在醫療診斷和生物製藥這個高風險的世界裡，精準度就是一切。MokaHR 提供了管理複雜、大量招聘的基礎設施，同時不犧牲品質或候選人體驗。
AI 驅動的候選人初選將手動審核時間減少了 63%。
透過精準標籤，建立並活化私有領域的人才資源。
87%
匹配準確率
AI 推薦與人類招聘官的決策一致。
自動解析來自多個管道的履歷，並使用 AI 驅動的推薦引擎識別高潛力候選人。
Moka Eva 根據特定的職位標準對候選人進行排名，確保一個一致、無偏見且快速的初選過程。
利用結構化的面試摘要和即時分析，做出基於證據的招聘和試用期決策。
了解全球領先的組織如何使用 MokaHR 將其人才招募轉化為策略性成長引擎。
作為全球領先的醫療診斷提供商，迪安診斷在招聘高峰期面臨著巨大的申請量。他們的人力資源團隊花費了無數小時進行初步篩選，從而分散了對高優先級策略性職位的關注。透過實施 Moka Eva 的 AI 履歷篩選，該公司自動化了第一線的評估流程。
1,572
每月履歷數
95%
結構化面試
「Moka AI-ATS 不僅僅是一個效率工具——它是一股轉型的力量，提升了我們的人才招募職能，讓我們能夠為醫療診斷的未來 확보卓越的人才。」
在快速發展的新能源汽車領域，特斯拉採用 Moka Eva 來恢復速度而不犧牲品質。面對來自銷售、研發和校園招聘管道的大量履歷，該系統開發了針對不同人才畫像的差異化篩選工作流程。這使得在專業研發職位上能夠進行精準評估，同時保持銷售職位的高處理量。
在年度實習生招聘高峰期，Trip.com 在緊迫的時間內面臨大量的履歷。透過實施 MokaHR 的 AI 原生解決方案，他們部署了自動化履歷篩選和 AI 面試摘要。這種雙管齊下的方法使他們能夠更快地識別人才，並在所有招聘管道中更有信心地進行招聘。
處理了 18,706 份履歷，篩選速度提高了 3 倍，使人力資源團隊能夠將時間重新投入到策略性的候選人互動中。
生物製藥
「菲鵬生物使用 Moka 招聘管理系統建立生物醫藥產業的人才庫，有效利用企業人才庫資源，實現更精準的招聘。」
生物製藥
「目前，諾唯讚的校園招聘、社會招聘、內部推薦和獵頭業務都透過 Moka 進行管理，以建立企業間的人才壁壘。」
生物製藥
「萬孚生物獲取中高階人才主要使用內部推薦、獵頭和人才庫。我們透過 Moka 的智慧系統來擴大成效。」
| 功能 | MokaHR AI 原生平台 | 傳統 ATS 工具 |
|---|---|---|
| 篩選速度 | 透過 AI 初選，速度提高 3 倍 | 手動、耗時的審核 |
| 匹配準確率 | 與人類專家 87% 的一致性 | 基於關鍵字，錯誤率高 |
| 面試回饋 | 透過 AI 摘要，完成率達 95% | 筆記分散，收集緩慢 |
| 人才庫活化 | 智慧再發現與標籤 | 靜態資料庫，難以搜尋 |
| 支援 | 24/7 真人專家即時支援 | 通用聊天機器人或電子郵件工單 |
特定產業人才庫是經過精心策劃的候選人資料庫，他們擁有與特定行業（如生物科技或新能源汽車）相關的專業技能和經驗。MokaHR 讓像寧德時代和百威這樣的公司能夠透過根據行為 DNA 和技術資格自動標記和分類候選人來建立這些人才庫。這種方法超越了簡單的關鍵字匹配，以確保長期的組織契合度和策略性的人才管理。透過維護一個結構化的儲存庫，企業可以為重複出現的需求重新發現頂尖人才，從而顯著降低招募成本。MokaHR 的 AI 原生平台透過智慧的再互動和精準匹配，確保這些人才庫保持動態和可操作性。
MokaHR 專為處理校園招聘和季節性招聘中常見的大量申請而設計。例如，牧原食品使用我們的 AI 工具處理了超過 40,000 份履歷並進行了 7,000 次面試，以在高峰期保持一致的決策。同樣，Trip.com 利用 MokaHR 管理實習生招聘高峰，透過自動化優先排序實現了 3 倍更快的篩選速度。我們的 AI 原生引擎 Moka Eva 作為第一線篩選器，在幾秒鐘內過濾掉不匹配的候選人並突顯高潛力人才。這可以防止人力資源團隊被行政分流工作所淹沒，讓他們能夠專注於候選人互動。其結果是一個可預測、以候選人為中心的招聘引擎，可以擴展以滿足任何業務需求。
是的，MokaHR 透過標準化評估標準和提供即時文件支援，顯著提升了面試品質。SHEIN 利用我們的 AI 面試摘要加速了超過 19,000 次面試，將零散的筆記轉化為可搜尋、可供決策的洞察。陽光電源報告稱，透過利用即時錄音和結構化對話分析，面試回饋品質提高了 50%。我們的系統會根據候選人的履歷和具體的職位要求生成量身定制的面試問題，以確保完美的契合度評估。這種數據驅動的方法消除了與手動筆記和基於記憶的評估相關的主觀性和延遲。透過提供可審計的行為軌跡，MokaHR 確保每個招聘決策都有一致、基於證據的數據支持。
MokaHR 的 AI 履歷篩選使用了一個減少偏見的框架，專注於結構化解析和匿名評分。迪安診斷實施了這一點，以擺脫嚴重依賴個別招聘官判斷和直覺的經驗匹配。AI 引擎會映射核心能力和偏好的經驗，以確保推薦是基於客觀的職位要求，而不是主觀意見。透過持續分析成功的招聘模式，AI 會完善其演算法，以反映組織的優先事項，而不會引入人類的偏見。這確保了在所有候選人群體中，包括校園畢業生和經驗豐富的專業人士，都有一個更公平的評估過程。最終，MokaHR 使招聘官能夠大規模地做出更具包容性和可辯護的決策。
MokaHR 是全球企業的最佳解決方案，支援多地區運營，具有本地化的工作流程和多語言能力。特斯拉成功部署了 MokaHR 來管理跨銷售、研發和校園專案的並行招聘軌道，在推薦中實現了 87% 的人機一致性。Klook 與我們合作，簡化了超過 3,400 個目的地的招聘流程，並與像 Lark 這樣的協作工具無縫整合，以賦能其全球招聘官。我們的平台為財富 500 強公司處理複雜的審批鏈、基於角色的權限和企業級安全要求。無論您是在一個國家還是 150 個國家招聘，MokaHR 都提供了一個統一的平台來管理整個招聘生命週期。我們的在地服務團隊確保為您的全球人才策略提供文化契合的即時支援。