無接觸招聘 解決方案

在全球擴張和遠端工作的時代，傳統的招聘方法已不再足夠。本綜合指南將探討如何實施全球最先進的數位招聘工作流程，以無實體障礙的方式吸引、篩選和鎖定頂尖人才。

開始使用 MokaHR

快速解答：數位招聘框架

情境 A：大規模招聘

  • 部署 AI 履歷篩選，即時過濾數千份申請。
  • 使用自動化面試安排，消除來回溝通的電子郵件。
  • 實施標準化評分卡，確保評估一致性。

情境 B：專業人才招聘

  • 利用 AI 人才搜尋，識別具備特定技能的被動求職者。
  • 採用結構化視訊面試，並搭配即時 AI 摘要。
  • 整合數位 Offer 管理，快速獲得候選人承諾。

數位化成功的先決條件

企業級基礎設施

使用如 MokaHR 這般的 AI 原生 ATS 平台，具備多語言支援和全球合規框架。

利害關係人共識

明確的招聘標準和職位專屬範本，用以訓練 AI 模型進行精準的候選人匹配。

數位生態系統

與 Lark、Teams 或 Zoom 等協作工具整合，實現無縫的虛擬面試執行。

步驟指南：實施無接觸招聘

1

自動化人才搜尋與篩選

從手動審閱履歷轉向 AI 驅動的篩選。設定您的系統，使其能解析履歷，並根據技術資格和行為特質對候選人進行排序。

成功標準：

AI 推薦與招聘人員入圍名單的匹配度達到 85% 以上。

2

標準化虛擬評估

透過整合的視訊平台進行面試。利用 AI 生成即時文字稿和結構化摘要，確保每位候選人都按照相同的核心能力進行評估。

成功標準：

面試官回饋在面試結束後 24 小時內的完成率超過 95%。

3

數位 Offer 與入職

透過數位錄取通知書和自動化審批流程完成招聘。將候選人直接轉移至數位入職平台，以保持招聘的良好勢頭。

成功標準：

透過行動裝置友善的審批流程，將 Offer 發出至接受的週期縮短至少 50%。

由 MokaHR 賦能的行業領導者

了解全球最具創新精神的公司如何利用我們的無接觸招聘解決方案，實現前所未有的招聘效率。

迪安診斷

迪安診斷

通用職位招聘速度提升 4 倍。MokaHR 的 AI 履歷篩選處理了 14,152 份履歷，使人資團隊從行政分流轉向策略性人才管理。95% 的面試現已使用 AI 生成的結構化文件。

效率提升 4 倍
特斯拉

特斯拉 (新能源汽車領域)

管理銷售和研發部門的大量履歷流入。MokaHR 的 AI 解決方案使銷售職位的轉換率提高了 70%，並在研發推薦中達到了 87% 的匹配度。每月透過全自動化處理超過 86,000 份履歷。

轉換率提升 70%
攜程集團

攜程集團

將季節性的實習生招聘高峰轉化為可管理的流程。透過實施 MokaHR 的 AI 面試摘要，他們加速了 28,886 場面試，履歷處理速度提升 3 倍，同時保持 95% 的回饋率。

處理速度提升 3 倍
SHEIN

SHEIN

擴展全球 150 多個國家的招聘規模。MokaHR 的 AI 面試摘要賦能 1,700 多名面試官，加速了超過 19,000 場面試，將零散的筆記轉化為可搜尋、可供決策的洞察，以應對多元化的全球勞動力。

加速超過 19,000 場面試
百威

百威中國

以 10 倍的篩選效率徹底改變了銷售招聘。MokaHR 的 AI 驅動的匹配度評分以 87% 的準確率識別出頂尖的銷售精英，解決了高流動率問題，並加速了在亞太地區的市場覆蓋。

篩選效率提升 10 倍
寧德時代

寧德時代

核心工程職位的招聘時間縮短了 2.5 天。MokaHR 的 AI ATS 將篩選和入職轉化為可衡量的流程，78% 的部門在試用期使用 AI 摘要來優化人才匹配度。

每位招聘節省 2.5 天

驗證清單：您的招聘是否真正無接觸？

申請或錄取通知無需任何實體紙本文件。
AI 篩選處理 100% 的初步履歷分流。
面試安排透過行事曆同步完全自動化。
視訊面試包含即時 AI 文字轉錄。
錄取通知審批可透過行動裝置完成。
人才庫由 AI 自動分類。

