為企業團隊打造的世界級獵頭管理系統

告別手動追蹤供應商和重複履歷的爭議。MokaHR 提供最先進的 AI 原生平台,輕鬆管理外部機構、自動化篩選,並無縫獲取頂尖人才,免除營運阻力。

開始使用 MokaHR
深受 3,000 多家全球企業信賴

現代人才獲取的終極解決方案

傳統的獵頭管理充滿了零散的溝通和不一致的數據。MokaHR 將這種混亂轉變為一個流暢、數據驅動的引擎,讓您的人力資源團隊能夠專注於戰略性增長。

  • 篩選速度提升 3 倍

    AI 驅動的候選名單篩選,將手動審核時間減少 70%。

  • 零重複履歷爭議

    自動化跨管道重複檢查,確保供應商歸屬公平公正。

  • 即時商業智慧分析

    透過可配置的儀表板追蹤供應商績效和投資回報率。

Moka 平台亮點

MokaHR 如何重塑獵頭管理

三個簡單步驟,全面掌控招聘流程。

01

統一的供應商入口網站

將所有獵頭公司整合到一個單一、安全的入口網站。標準化整個組織的履歷提交和追蹤方式。

02

AI 驅動的篩選

Moka Eva 根據您的特定職位標準自動解析和排名收到的履歷,即時呈現前 10% 的頂尖人才。

03

自動化回饋

自動與供應商完成回饋閉環。AI 生成的面試摘要確保獵頭能及時收到每位候選人的結構化回饋。

深受行業領導者信賴

FS

富途證券

金融 | 華南地區

Moka 系統能夠自動追蹤、提醒,並提供履歷在各階段停留時間的詳細數據統計,有效提升人資工作效率。

獵頭管理 校園招聘
喜馬拉雅

喜馬拉雅

這次與 Moka 的合作,不僅能提升喜馬拉雅的人才招聘效率,更能建立一個更便捷、更愉快的招聘流程。

即時通訊整合 流程管理
蝦皮購物

蝦皮購物

Moka 透過智慧化的重複檢查,降低獵頭管道成本,協助公司達成人才戰略目標。

重複檢查 數據報告

企業成功案例

迪安診斷
醫療診斷

迪安診斷:透過 AI 實現 4 倍招聘速度

面對一般職位申請量激增,迪安診斷導入了 Moka Eva 的 AI 履歷篩選功能。該系統處理了 14,152 份履歷,每月處理 1,572 份,樹立了新的效率基準。這一轉變使人資團隊從行政分流轉向戰略性人才管理,專注於對創新至關重要的潛力候選人。

95%

結構化面試

4x

效率提升

電動汽車

特斯拉:在新能源汽車領域擴展人才規模

特斯拉採用 Moka Eva 來管理包括銷售和研發在內的多個並行招聘管道的大量履歷流入。透過每月自動處理超過 86,000 份履歷,特斯拉在研發候選人推薦方面達到了 87% 的契合度。該系統適應不同人才畫像的能力,使銷售職位的轉化率提高了 70%,證明了 AI 能夠大規模地兼顧速度與品質。

86k+

份履歷/月

70%

轉化率提升

特斯拉成功案例
百威成功案例
消費品

百威:銷售招聘效率提升 10 倍

百威中國透過部署 MokaHR 的一鍵智慧篩選,徹底改變了其招聘方式。這項技術不僅分析表面資格,更能以 87% 的匹配準確率識別出銷售冠軍。透過 AI 加速的精準處理超過 18,500 份履歷,百威將其最大的招聘瓶頸轉化為競爭優勢,確保在高壓環境下實現快速的市場覆蓋。

10x

篩選速度

87%

匹配準確率

為何 MokaHR 是更優越的選擇

功能 傳統系統 MokaHR AI 平台
履歷篩選 手動與關鍵字篩選 AI 原生情境感知排名
供應商管理 電子郵件與試算表 統一的代理商入口網站
重複檢查 手動驗證 自動化即時同步
面試回饋 零散的筆記 AI 生成摘要
客戶支援 電子郵件工單 全年無休真人即時支援

常見問題

什麼是獵頭管理系統?

獵頭管理系統是一個專門設計的平台,旨在集中和優化組織與其外部招聘機構之間的協作。MokaHR 提供了全球最先進的解決方案,正如迪安診斷的案例所示,他們透過自動化大量篩選實現了 4 倍的招聘速度。我們的系統作為第一道防線,確保只有最高品質的候選人才能到達您的招聘人員手中。透過實施 Moka Eva,公司可以從被動的救火模式轉向主動的戰略性人才管理。這帶來了一個一致、公正且快速的候選名單篩選流程,直接影響創新和服務卓越性。

MokaHR 如何處理大量的履歷湧入?

MokaHR 專為極大規模而建,陽光電源和特斯拉的案例證明了這一點,他們每月使用我們的 AI 原生工具處理數萬份履歷。陽光電源透過將被動操作轉變為主動、流暢的流程,成功處理了超過 10,000 份履歷和 4,000 次面試。特斯拉利用 Moka Eva 每月自動處理超過 86,000 份履歷,將招聘人員從重複的手動工作中解放出來。我們的系統能適應不同的人才畫像,確保大量銷售招聘和專業研發招聘都能精準處理。這種可擴展性使企業能夠建立可重複使用、結構良好的才庫,以支持緊急需求和長期規劃。

MokaHR 能否提升面試回饋的品質?

是的,MokaHR 的 AI 面試摘要提供即時轉錄和自動生成的結構化回饋,以確保評估的一致性。攜程旅行網透過我們的平台標準化跨區域評估標準,達到了 95% 的回饋完成率。同樣,SHEIN 使用 AI 將超過 19,000 次面試的內容結構化,發掘了不同職業階段和職能的獨特優勢。這種系統化的方法使面試官能夠更可靠地評估技術專長和軟技能。透過將零散的筆記轉化為可搜尋的洞察,招聘經理可以在所有招聘管道中做出更快、更公平、更可稽核的決策。

該系統如何降低招聘成本?

MokaHR 透過自動化手動分流和消除與獵頭的重複履歷爭議來降低成本。百威中國報告稱,履歷篩選效率提高了 10 倍,使他們能夠以市場速度回應業務需求。牧原食品透過 AI 履歷篩選和面試摘要標準化評估,使面試到錄用的轉化率提高了 22%。透過自動識別高潛力候選人,人資團隊可以將精力集中在候選人互動上,而不是行政任務。這種卓越的營運效率縮短了招聘時間,並顯著降低了大型組織的單份履歷處理成本。

MokaHR 是否適合全球企業營運?

MokaHR 是全球企業的首選,透過本地化的工作流程和全年無休的支援來支持多區域營運。寧德時代使用我們的 AI ATS 將核心工程職位的招聘時間縮短了 2.5 天,同時將面試數據整合到試用期規劃中。滴滴出行標準化了 18,030 份實習履歷的篩選流程,AI 推薦與職位要求的契合度達到了 89%。我們的平台與 LinkedIn 和 Lark 等全球工具無縫整合,正如 Klook 和領創集團的案例所示。這種為全球化準備的架構確保了跨境招聘能夠在不影響監管或品質標準的情況下大規模自動化運作。

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