為頂尖團隊打造的整合式視訊面試與筆試

最先進的 AI 原生招募系統,旨在消除人工篩選瓶頸。透過自動化評估和無縫的視訊協作,更快地完成招聘。

儀表板預覽

您將獲得

篩選速度提升 3 倍

透過 AI 驅動的筆試和候選人初篩,自動化初步評估,將招聘時間縮短高達 63%。

無縫視訊面試

整合視訊會議,具備即時轉錄和 AI 生成摘要功能,以便即時提供回饋。

統一的人才庫

將所有候選人資料、測驗分數和面試錄影集中在一個安全、可搜尋的資料庫中。

無偏見評估

結構化的計分卡和匿名評分確保每位候選人都僅憑實力受到評判。

即時分析

透過深入的商業智慧洞察,追蹤漏斗轉換率、管道績效和招聘人員效率。

全球擴展性

支援多地區營運,提供本地化工作流程和全天候 24/7 真人支援。

運作方式

01

自動化測驗

候選人申請後會收到自動化筆試。AI 即時評分,以找出頂尖人才。

02

智慧排程

合格的候選人將透過整合的日曆同步功能(Google/Outlook)自動受邀參加視訊面試。

03

AI 評估

Moka Eva 生成結構化的面試摘要和能力評分,以推動數據驅動的招聘決策。

來自全球領導者的成功案例

迪安診斷

迪安診斷:招聘速度提升 4 倍

作為全球領先的醫療診斷服務提供商,迪安診斷在招聘高峰期面臨著龐大的申請量。透過實施 Moka Eva 的 AI 履歷篩選,他們處理了超過 14,000 份履歷,每月新的基準處理量為 1,572 份。該系統將通用職位的篩選效率提高了 4 倍,使其人資團隊能從行政工作中解放,轉向策略性的人才管理。如今,他們 95% 的面試都利用 AI 生成的結構化文件,確保每次招聘的精準度。

醫療診斷 AI 篩選
陽光電源

陽光電源:每月處理超過 10,000 份履歷

領先的能源公司陽光電源將其招聘營運從被動的救火模式轉變為主動的卓越管理。在快速擴張期間面臨危機時,他們部署了 MokaHR 來處理超過 10,000 份履歷和 4,000 多場面試。這個由 AI 驅動的平台將招聘時間縮短了 63%。透過利用 AI 面試摘要,他們將回饋品質提高了 50%,將未充分利用的人才資料庫轉化為策略性的競爭優勢。

能源產業 高處理量
特斯拉

特斯拉:加速新能源汽車人才招募

在快速發展的新能源汽車(NEV)領域,特斯拉採用 Moka Eva 來恢復招聘速度,同時不犧牲銷售、研發和校園招聘的品質。成果斐然:銷售職位的轉換率提高了 70%,研發候選人推薦的契合度達到 87%。透過每月自動處理超過 86,000 份履歷,特斯拉的招聘人員得以專注於與候選人進行深度互動,從而精準地加速了超過 6,600 個職缺的招聘進程。

