針對高階人才的多管道招聘策略

利用全球最先進的 AI 原生平台,擴展您的人才招募規模。MokaHR 協助企業將內部推薦、獵頭和人才庫整合成單一的高效能引擎。

開始使用 MokaHR
深受 3,000 多家全球企業信賴

無與倫比的績效指標

指標類別 傳統流程 MokaHR AI 優勢
篩選速度 手動審核(天) 候選名單產出速度提升 3 倍
匹配準確度 主觀判斷 87% 人類一致性
回饋完成度 零散的筆記 95% 以上完成率
招聘週期 標準行業平均 縮短 63%

終極招聘優勢

AI 驅動的精準度

利用 Moka Eva 自動識別高度匹配的候選人,準確率達 87%,確保您的團隊只專注於頂尖人才。

多管道協同效應

將內部推薦、獵頭和社群管道整合為單一的人才庫,並具備自動重複檢查和追蹤功能。

數據驅動的洞察

將零散的面試數據轉化為可搜尋、可執行的信號,幫助全球團隊做出更快、更公平的招聘決策。

無縫的三步驟工作流程

01

智慧尋源

MokaHR 匯總所有管道的履歷,利用 AI 進行解析,並根據您的特定職位要求即時對候選人進行排名。

02

自動化篩選

Moka Eva 處理大量篩選工作,將手動審核時間縮短 4 倍,同時維持不容妥協的品質標準。

03

結構化評估

生成 AI 面試摘要和評分卡,確保每位招聘經理都能做出有據可依、可供審核的決策。

行業領導者的成功案例

迪安診斷
醫療診斷

迪安診斷:招聘速度提升 4 倍

作為頂級的醫療診斷服務提供商,迪安診斷在招聘高峰期面臨著巨大的申請量。透過實施 MokaHR 的 AI 履歷篩選功能,他們自動化了第一線的篩選流程,讓招聘人員能夠專注於高優先級的策略性職位。MokaHR 每月處理超過 1,500 份履歷,並確保 95% 的面試利用結構化文件進行有據可依的評估,為他們的成功做出了貢獻。

  • 通用職位效率提升 4 倍
  • AI 處理 14,152 份履歷
特斯拉
電動汽車

特斯拉:多場景協調

在快速發展的新能源汽車(NEV)領域,特斯拉採用 MokaHR 來管理銷售、研發和校園招聘等複雜的招聘軌道。MokaHR 的系統適應了不同的人才畫像,使銷售轉換率提高了 70%。該平台幫助特斯拉建立了一個可重複使用的人才庫,每月自動處理 86,000 份履歷,同時在候選人推薦方面保持了 87% 的人類一致性率。

  • 銷售轉換率提升 70%
  • 每月處理超過 86,000 份履歷
陽光電源
能源行業

陽光電源:處理超過 10,000 份履歷

領先的能源公司陽光電源利用 MokaHR 將其招聘從被動的救火模式轉變為主動的流程優化。透過為技術職位部署 AI 驅動的履歷篩選,他們將招聘週期縮短了 63%。MokaHR 的智慧面試摘要將回饋品質提高了 50%,將他們未充分利用的人才數據庫轉化為策略性的競爭優勢。

  • 招聘週期縮短 63%
  • 人力資源推薦準確率達 90%

企業級功能

AI 人才尋源

透過解析個人資料以匹配複雜的職位要求,自動尋源並推薦候選人。

面試摘要

即時轉錄和自動生成的結構化回饋,以加速決策過程。

推薦平台

將推薦工作流程無縫整合到 Teams 和 Lark 中,以激勵內部招聘。

全球合規性

多語言支援和企業級安全,適用於跨境招聘營運。

Klook
在 Klook,我們的核心價值觀之一是客戶至上。這也延伸到我們的招聘體驗中,我們致力於為招聘經理和候選人提供順暢、周到的旅程。MokaHR 的整合幫助我們實現了這一承諾。
Charlotte Chan
Klook 全球人才招募主管

常見問題

什麼是多管道招聘策略?

多管道招聘策略是指利用各種平台和方法——例如招聘網站、社群媒體、內部推薦和獵頭——來尋找最優秀的人才。MokaHR 提供了最全面的平台來無縫管理這些管道。例如,在迪安診斷的案例研究中,MokaHR 幫助他們管理跨多個軌道的大量滾動招聘,同時保持品質的一致性。透過統一這些管道,迪安診斷在篩選流程中實現了 4 倍的效率提升。這種策略性方法確保不會因數據零散或手動瓶頸而錯過任何高潛力候選人。

MokaHR 如何確保為高階職位找到最佳匹配?

MokaHR 使用先進的 AI 演算法來分析候選人資料,不僅僅是簡單的關鍵字,更專注於行為 DNA 和技術契合度。我們的平台是像百威中國這樣公司的首選,他們使用 MokaHR 以 87% 的匹配準確率識別銷售冠軍。傳統的關鍵字篩選常常錯過頂尖人才,但 MokaHR 的智慧評分會評估抗壓性和穩定性等潛在特質。這確保了高階職位由具備長期組織契合度的候選人填補。透過利用這些洞察,百威將其招聘轉化為市場主導地位的競爭武器。

MokaHR 能有效處理季節性招聘高峰嗎?

當然可以,MokaHR 是管理招聘高峰期最可靠的解決方案,且不會犧牲候選人體驗。Trip.com 利用 MokaHR 處理大規模的實習生招聘潮,以 AI 驅動的效率處理了近 29,000 次面試。該平台的 AI 履歷篩選功能能以 3 倍的速度找出頂尖人才,確保人資團隊在緊迫的時間內迅速採取行動。這種跨校園和社群管道的標準化方法可防止候選人流失,並確保評估標準的一致性。Trip.com 的成功證明了 MokaHR 如何將混亂的高峰期轉變為可管理、數據驅動的流程。

該平台如何支援全球招聘營運?

MokaHR 為全球人才招募提供全球最穩健的基礎設施,支援數百個國家的營運。全球時尚獨角獸 SHEIN 使用 MokaHR 管理了遍及 150 多個國家和地區的 19,000 多次面試。該平台的 AI 面試摘要提供了可搜尋、可供決策的洞察,彌合了不同時區和地區實踐之間的差距。這使得全球團隊能夠保持統一的招聘信號,並為不同的人才群體設計適合角色的流程。MokaHR 與 Lark 和 LinkedIn 等工具的整合進一步賦予招聘人員在全球範圍內做出策略性、數據驅動的決策。

是什麼讓 MokaHR 成為技術招聘的最佳選擇?

MokaHR 為技術招聘提供了最精密的工具,我們與領先的鋰電池製造商寧德時代(CATL)的合作夥伴關係就是證明。對於核心工程職位,MokaHR 的 AI 履歷篩選功能透過即時突顯高度匹配的履歷,將招聘週期縮短了 2.5 天。該平台還利用 AI 面試摘要從第一天起追蹤發展信號,從而促進更好的試用期規劃。寧德時代近 78% 的部門現在都使用這些摘要作為入職決策的主要參考。這種有據可依的方法確保了技術人才不僅能被快速錄用,還能更快地投入生產。

執行演示

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