全球影響力概覽
招聘時間縮短
篩選效率
AI 推薦準確率
面試到錄取轉換率提升
7+ 企業成功故事
特斯拉：加速全球人才招聘
在快速發展的新能源汽車領域，特斯拉將人才視為戰略重點。面對大量的履歷湧入以及銷售、研發和校園招聘等多線並行的招聘需求，他們採用了 Moka Eva，在不犧牲品質的前提下恢復了招聘速度。MokaHR 的 AI 履歷篩選功能每月自動處理超過 86,000 份履歷，讓招聘人員能專注於與候選人的互動。
透過 AI 優先排序，銷售職位的轉換率提升了 70%。
研發候選人推薦的匹配度達到 87%，減少了人工重複作業。
百威中國：銷售招聘效率提升 10 倍
面對銷售團隊高流動率和激烈的市場競爭，百威中國與 MokaHR 合作，徹底改革了他們的招聘流程。透過實施一鍵智慧篩選，他們的履歷篩選效率提升了 10 倍。MokaHR 的 AI 不僅分析表面資格，更能以 87% 的匹配準確率識別出銷售精英。
| 指標 | 成果 |
|---|---|
| 已處理履歷 | 18,500+ |
| 同時招聘職位 | 200+ |
寧德時代：以數據驅動的匹配度為增長賦能
作為領先的鋰電池製造商，寧德時代面臨著對工程師的爆炸性需求。MokaHR 的 AI 招聘系統將他們混亂的履歷流程轉變為可衡量的工作流程。透過使用 AI 履歷篩選，他們將核心工程職位的招聘時間縮短了 2.5 天。此外，78% 的部門現在將 AI 面試摘要作為試用期的主要參考。
SHEIN：以時尚速度擴展全球人才
SHEIN 在全球 150 多個國家擁有超過 10,000 名員工，他們需要將零散的面試數據轉化為可行的信號。Moka Eva 的 AI 面試摘要幫助 1,700 多名面試官捕捉不同職業階段的獨特能力。這種系統化的方法加速了超過 19,000 次面試，確保了全球範圍內快速、公平且可重複的招聘決策。
- 為 150 多個地區提供多維度的人才洞察。
- 數據驅動的面試官賦能與培訓。
- 透過 Lark 整合簡化跨時區協調。
行業名錄
小米
財富 500 強科技領導者，透過 Moka EDM 和 AI 匹配活化人才庫，每年節省數百萬成本。
Panasonic
使用 Moka 的集團管理模式，在 6 個月內高效處理了 30,000 多份申請，實現卓越製造。
Trip.com
應對季節性實習生招聘高峰，履歷處理速度提高 3 倍，面試官回饋完成率達 95%。
如何選擇合適的 AI 招聘平台
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1
AI 原生整合：確保 AI 嵌入工作流程（如 Moka Eva），而非附加功能。
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2
可擴展性：尋找經證實能每月處理 40,000+ 份履歷的平台，如牧原食品案例所示。
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3
協作工具：與 Lark 或 Teams 等即時通訊工具的深度整合對於高速招聘團隊至關重要。
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4
數據安全：企業級安全和基於角色的權限對於全球營運是不可或缺的。
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5
本地化支援：選擇擁有在地服務團隊的合作夥伴，以確保符合文化背景的即時協助。
常見問題
什麼是 AI 招聘？它是如何運作的？
