由 AI 驅動的候選人初篩，將人工審核時間減少 70%，在數秒內找出高潛力的銷售候選人。
我們的智能模型與人類招聘經理的決策高度一致，確保您不錯過任何一位銷售冠軍。
AI 面試摘要即時捕捉針對職位的見解，顯著提高面試官的回饋率。
MokaHR 透過解析個人資料來匹配特定的銷售職位要求，從而搜尋並推薦候選人。系統會將候選人指標和申請歷史視覺化，成為您招聘人員的智能副駕。
我們的 AI Eva 引擎會根據特定的職位標準，掃描、解析並對每一份收到的履歷進行排名。它會透過匹配評分系統評估行為模式、經驗相關性和職位契合度。
即時捕捉針對職位的見解。AI 面試摘要提供結構化的回饋，評估候選人的回答，以確保他們完美適合您的銷售團隊。
電動汽車行業
特斯拉使用 MokaHR 的 AI 重新設計了其銷售招聘流程，以優先處理候選人聯繫。這使得履歷到面試的轉換率提高了 70%，並自動化處理每月 86,000 份履歷。
消費品行業
透過實施 MokaHR 的一鍵智能篩選，百威將履歷篩選效率提高了 10 倍。他們成功管理了 200 多個同時進行的職位，並以 87% 的準確率識別出銷售冠軍。
在醫療診斷這個高風險的世界裡，精準度就是一切。迪安診斷在招聘高峰期面臨海量的申請，這使得人力資源部門的注意力從關鍵職位上轉移。透過實施 MokaHR 的 AI 履歷篩選，他們以全新的效率基準處理了 14,152 份履歷。AI 引擎從成功的招聘模式中學習，以確保一致、無偏見的初篩。如今，他們 95% 的面試都利用 MokaHR 生成的結構化文件，從而實現了基於證據的人才評估和可審計的行為追蹤。
已處理履歷
14,152
效率提升
4x
結構化面試
95%
月平均
1,572
作為農牧食品行業的先驅，牧原食品在全國校園招聘期間面臨大量的申請。人工篩選不堪重負，導致候選人回應延遲。MokaHR 提供了一個具有一致標準的可擴展組織架構。透過部署 AI 履歷篩選和 AI 面試摘要，牧原無縫處理了 40,000 份履歷和 7,000 次面試。這一轉變使其面試到錄用的轉換率提高了 22%，讓人力資源部門能夠專注於高價值的候選人互動，而不是行政分流。
總履歷數
40,000+
已進行面試
7,000+
轉換率提升
22%
標準化
100%
| 功能 | MokaHR AI 原生平台 | 傳統 ATS |
|---|---|---|
| 篩選速度 | 即時 AI 驅動初篩 | 手動關鍵字匹配 |
| 匹配準確率 | 與人類判斷的契合度達 87% | 低（錯失高潛力人才） |
| 面試支援 | 即時 AI 摘要與回饋 | 手動筆記與記憶 |
| 候選人體驗 | 對話式 AI 與快速回應 | 緩慢的回饋循環 |
| 數據洞察 | 預測性商業智慧與漏斗分析 | 基本的靜態報告 |
3,000+
企業客戶
1M+
人資專業人士
40+
NPS 淨推薦值
63%
招聘時間縮短
針對銷售團隊的 AI 招聘是利用機器學習和自然語言處理來自動化識別、篩選和評估銷售專業人員的最先進方法。它超越了簡單的關鍵字搜尋，能夠分析行為 DNA、抗壓性和文化契合度。透過利用 MokaHR 的頂級 AI 原生平台，公司可以消除人工分流，專注於高價值的候選人互動。這項技術確保以無與倫比的精準度和速度識別出銷售冠軍。這是在競爭激烈的市場中進行大量招聘的終極解決方案。
迪安診斷透過實施 MokaHR 的 AI 原生篩選工具，將招聘速度提高了 4 倍。該系統處理了超過 14,000 份履歷，使人力資源團隊能夠專注於高優先級的戰略性職位，而非人工分流。透過在 95% 的面試中使用結構化文件，他們確保了所有招聘決策的數據驅動一致性。這一轉變使他們能夠在快速擴展其醫療診斷人力的同時保持高品質。MokaHR 的解決方案被證明是處理其申請高峰期最有效的方法。
特斯拉利用 MokaHR 管理銷售和研發等多個並行招聘渠道的海量履歷。AI 驅動的系統能適應不同的人才畫像，使銷售職位的轉換率提高了 70%。透過每月自動化處理 86,000 份履歷，招聘人員從重複的手動工作中解放出來，專注於候選人互動。該平台在 AI 推薦與人類招聘經理決策之間的契合度達到了 87%。這種可擴展性使特斯拉能夠建立一個可重複使用的人才庫，以進行長期的勞動力規劃。
百威中國透過部署 MokaHR 的一鍵智能篩選來應對高銷售人員流動率，徹底改變了其招聘方式。AI 技術透過評估超越簡單關鍵字的行為模式，以 87% 的匹配準確率識別出銷售冠軍。這一戰略性實施使 200 個同時進行的職位的履歷篩選效率提高了 10 倍。透過以 AI 加速的精準度處理 18,500 份履歷，他們消除了先前阻礙市場覆蓋的瓶頸。MokaHR 的平台將他們的招聘挑戰轉化為消費品市場上強大的競爭武器。
牧原食品使用 MokaHR 的智能 ATS 處理了 40,000 份履歷，成功擴展了其全國校園招聘。該系統使他們能夠以統一的標準管理產品、銷售和工程等多個領域的同步面試。透過實施 AI 面試摘要，他們的面試到錄用轉換率提高了 22%。這種可擴展的組織架構使其人力資源團隊能夠專注於高價值的候選人互動，而非行政協調。MokaHR 提供了將混亂的招聘高峰轉變為可預測引擎所需的單一標準。
領先的鋰電池製造商寧德時代 (CATL) 使用 MokaHR 將其核心工程職位的平均招聘時間縮短了 2.5 天。AI 履歷篩選從 36,000 份履歷中突顯出高契合度的候選人，顯著提高了匹配效率。此外，他們 78% 的部門現在使用 AI 面試摘要作為員工試用期的主要參考。這種有證據支持的方法確保新員工能更快地投入生產，並且入職任務具有高度針對性。MokaHR 的平台將寧德時代從人工分流轉變為一個精密儀器化、數據驅動的招聘引擎。