成功案例：數據驅動的招聘
醫療診斷
迪安診斷：透過 AI 視覺化實現 4 倍招聘速度
面對龐大的應徵量，手動篩選已不堪負荷，迪安診斷導入了 Moka Eva 的 AI 履歷篩選功能。透過數據驅動的一致性來視覺化人才匹配，他們每月平均處理 1,572 份履歷，總計處理了 14,152 份。MokaHR 將他們的評估流程轉化為系統性的洞察，現在 95% 的面試都利用結構化文件，為策略性人才管理建立了可稽核的行為軌跡。
4x
效率提升
95%
結構化面試
能源產業
陽光電源：每月處理超過 10,000 份履歷
陽光電源在快速擴張期間面臨招聘危機。MokaHR 的 AI 驅動 ATS 將其營運從被動救火轉變為主動、流暢的流程。透過利用 Moka Eva 進行技術職位篩選，他們將招聘時間縮短了 63%。MokaHR 將他們未充分利用的人才庫轉化為策略優勢，處理了超過 4,000 次面試，並進行即時記錄和結構化對話分析。
63%
招聘時間縮短
90%+
人資協同率
電動車
特斯拉：多場景 AI 招聘
在快速發展的新能源車領域，特斯拉採用 Moka Eva，在不犧牲品質的前提下，恢復了銷售、研發和校園招聘的速度。MokaHR 針對不同的人才畫像，開發了差異化的篩選工作流程。這使得銷售職位的轉換率提高了 70%，研發候選人推薦的匹配度達到 87%，每月以自動化的精準度處理超過 86,000 份履歷。
70%
銷售轉換率提升
86k+
每月履歷量