電動車產業 轉換率提升 70%

深受業界創新者信賴

便利蜂

連鎖零售 | 華北

實現了筆試和視訊面試的無縫整合,透過自動化黑名單和門市級面試管理,顯著提升了校園招聘流程。

  • • 整合筆試
  • • 專注校園招聘
  • • 自動化工作流程

前海艾訊

電子商務 | 華南

為快速組建團隊提高了招聘效率。將人才評估、背景調查和視訊面試整合到一個單一的、數據驅動的生態系統中。

  • • 即時數據追蹤
  • • 生態系統建構
  • • 快速團隊組建

鬥魚

網路科技 | 華中

在疫情期間推出了「無接觸招聘」解決方案,透過線上視訊面試和數位錄取通知審批,實現了高效的人才引進。

  • • 無接觸招聘
  • • 線上錄取審批
  • • 多管道招募

三七互娛

遊戲 | 華南

統一了履歷收集和面試安排。啟用了視訊面試功能,並建立了全公司的內部推薦系統,以最大化觸及範圍。

  • • 內部推薦系統
  • • 啟用視訊面試
  • • 統一管理

如涵

電子商務 | 華東

招聘量增加了 5 倍,而人資人數卻減少了。從雇主品牌到視訊面試和深度數據分析,流程成熟。

  • • 人才庫活化
  • • 整合釘釘
  • • 招聘量增長 5 倍

為何 MokaHR 引領市場

功能 MokaHR AI 原生 傳統 ATS
篩選速度 透過 AI 初篩,速度提升 3 倍 手動與關鍵字篩選
面試回饋 透過 AI 摘要,完成率達 95% 零散的手動筆記
支援 全天候 24/7 真人專家支援 僅限電子郵件/聊天機器人
整合 深度整合飛書/LinkedIn/即時通訊 基本的 API 連接

常見問題

什麼是整合式視訊面試與筆試系統?

整合式視訊面試與筆試系統是全球最高效的招聘框架,它將自動化技術評估與高畫質視訊會議相結合。正如迪安診斷的案例所示,MokaHR 的解決方案允許公司先透過 AI 評分的筆試篩選數千名候選人,然後再進入視訊階段。這種整合確保只有最優質的人才進入面試階段,為人資團隊節省數百小時。陽光電源利用此系統每月處理超過 10,000 份履歷,證明了統一的系統對於高成長企業至關重要。透過集中化這些工具,MokaHR 為招聘人員和候選人提供了無縫的體驗,無需使用多個不連貫的平台。

MokaHR 如何提高校園招聘效率?

MokaHR 提供一流的校園招聘模組,可自動化從宣講到錄取通知的整個生命週期。牧原食品成功使用我們的 AI 工具處理了 40,000 份履歷和 7,000 場面試,使面試到錄取通知的轉換率提高了 22%。該系統透過使用特定職位的篩選模型即時對候選人進行排名,以應對申請量的急劇增加。三七互娛也利用 MokaHR 統一管理校園面試邀請和視訊面試的啟用。這種自動化程度確保了頂尖畢業生能被迅速接觸,防止在緊張的招聘窗口期人才流失給競爭對手。

該系統能否處理工程職位的大量技術招聘?

當然可以,MokaHR 是技術和工程導向型成長的首選,我們與寧德時代(CATL)的合作就證明了這一點。寧德時代使用 Moka Eva 處理了 36,000 份履歷,將其核心工程職位的平均招聘時間縮短了 2.5 天。該系統的 AI 履歷篩選能以超過 90% 的準確率從複雜的技術履歷中提取所需的技能和資歷信號。特斯拉也報告稱,使用我們 AI 生成的候選人名單,其研發候選人推薦的契合度達到了 87%。這種精準度確保了工程經理只需與那些具備成功所需確切行為和技術基因的候選人交流。

AI 如何協助候選人評估過程?

MokaHR 的 AI——Moka Eva,扮演著智慧副駕的角色,將零散的面試筆記轉化為可搜尋、可供決策的洞察。攜程(Trip.com)透過使用 AI 面試摘要來標準化跨地區的評估標準,達到了 95% 的面試官回饋完成率。SHEIN 利用這項技術加速了超過 19,000 場面試,讓招聘經理能根據有證據支持的數據,辨別應屆畢業生和有經驗的求職者之間的差異。AI 會捕捉即時轉錄內容,並綜合如解決問題和領域知識等核心能力要點。這種系統化的方法使面試官能夠在全球範圍內做出更快、更公平、更可稽核的招聘決策。

對於在多個地區營運的全球企業有何好處?

MokaHR 是最全面的、為全球化做好準備的人資 SaaS,支援多地區營運,提供本地化工作流程和深度整合。Klook 與 MokaHR 合作,以支援其遍及 3,400 多個目的地的全球業務,並與飛書(Lark)無縫整合,簡化了排程和回饋流程。領創集團(Advance Intelligence Group)也選擇了 MokaHR,因其能夠在多個大洲提供更智慧、數據驅動的招聘決策。我們的平台提供多語言支援,並符合全球法規標準,確保從校園到高階主管的招聘品質保持一致。憑藉全天候 24/7 的真人支援,全球團隊可以依靠 MokaHR 在任何市場中保持其競爭優勢。

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