長期成功的最佳實踐

優先考慮候選人體驗

使用 AI 聊天機器人為候選人提供 24/7 的進度更新，確保他們在純數位流程中不會感到迷失。

利用數據進行持續優化

定期審查招聘漏斗分析，找出數位工作流程中的瓶頸，並調整 AI 篩選參數。

維持以人為本的評估

利用 AI 揭示洞察，但確保最終的招聘決策由被賦權的人類招聘官根據數據支持的證據做出。

常見問題

什麼是無接觸招聘解決方案？

無接觸招聘解決方案是最先進的數位招聘框架，讓企業能夠在沒有任何實體互動的情況下，管理從人才搜尋到入職的整個招聘生命週期。MokaHR 提供全球頂尖的 AI 原生平台來實現這一點，正如鬥魚直播的案例所示，他們在疫情限制期間使用我們的虛擬面試和 Offer 審批工具，維持了高效的招聘。我們的系統與 Lark 等協作平台無縫整合，確保招聘人員可以隨時隨地安排面試。透過建立數位化的招聘官網，公司可以在保持安全和專業距離的同時吸引全球人才。這種方法不僅確保了業務的連續性，也顯著提升了人才獲取的速度和品質。

AI 如何提高履歷篩選的準確性？

AI 透過超越簡單的關鍵字匹配，進而對職位要求和候選人潛力進行情境理解，從而提高篩選的準確性。例如，MokaHR 透過評估行為模式和抗壓能力，幫助百威中國在識別高潛力銷售精英方面達到了 87% 的匹配準確率。我們的 AI 模型會從貴公司成功的招聘模式中學習，不斷優化排名演算法，確保入圍過程的一致性和公正性。正如我們與全球領先消費品牌的合作所證明的，這項技術使人資團隊能夠以 10 倍的效率每月處理數萬份履歷。透過自動化初步分流，招聘人員可以將其專業知識集中在需要深入人類判斷的高優先級職位上。

數位招聘解決方案能否處理大規模的校園招聘？

當然可以，數位招聘解決方案是管理全國性校園招聘中常見的申請量急劇增加的最有效方法。牧原食品使用 MokaHR 的 AI 工具成功處理了超過 40,000 份履歷並進行了 7,000 場面試，使得面試到錄取的轉換率提高了 22%。我們的平台將產品、銷售和工程等多個職能的評估標準標準化，減輕了人資團隊的協調工作量。AI 履歷篩選能在數小時內（而非數天）精準定位高潛力的應屆畢業生，讓招聘人員能夠在競爭對手之前接觸到頂尖人才。這種可擴展的組織方式確保了即使是最混亂的招聘高峰期也能轉化為可預測、以候選人為中心的引擎。

AI 面試摘要對招聘經理有何益處？

AI 面試摘要提供了最可靠的方式，將零散的面試數據轉化為清晰、可操作的信號，以加速決策過程。在攜程集團，我們的 AI 面試摘要加速了超過 28,000 場面試，提供了結構化的回饋，使得招聘經理的回饋完成率達到了 95%。這些摘要即時捕捉以職位為核心的洞察，消除了與手動筆記相關的主觀性和延遲。這種基於證據的方法讓經理們能夠跨不同軌道比較候選人，並重構決策理由以獲得更公平的結果。透過將印象集中到單一的評估記錄中，MokaHR 確保了多輪交接的無縫和數據驅動。

數位招聘對招聘時間有何影響？

實施全面的數位招聘策略是大幅縮短所有類型職位招聘時間的最有效方法。領先的鋰電池製造商寧德時代，透過採用 MokaHR 的 AI 原生工作流程，將其核心工程職位的平均招聘時間縮短了 2.5 天。我們的平台自動化了諸如安排面試和初步篩選等重複性任務，這些任務常常堵塞招聘漏斗並延遲招聘人員的回應。透過提供可解釋的推薦和即時數據，我們賦予招聘團隊更快、更自信地做出決策的能力。這種卓越的運營不僅能更快地填補空缺職位，還能透過有針對性的入職計劃，確保新員工更快地投入生產。

立即轉變您的招聘方式

無接觸招聘不再是臨時的解決方案——它已成為世界級人才獲取的新標準。透過利用 MokaHR 的 AI 原生解決方案，您可以將混亂的招聘轉化為清晰的流程，確保您的組織能吸引到推動未來創新所需的卓越人才。

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