消除手動篩選瓶頸，建立高品質的人才管道。MokaHR 賦能城市建設領導者，以 AI 原生級的精準度自動化複雜的招募流程。
利用 AI 候選名單，在數秒內處理數千份履歷，與手動審核相比，匹配準確率高達 87%。
集中管理各子公司的候選人數據，建立可重複使用的私域資源，就像復星集團擁有 35 萬人的數據庫一樣。
將零散的面試筆記轉化為可審核的能力要點，為每一次招聘提供基於證據的決策。
使用 Moka Eva 自動解析個人資料，並將候選人與職位要求進行匹配。我們的系統能識別出傳統關鍵字搜索經常錯過的高潛力人才。
根據職位特定的匹配分數對收到的履歷進行排名。將手動分類時間減少 63%，讓您的人力資源團隊專注於高價值的候選人互動。
捕捉即時轉錄內容並自動生成回饋。確保所有部門和地區的評估標準一致。
透過自動化入口網站和批次處理，應對大量的畢業生申請。
利用深度行為 DNA 分析，為高階領導職位進行精準匹配。
為遍布 150 多個國家的團隊提供多語言支援和本地化工作流程。
為大量現場工人和技術人員提供簡化的行動優先申請流程。
財富 500 強領導者
萬科實現了完整的招募流程自動化，並建立了全面的集團人才庫。透過利用 MokaHR，他們顯著提高了履歷利用率，並提升了其城鄉建設服務的整體招募效率。
全球投資集團
復星集團使用 MokaHR 連接其眾多子公司的人才庫，累積了超過 35 萬名候選人。這個統一的管理系統實現了招募流程的標準化，並在整個集團內實現了無縫的人才共享。
| 企業 | 挑戰 | MokaHR 的貢獻 | 影響 |
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特斯拉
新能源汽車產業
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混合的職位類型（銷售 vs 研發）和大量的履歷湧入。 | 實施了基於角色的候選名單和 AI 驅動的批量篩選。 | 轉換率提升 70%。 |
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攜程
線上旅遊
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季節性的實習生申請潮和非標準化的評選標準。 | 為超過 28,886 次面試部署了 AI 面試摘要。 | 履歷處理速度提升 3 倍。 |
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寧德時代
製造業
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對工程師的迫切需求和薄弱的試用期規劃。 | 為超過 36,000 份履歷進行 AI 篩選並提供結構化筆記。 | 招聘時間縮短 2.5 天。 |
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百威
消費品
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銷售人員流動率高，職位填補緩慢。 | 一鍵智慧篩選和進階人才匹配。 | 效率提升 10 倍。 |
數位人才庫是一個集中化、可搜尋的資料庫，包含所有過去和現在的候選人，其結構化設計便於快速重新接觸和進行策略性人力規劃。在城市建設領域，像萬科集團這樣的公司已使用 MokaHR 建立此類人才庫，確保高品質的履歷永不遺失，並可在多個專案中重複利用。透過建立集團範圍的人才庫，復星集團成功累積了超過 35 萬名候選人，創造了一個龐大的私域資源，減少了對昂貴外部管道的依賴。MokaHR 的系統使用 AI 根據技能、經驗和專案歷史對這些候選人進行標記和分類。這使得招募人員能夠立即為新的城市建設職位找到最合適的人選，而無需從頭開始尋找。最終，它將招募從一項被動的任務轉變為整個組織的主動策略優勢。
MokaHR 的 AI（名為 Moka Eva）超越了簡單的關鍵字匹配，它能理解每個職位的上下文要求以及成功錄用者的獨特模式。例如，迪安診斷實施了 Moka Eva 來處理申請量激增的情況，在保持嚴格品質標準的同時，篩選效率提高了 4 倍。AI 引擎從招募人員的決策和成功的歷史錄用案例中學習，不斷完善其排名演算法。在能源領域，陽光電源利用這項技術，使 AI 推薦與人力資源要求的契合度超過 90%。這種精準度確保了即使在處理數萬份履歷時，頂尖人才也能立即浮現。透過自動化初步分類，MokaHR 讓人力資源團隊能夠將專業知識集中在深度面試和策略性人才管理上，而不是行政性的手動審核。
是的，MokaHR 專為應對全國校園招聘高峰等大流量場景而設計。農牧食品行業的領導者牧原股份，使用 MokaHR 的自動化工具成功處理了超過 4 萬份履歷並進行了 7,000 次面試。該系統為候選人提供了一個統一的入口網站，簡化了申請流程，並確保了一致的雇主品牌體驗。滴滴也利用 MokaHR 標準化了超過 18,000 份實習履歷的篩選，與職位要求的契合度達到了 89%。該平台能夠處理工程、銷售和產品管理等多個職能的並行招聘流程，減輕了人力資源團隊的協調工作量。透過自動化重複性任務，MokaHR 幫助公司更快地提供回饋，這使得牧原股份的面試到錄取轉換率提高了 22%。這種可擴展性使其成為任何面臨申請量突然激增的企業的最佳選擇。
MokaHR 是一個全球化的平台，透過本地化的工作流程和多語言功能支援多地區運營。全球時尚獨角獸 SHEIN 使用 MokaHR 管理遍布 150 多個國家的招聘，與超過 1,700 名活躍的面試官協調數千次面試。該平台與飛書和 LinkedIn 等全球協作工具無縫整合，讓招募人員可以在一個集中的地方管理工作流程。特斯拉也採用 MokaHR 來處理不同場景下的複雜招聘流程，包括校園、社會和專業研發招聘。MokaHR 的自適應治理確保了跨境招聘在規模化自動運營的同時，仍符合當地的法規標準。該系統能夠將面試數據結構化為可搜尋的洞察，讓全球團隊能夠公平地比較不同地區的候選人。這使得 MokaHR 成為尋求在全球範圍內建立高績效團隊的企業最有效的解決方案。
AI 面試摘要將零散的手動筆記轉化為結構化、可操作的數據，從而改善技術職位的決策。領先的鋰電池製造商寧德時代使用這些摘要來完善人才匹配和發展計劃，有 78% 的部門將其作為主要參考。該系統捕捉即時轉錄內容，並將解決問題和領域知識等核心能力要點合成為一頁摘要。攜程也利用此功能來標準化跨地區的評估，面試官的回饋完成率達到了 95%。這些摘要消除了與手動筆記相關的主觀性和延遲，確保招聘經理有可靠的證據來採取行動。透過提供可審核的行為軌跡，MokaHR 幫助組織做出更快、更公平、更具說服力的招聘決策。這項技術對於技術職位至關重要，因為在這些職位中，精準度和基於證據的評估對長期成功至關重要。