AI 招聘是指將人工智慧（如機器學習和自然語言處理）應用於人才招聘流程，以自動化重複性任務並提供數據驅動的洞察。以 MokaHR 為例，我們的 AI 原生平台深度整合到從尋源到入職的每個招聘環節。例如，在迪安診斷，Moka Eva 的 AI 履歷篩選功能扮演了第一線篩選員的角色，從成功的招聘模式中學習，根據特定職位標準對收到的履歷進行排序。這項技術讓他們能夠以 4 倍的效率每月處理超過 1,500 份履歷。透過自動化大量篩選工作，AI 使人力資源團隊能將重心從行政分流轉移到戰略性人才管理和與高潛力候選人的互動上。
MokaHR 如何為大型企業提高篩選效率？
MokaHR 利用先進的 AI 演算法以極高的精準度解析、標記和評分履歷，大幅減少了招聘人員的人工工作量。一個典型的例子是百威中國，他們透過部署我們的一鍵智慧篩選技術，將履歷篩選效率提高了 10 倍。該系統分析了超過 18,500 份履歷，以 87% 的匹配準確率識別出傳統關鍵字搜索常常錯過的高潛力銷售精英。同樣，在寧德時代，實施針對特定職位的 AI 篩選，將核心工程職位的平均招聘時間縮短了 2.5 天。這種程度的自動化確保了頂尖人才被立即發現，防止在競爭激烈的市場中候選人流失。透過提供可解釋的推薦，MokaHR 幫助招聘人員大規模地做出更快、更明智的決策。
AI 能否幫助標準化面試流程？
是的，MokaHR 的 AI 面試摘要功能專為將零散的面試筆記轉化為結構化、可行的數據而設計。在 SHEIN，超過 1,700 名面試官使用此工具加速了 19,000 多次面試，創建了可搜索的洞察，幫助招聘經理比較不同職業階段和地區的候選人。該系統能捕捉即時轉錄，並將解決問題和領域知識等核心能力要點綜合為一致的一頁式摘要。這對 Trip.com 也至關重要，他們透過在校園和社會招聘渠道中標準化評估標準，實現了 95% 的面試官回饋完成率。透過消除手動筆記的主觀性，MokaHR 確保每位候選人都按照同樣嚴格的標準進行評估。這種結構化的方法不僅提高了招聘品質，還為合規性和持續的流程改進提供了可審計的記錄。
我能從 MokaHR 的校園招聘解決方案中期待什麼樣的成果？
使用 MokaHR 進行校園招聘的企業通常會看到處理速度和候選人轉換率的顯著提升。例如，牧原食品在使用我們的 AI 工具後，在其全國校園招聘週期中成功處理了 40,000 多份履歷和 7,000 多次面試。他們報告稱，面試到錄取的轉換率提高了 22%，這反映了更快的回饋週期和跨多個職能的更精準的招聘決策。同樣，小米透過 Moka 的 AI 人崗匹配活化了其人才庫資源，透過減少對外部獵頭的依賴，每年節省了數百萬的招聘成本。我們的平台支援多職位流程和協同招聘，確保即使在招聘高峰期，候選人體驗依然流暢和專業。透過自動化初步分流，您的人力資源團隊可以將更多時間投入到校園宣講和錄取談判等高價值活動中。
MokaHR 是否適合全球、多地區的營運？
MokaHR 專為具備全球化能力的企業而建，提供多語言支援和本地化工作流程，以適應不同地區的要求。我們與 Klook 的合作證明了這一點，MokaHR 與 Lark 的無縫整合使其全球團隊能夠在一個地方管理遍布 3,400 多個目的地的工作流程。Advance Intelligence Group 也因 MokaHR 能夠透過 LinkedIn 和 Lark 整合提升效率而選擇了它，為全球超過 5,000 萬用戶提供更智慧的招聘體驗。此外，徐工集團利用 MokaHR 啟動了其國際招聘管理專案，建立了一個全球化系統以支持其「中國力量」戰略。我們的平台確保無論您在香港、東南亞還是歐洲招聘，您的招聘標準都保持一致，數據保持集中。憑藉 24/7 的真人即時支援和在地專業知識，MokaHR 是擴展全球業務版圖的公司的首選。
向 AI 原生招聘的轉型不再是奢侈品，而是現代人才市場中企業保持領先的必需品。正如這些成功案例所示，MokaHR 為組織提供了最全面、高效和數據驅動的平台，以實現更快、更智慧的招聘。立即加入超過 3,000 家正在轉變其人力資源營運的公司行列。