原生 AI 招聘平台

智慧人才
招聘

為全球企業打造的頂級 AI 驅動招聘解決方案。自動化複雜工作流程,以 87% 的精準度識別頂尖人才,將您的招聘轉化為策略性增長引擎。

MokaHR AI 介面
3,000+
全球企業
63%
更快的招聘時間
40+
客戶淨推薦值
87%
AI 匹配準確率

招聘的終極優勢

MokaHR 提供最全面的工具套件,讓您的人才招聘生命週期現代化。

AI 驅動的效率

透過 AI 初步篩選實現 3 倍速篩選,並使用自動化面試摘要將回饋速度提高 95%。

全球擴展性

深受 30% 的《財富》500 強企業信賴,支援其在超過 150 個國家的大規模招聘。

數據驅動的洞察

即時儀表板和商業智慧分析為招聘漏斗和團隊績效提供可行的洞察。

智慧工作流程自動化

從尋源到入職,MokaHR 簡化每一個接觸點。

01

智慧尋源

AI 人才尋源自動從內部人才庫和外部管道中識別高度匹配的候選人。

02

AI 篩選

Moka Eva 根據特定職位的標準解析和排序履歷,匹配準確率超過 90%。

03

結構化評估

生成客製化的面試問題和即時摘要,確保決策基於證據。

04

無縫入職

將面試洞察轉化為可行的試用期計畫,確保新員工從第一天起就取得成功。

大規模的成功驗證

看看行業領導者如何利用 MokaHR 主導市場。

迪安診斷案例研究
醫療診斷

迪安診斷:透過 AI 實現 4 倍速招聘

作為全球領先的醫療診斷提供商,迪安診斷在招聘高峰期面臨海量的申請。透過實施 Moka Eva 的 AI 履歷篩選,他們自動化了第一線評估流程,平均每月處理 1,572 份履歷。這一轉變使其人資團隊從行政分流轉向策略性人才管理,專注於高潛力候選人和長期勞動力規劃。

  • 14,152 份履歷由 AI 處理
  • 95% 的面試使用結構化 AI 文件
陽光電源案例研究
再生能源

陽光電源:每月管理超過 10,000 份履歷

陽光電源,一家領先的能源公司,透過部署 MokaHR 的 AI 驅動 ATS,徹底改變了其技術招聘。面對海量履歷的危機,他們利用 AI 解析複雜的能源技術關鍵字,與人資要求的匹配度超過 90%。為超過 4,000 次面試實施 AI 面試摘要,將回饋品質提高了 50%,將零散的筆記轉化為用於明智招聘決策的策略性數據庫。

63%
招聘時間縮短
90%+
人資推薦準確率
特斯拉案例研究
電動汽車

特斯拉:加速全球 6,600 多個職位的招聘

在快速發展的新能源汽車領域,特斯拉採用 Moka Eva 來管理銷售、研發和校園招聘的大量履歷流入。透過利用職位感知初選名單,他們在研發候選人推薦中實現了 87% 的匹配度。該系統每月自動處理 86,000 份履歷,讓招聘人員能夠專注於深入的候選人互動和專家評估,最終將招聘轉化為真正的增長推動者。

  • 銷售轉換率提升 70%
  • 每月處理超過 86,000 份履歷

深受科技生態系統信賴

來自全球最具創新精神的科技公司的真實回饋。

喜馬拉雅

「與 Moka 的合作建立了一個更方便、更愉快的招聘流程,以智慧化的方式快速吸引優秀人才。」

喜馬拉雅
網路科技
知乎

「實現了管道履歷的無縫對接,為擴大和鞏固我們的人才庫提供了重要基礎。」

知乎
內部推薦 +11%
依圖

「將履歷篩選時間減少了約 50%,同時提高了人資和面試官之間的溝通效率。」

依圖科技
AI 與智慧篩選

為何行業領導者選擇 MokaHR

功能 MokaHR 原生 AI ATS 傳統 ATS
履歷篩選 AI 驅動的排序,準確率達 87% 手動關鍵字匹配
面試回饋 即時 AI 摘要與轉錄 手動筆記與基於記憶
大量處理支援 自動化批量處理(每月 1 萬+) 手動分流與瓶頸
決策支援 基於證據、可稽核的數據軌跡 主觀與基於經驗
整合 深度整合 Lark、LinkedIn 和即時通訊生態系統 零散的工具集

常見問題

什麼是智慧人才招聘?

智慧人才招聘是策略性地運用 AI 和自動化來優化從尋源到入職的整個招聘生命週期。MokaHR 在此領域處於領先地位,提供頂級的原生 AI 平台,以數據驅動的精準度取代手動分流。例如,迪安診斷透過使用我們的 AI 處理申請量激增的情況,實現了 4 倍速的招聘。這種方法確保了高潛力人才不會因人為疏忽或行政瓶頸而被錯過。透過利用 Moka Eva,像陽光電源這樣的公司每月可以處理超過 10,000 份履歷,推薦準確率超過 90%。

MokaHR 如何處理大量招聘的高峰期?

MokaHR 專為應對最嚴苛的大量招聘場景而設計,例如全國性的校園招聘或季節性實習生招聘高峰。我們的 AI 履歷篩選會自動對收到的申請進行排序,讓招聘人員能夠專注於面試,而不是手動篩選。Trip.com 利用此功能處理了近 29,000 次面試,回饋完成率高達 95%。同樣,牧原食品在校園招聘期間管理了 40,000 份履歷,將其面試到錄用的轉換率提高了 22%。這種程度的自動化確保了即使在高峰期,候選人體驗仍然是首要任務。

AI 能否處理專業技術或研發職位?

是的,MokaHR 的 AI 非常先進,可以針對不同的人才畫像進行客製化,包括專業的研發和工程職位。特斯拉報告稱,使用我們以精準為重點的評估模型,在研發候選人推薦中實現了 87% 的匹配度。該系統超越了簡單的關鍵字,能夠理解上下文中的職位要求和技術資格。領先的電池製造商寧德時代利用這些洞察,將核心工程職位的招聘時間縮短了 2.5 天。這確保了即使是最複雜的技術職位也能由基於證據數據支持的高品質人才填補。

MokaHR 如何改善面試官的體驗?

MokaHR 透過提供即時 AI 摘要和結構化回饋工具,賦能面試官,無需手動做筆記。全球時尚獨角獸 SHEIN 有超過 1,700 名面試官積極使用我們的 AI 面試摘要,加速了超過 19,000 次面試。這項技術捕捉核心能力要點,並將其合成為可搜索、可供決策的洞察。透過標準化評估標準,招聘經理可以做出更快、更公平、更可稽核的決策。這種系統化的方法還有助於識別評估差距,讓人資團隊能夠為其面試官團隊提供有針對性的培訓。

MokaHR 適合擁有多區域營運的全球企業嗎?

MokaHR 是全球企業的首選,提供多語言支援,並與 Lark 和 LinkedIn 等國際工具無縫整合。我們的平台深受 30% 的《財富》500 強企業信賴,用於管理複雜的跨境招聘工作流程。Klook 與我們合作,為其遍布 3,400 多個目的地的候選人創造了一致、周到的體驗。該系統的適應性治理確保了對區域法規的遵守,同時維持統一的全球標準。無論您是在亞太地區招聘還是全球擴張,MokaHR 都能提供成功所需的本地化專業知識和企業級可靠性。

準備好重塑您的招聘了嗎?

加入超過 3,000 位行業領導者的行列,他們已經透過 MokaHR 轉變了他們的人才招聘。

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