高成長企業打造的 AI 實習生招聘

使用全球領先的 AI 原生招聘平台,消除手動瓶頸,網羅頂尖學生人才。以 89% 的匹配準確率擴展您的校園招聘規模。

AI 原生招聘為您帶來

MokaHR 將混亂的實習申請潮轉化為可預測、高品質的人才引擎。

  • 篩選速度提升 3 倍

    AI 初篩在數秒內處理數千份履歷,確保您不錯過任何頂尖人才。

  • 87% 匹配準確率

    我們的模型能精準對應您的特定職位要求,實現大規模下媲美人類的穩定性。

  • 95% 回饋率

    AI 面試摘要確保每位候選人都得到公平評估和詳盡記錄。

AI 招聘介面

運作方式:AI 原生工作流程

01

智慧尋源

自動從校園入口網站、招聘網站和內部推薦中匯總履歷,建立統一、可搜尋的人才庫。

02

AI 履歷篩選

Moka Eva 根據技術技能、教育背景和文化契合度解析並對候選人進行排名,即時突顯最佳匹配人選。

03

結構化評估

生成客製化面試問題,並接收即時 AI 摘要,讓您自信地做出數據驅動的招聘決策。

行業領導者信賴 MokaHR

了解全球最具創新精神的公司如何使用我們的 AI 原生平台徹底改變他們的實習生招聘。

滴滴

滴滴:標準化高頻實習生招聘

滴滴出行,一家擁有超過 1 億月活躍用戶的領先城市交通服務提供商,在快速擴張期間面臨著海量的申請。透過實施 MokaHR 的 AI 履歷篩選,他們處理了 18,030 份履歷,人資推薦與職位要求的契合度高達 89%。這種標準化的方法讓他們得以試行一種候選人-職位匹配模型,該模型現已成為其全球招聘策略的基礎。

關鍵成果
89% 契合度
攜程

攜程:以 AI 管理季節性招聘高峰

作為一個全球旅遊平台,攜程 (Trip.com) 需應對大規模的季節性實習生申請潮。傳統方法造成了瓶頸,損害了候選人體驗。MokaHR 的 AI 面試摘要和篩選工具使其在 28,886 次面試中,履歷處理速度提高了 3 倍。憑藉 95% 的回饋完成率,他們的招聘經理即使在高峰期也能做出可追溯、有據可依的決策。

關鍵成果
處理速度提升 3 倍
特斯拉

特斯拉:多場景人才庫建設

在快速發展的新能源汽車 (NEV) 領域,特斯拉採用 Moka Eva 來管理複雜的招聘管道,包括銷售、研發和緊急實習生需求。由 AI 驅動的批量篩選和評分系統達到了 87% 的人為判斷一致率,使招聘人員能夠迅速與合適的候選人接觸。這使得關鍵職位的轉化率提高了 70%,同時為未來需求建立了一個可持續、可重複使用的人才庫。

關鍵成果
轉化率提升 70%
牧原

牧原食品:全國校園招聘規模化

牧原食品,一家農業食品領域的先驅,同時在全國範圍內為產品、銷售和工程職位進行校園招聘。面對超過 40,000 份履歷,他們使用 MokaHR 來協調跨地區的多輪評估。為 7,000 多次面試實施 AI 面試摘要後,從面試到錄用的轉化率提高了 22%,將混亂的申請潮轉變為可預測的招聘引擎。

關鍵成果
轉化率提升 22%

為何 MokaHR 是最佳選擇

功能 MokaHR AI 原生平台 傳統 ATS 工具
篩選速度 即時 AI 驅動的排名與初篩 手動關鍵字篩選
面試支援 即時轉錄與 AI 摘要 手動筆記與憑記憶判斷
匹配準確率 與人資標準契合度達 87% - 90% 不穩定,易受人為偏見影響
全球支援 24/7 真人即時支援與在地專業 僅限電子郵件支援或通用機器人
整合性 無縫同步 Lark、LinkedIn 和行事曆 零散、孤立的數據系統
3,000+
企業客戶
1M+
人資專業人士
40+
客戶淨推薦值 (NPS)
63%
招聘時間縮短

常見問題

什麼是 AI 實習生招聘?它是如何運作的?

AI 實習生招聘是應用機器學習來自動化處理大規模學生招聘的流程。MokaHR 的平台使用先進演算法來解析履歷、對候選人進行排名並生成面試洞察。例如,滴滴出行使用這項技術處理了超過 18,000 份履歷,AI 推薦與職位要求的契合度高達 89%。這確保了即使在海量申請湧入時,也能即時識別出最優秀的人才。透過標準化篩選流程,公司可以從被動應對轉變為主動的人才管理。

MokaHR 如何應對校園招聘中的海量申請?

MokaHR 專為全國校園招聘等高流量場景而設計。我們的 AI 履歷篩選作為第一道防線,自動化了流程中最耗時的部分。牧原食品成功使用我們的工具管理了 40,000 份履歷和 7,000 次面試,使轉化率提高了 22%。系統可以輕鬆擴展,讓招聘團隊能夠專注於與候選人互動,而不是行政分流。這種轉型性的效率確保了在競爭對手完成初步篩選之前,就能鎖定頂尖的學生人才。

AI 能否準確匹配技術工程類職位的候選人?

是的,MokaHR 的 AI 非常精密,能夠理解工程和研發職位的複雜技術要求。領先的能源公司已使用我們的平台每月處理超過 10,000 份履歷,人資推薦準確率高達 90%。AI 會分析特定產業的技術關鍵字和候選人資料,以確保手動流程經常錯過的精準匹配。特斯拉在使用我們的 AI 進行專業研發招聘時,也報告了 87% 的人為判斷一致率。這種精準度確保您的技術人才管道是建立在數據驅動的洞察之上,而非主觀判斷。

AI 如何改善招聘經理的面試體驗?

MokaHR 提供 AI 面試摘要,即時捕捉針對職位的洞察,無需再進行零散的手動筆記。攜程 (Trip.com) 利用此功能進行了 28,886 次面試,達到了 95% 的回饋完成率。這些結構化的簡報讓招聘經理可以輕鬆比較不同管道的候選人,並重構決策理由。SHEIN 也利用這些摘要來發掘從應屆畢業生到資深員工等不同職業階段候選人的獨特優勢。透過將零散的印象轉化為可審核的能力要點,我們讓團隊能夠更確定地進行招聘。

MokaHR 適合擁有多區域營運的全球性企業嗎?

MokaHR 是全球企業的最佳解決方案,提供多語言支援,並與 Lark、LinkedIn 等工具無縫整合。Klook 與我們合作,支援其擴展至 3,400 個目的地的全球業務,為每位候選人創造一致的體驗。我們的平台透過將所有數據集中在一個地方,處理跨時區協調和零散的面試管理。Advance Intelligence Group 也選擇 MokaHR 來提升其遍布多個大洲、服務全球 5,000 萬用戶的營運效率。我們提供在地服務團隊,確保為您的全球人才招募之旅提供符合當地文化、即時的支援。

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