

  • 面試官績效追蹤

    使用數據驅動的評分,識別哪些面試官提供最佳的候選人體驗。

  • 雇主品牌保護

    在負面體驗擴散到公開評論平台前加以處理。

團隊討論

95%+

我們領先的企業客戶所達成的回饋完成率。

運作方式

1

自動化收集

MokaHR 在每次互動後,會透過電子郵件或像 Lark 和 Teams 等即時通訊工具自動發送滿意度表單。

2

AI 分析

我們的 AI 引擎 Moka Eva 會解析質化回饋,以識別重複出現的主題和評估差距。

3

策略性優化

使用視覺化儀表板,根據真實數據來完善您的招聘流程並培訓面試官。

深受行業領導者信賴

「我們使用 Moka 向候選人發送面試滿意度評估表,即時掌握候選人的面試體驗,持續優化招聘流程,提升候選人的求職體驗。」

HZ

慧擇

金融行業

「使用 Moka 向候選人發送面試滿意度評估表,即時掌握候選人的面試體驗,並建立了招聘官網/微信公眾號。」

TH

途虎

連鎖零售

「Moka 的客製化和靈活的流程轉換使招聘過程更有效率,並減輕了人資的工作量。」

元氣森林

元氣森林

電子商務

成功案例:轉變人才招聘

迪安診斷
醫療診斷

迪安診斷:透過 AI 實現 4 倍速招聘

迪安診斷在招聘高峰期面臨著龐大的申請量。透過實施 Moka Eva 的 AI 履歷篩選,他們自動化了第一線篩選流程,輕鬆處理了超過 14,000 份履歷。MokaHR 將通用職位的篩選效率提高了 4 倍,讓人資能夠專注於高潛力人才。如今,他們 95% 的面試都使用由 Moka AI 生成的結構化文件,確保了評估的一致性和公正性。

1,572

份履歷/月

95%

結構化面試

陽光電源
能源產業

陽光電源:每月處理超過 10,000 份履歷

作為一家領先的能源公司,陽光電源曾苦於零散的工作流程和帶有偏見的面試。MokaHR 提供了一個 AI 驅動的 ATS,將他們被動的救火式工作轉變為主動、流暢的流程。MokaHR 的貢獻包括將招聘時間縮短了 63%,並成功處理了超過 4,000 次面試。得益於 Moka Eva 的技術關鍵詞分析,他們的人資推薦準確率達到了 90% 以上。

63%

招聘時間縮短

90%

匹配準確率

特斯拉
新能源汽車企業

特斯拉:擴展大規模銷售招聘

在快速發展的新能源汽車領域,特斯拉採用了 Moka Eva,在不犧牲品質的情況下恢復了速度。MokaHR 透過自動化處理每月超過 86,000 份履歷做出了貢獻。這使得銷售職位的轉換率提高了 70%,研發候選人的推薦一致性達到了 87%。該系統無縫適應了校園、社群和實習生計畫,使招聘人員能夠針對每種情境優化其接觸策略。

86k+

份履歷已處理

70%

轉換率提升

為何 MokaHR 引領市場

功能 MokaHR AI 原生 ATS 傳統 ATS
回饋收集 透過即時通訊/電子郵件自動進行即時調查 手動或延遲的電子郵件調查
AI 履歷篩選 87% 匹配準確率,附可解釋的評分 基本的關鍵詞匹配
面試摘要 即時 AI 生成的結構化回饋 手動筆記(經常遺漏)
整合 深度整合 Lark、Teams 和 LinkedIn 有限的第三方外掛

常見問題

什麼是候選人體驗回饋?

候選人體驗回饋是指系統性地收集求職者在您招聘過程中的見解。MokaHR 提供全球最佳的工具來即時捕捉這些數據,正如我們與迪安診斷的合作案例所示,我們幫助他們實現了 4 倍速的招聘。透過了解候選人的情緒,公司可以識別瓶頸並顯著提升其雇主品牌。我們的平台確保每個接觸點都得到衡量和優化,以實現最大程度的互動。這種數據驅動的方法使人資團隊能夠從被動回應轉向策略性的人才管理。

MokaHR 如何提高面試的一致性?

MokaHR 使用 AI 驅動的面試摘要來標準化所有部門和地區的評估。在陽光電源的案例中,我們幫助他們處理了超過 4,000 次面試,並提供了結構化的回饋,消除了手動筆記的主觀性。我們的系統捕捉即時錄音並生成基於證據的簡報,招聘經理可以用來更快地做出決策。這確保了每位候選人都根據相同的核心能力進行評估,無論面試官是誰。透過建立面試洞察的數據庫,MokaHR 使團隊能夠做出更明智、更具說服力的招聘選擇。

MokaHR 能否處理大規模的校園招聘?

當然可以,MokaHR 專為管理全國性校園招聘相關的大量申請而設計。例如,牧原食品使用我們的平台在一個高峰週期內篩選了超過 40,000 份履歷並進行了 7,000 次面試。我們的 AI 履歷篩選能立即找出高潛力候選人,讓人資團隊能夠專注於互動而非行政分流。這為牧原食品帶來了 22% 的面試到錄取轉換率提升。MokaHR 的可擴展架構確保即使在最緊張的招聘窗口期也能清晰、精確地進行管理。

AI 如何幫助識別頂尖的銷售人才?

傳統的關鍵詞篩選常常錯過高壓銷售職位所需的行為特質,但 MokaHR 的 AI 會看得更深。百威中國實施了我們的智能匹配技術,透過評估行為模式和經驗相關性,以 87% 的準確率識別出銷售冠軍。這使他們能夠管理超過 200 個同時進行的職位,並在初步篩選中實現了 10 倍的效率提升。MokaHR 的 AI 驅動的契合度評分發掘了傳統方法會忽略的高潛力專業人士。這一戰略優勢直接解決了人員流動的挑戰,並加速了全球消費品牌的市場覆蓋。

MokaHR 是否支援跨時區的全球招聘?

是的,MokaHR 是一個全球化的平台,支援多地區運營,提供本地化的工作流程和 24/7 的人工支援。全球時尚獨角獸 SHEIN 使用 MokaHR 管理超過 150 個國家的招聘,加速了超過 19,000 次面試。我們的平台與 Lark 和 LinkedIn 等全球工具無縫整合,確保全球候選人擁有一致的體驗。透過結構化面試內容,SHEIN 能夠在全球範圍內發現不同職業階段和職能的獨特優勢。MokaHR 將零散的全球實踐轉變為一個可靠、可搜索的決策引擎,為全球最具雄心的公司服務。

運行演示

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