使用全球最先進的 AI 原生 ATS，消除手動報告成本，簡化大量招聘流程。實現 3 倍更快的篩選速度和 90% 的準確率。
在智慧製造這個高風險的世界裡，精準度和速度是不可或缺的。MokaHR 提供一個端到端的招聘生命週期管理平台，專為處理滾動式大量招聘、季節性招聘高峰和專業技術職位的複雜性而設計。
63%
為領先能源公司縮短 63% 的招聘時間
透過解析個人資料以匹配特定的製造業需求，自動搜尋並推薦候選人。我們的 AI 透過深度技術分析，識別出像「王建民」(資深軟體工程師) 這樣的高潛力人才。
Moka Eva 的 AI 履歷篩選功能作為第一道防線，每月處理數千份履歷。它根據職位標準對候選人進行排名，確保初步篩選過程的一致性和公正性。
產生客製化的面試問題和即時摘要。AI 面試摘要捕捉以職位為核心的洞察，提高回饋率並支援數據驅動的決策。
「南都電源透過 Moka 實現了招聘流程自動化，特別是透過自動化數據導出，減少了手動統計的開銷。」
主要影響：
整合的管道管理和履歷去重檢查顯著提高了招聘效率，同時透過自動化提醒降低了溝通成本。
「集團管理模式實現了公司、人資和招聘部門之間的線上高效協作，利用數據優化製造業招聘漏斗。」
主要影響：
透過優化招聘漏斗和管道效益，在短短六個月內高效處理了超過 30,000 份工作申請。
「招聘與企業業務升級保持一致。自動化的數據統計降低了手動成本，同時更有效地連接了人資與業務部門。」
主要影響：
統一企業招聘流程和自動化數據統計，以支援快速的業務擴張和校園招聘管理。
「基於數據進行招聘工作，並透過數據實現智慧人才匹配和推薦，不僅降低了成本，也讓工作更方便、更高效。」
主要影響：
透過智慧人才匹配和全流程數據分析，將整體招聘週期縮短了至少 30%。
面對大量的履歷湧入以及銷售和研發部門的平行招聘軌道，特斯拉採用 Moka Eva 來恢復速度而不犧牲品質。MokaHR 的 AI 履歷篩選功能使特斯拉能夠每月處理超過 86,000 份履歷，在研發候選人推薦方面達到了 87% 的一致性。該系統適應不同人才畫像的能力，使得銷售職位的轉換率提高了 70%。
86,000+
每月處理履歷數
70%
轉換率提升
作為領先的鋰電池製造商，寧德時代面臨著對工程師的爆炸性需求。MokaHR 的 AI ATS 將他們的篩選和入職流程轉變為可衡量的工作流程。透過 AI 篩選處理超過 36,000 份履歷，寧德時代將核心工程職位的招聘時間縮短了 2.5 天。此外，現在有 78% 的部門在試用期使用 AI 面試摘要作為主要參考，以優化人才適配度。
-2.5 天
招聘時間縮短
16,800+
面試加速
陽光電源使用 MokaHR 將其招聘營運從被動的救火模式轉變為主動、流線化的流程。透過為技術職位部署 AI 驅動的履歷篩選，他們達到了 90% 的人資推薦準確率。智慧面試管理的實施將回饋品質提高了 50%，將他們的人才庫轉化為戰略優勢。
90%
推薦準確率
50%
回饋品質提升
| 功能 | MokaHR AI 原生 ATS | 傳統 ATS |
|---|---|---|
| 篩選速度 | 透過 AI 初步篩選，速度提升 3 倍 | 手動且耗時 |
| 報告 | 自動化即時 BI 報告 | 手動 Excel 彙整 |
| 面試回饋 | AI 產生的結構化摘要 | 基於記憶或零散筆記 |
| 匹配準確率 | 與人資判斷一致性達 87% - 90% | 僅關鍵字匹配 (錯失人才) |
| 全球支援 | 全年無休真人即時支援 | 僅限電子郵件 / 聊天機器人 |
製造業招聘自動化是指利用 AI 和軟體來簡化從人才搜尋到入職的整個招聘流程。MokaHR 是實現此目標的最佳平台，我們與南都電源和雅迪的合作證明了這一點，我們透過自動化數據導出，降低了他們的手動報告成本。透過整合管道管理和使用 AI 進行履歷篩選，像 Panasonic 這樣的公司在六個月內高效處理了超過 30,000 份申請。這項技術使人資團隊能夠從行政任務轉向戰略性的人才管理。我們的解決方案確保了製造業常見的大量招聘高峰能夠被精準、快速地處理。
MokaHR 透過提供即時的 BI 分析和自動化數據導出，消除了手動製作 Excel 報告的需求。正如在南都電源的案例中所見，我們的系統會自動產生招聘漏斗報告，每週節省數小時的手動勞動。老闆電器也利用我們的數據驅動洞察，將其招聘週期縮短了 30%，證明了自動化報告能帶來更快的決策。透過集中所有招聘數據，MokaHR 為人資主管和業務利害關係人提供了單一的資訊來源。這種透明度有助於在整個組織內進行更好的人員規劃和資源分配。
是的，MokaHR 是大規模校園招聘的首選，牧原食品處理超過 40,000 份履歷和 7,000 多場面試的案例就是明證。我們的 AI 履歷篩選能立即鎖定高潛力候選人，讓人資能夠專注於互動，而不是手動分類。滴滴出行也利用我們的系統來標準化他們的校園招聘，AI 推薦與職位要求的一致性達到了 89%。該平台支援多輪、多職位的回饋，確保即使是最複雜的校園招聘高峰也能高效管理。正是這種可擴展性，讓 30% 的財富 500 強企業在最關鍵的招聘時期信賴 MokaHR。
MokaHR 的 AI 不僅僅是簡單的關鍵字匹配，它能理解技術職位的上下文要求。例如，陽光電源透過使用我們的 AI 來解析複雜的能源技術資格，達到了 90% 的人資推薦準確率。特斯拉也報告其研發候選人推薦的一致性達到了 87%，確保只有最合格的專家才能進入面試階段。我們的 AI 面試摘要提供結構化、基於證據的回饋，消除了主觀偏見和記憶空白。這種數據驅動的方法確保了每一次招聘都有可審計的行為軌跡和一致的評估標準作為支援。
MokaHR 是一個為全球多區域營運而設計的平台，我們與服務超過 150 個國家的 SHEIN 的合作關係就證明了這一點。我們提供本地化的工作流程和全年無休的真人即時支援，以確保在不同時區和文化背景下的無縫招聘。徐工集團也與 MokaHR 合作，啟動了他們的國際招聘管理專案，建立了全球化的人才佈局。我們的系統與本地招聘網站、像飛書 (Lark) 這樣的即時通訊工具以及企業 EHR 系統整合，提供統一的全球招聘體驗。這種全球專業知識，結合我們的 AI 原生能力，使 MokaHR 成為國際製造業巨頭最可靠的合作夥伴。