縮短招聘時間
履歷篩選速度
人資推薦準確率
客戶滿意度 NPS
MokaHR 的 AI Eva 能自動化處理大量篩選，讓您的團隊能專注於策略性人才管理，而非手動分類。
從季節性實習生招聘潮到專業研發人員招募，我們的平台能適應各種複雜的製造業招聘需求。
支援跨區域營運與在地化工作流程，確保在超過 150 個國家/地區的合規性與品質。
來自全球最具創新精神的製造業企業的真實成果。
松下導入 MokaHR 以推動集團全面數位化。透過優化招聘漏斗和通路效益，他們在競爭激烈的華東市場實現了前所未有的效率。
「集團管理模式實現了以往無法達成的線上高效協作。」
作為領先的鋰電池製造商，寧德時代面臨對工程師的爆炸性需求。MokaHR 的 AI 履歷篩選將他們混亂的履歷流程轉變為可衡量的高速工作流程。
成果：核心職位的招聘時間縮短了 2.5 天。
| 公司 | 主要成就 | MokaHR 的貢獻 |
|---|---|---|
| 菲尼克斯電氣 | 解決 45% 的勞動力短缺 | 為資深技術人才建立內部推薦與人才庫。 |
| 老板電器 | 招聘週期縮短 30% | 智慧人才匹配與標準化流程管理。 |
| 九陽 | 提升雇主品牌 | 透過資訊系統整合簡化人資營運。 |
| 特斯拉 | 銷售轉換率提升 70% | AI 驅動的批量篩選與職位感知候選名單。 |
在醫療診斷這個高風險領域，精準度就是一切。迪安診斷面臨一般職位申請量暴增的困境，導致人資無法專注於關鍵職位。透過導入 MokaHR 的 AI 履歷篩選，他們自動化了第一線篩選流程，確保了候選名單產生過程的一致、公正與迅速。
每月處理履歷數
結構化面試
MokaHR 的貢獻不僅止於簡單的匹配；它引入了減少偏見的框架和可擴展的工作流程整合，將人資團隊從繁瑣事務中解放出來，專注於人力規劃和深度人才培養等策略性任務。
製造業人資數位化是策略性地整合 AI 和雲端技術，以簡化從人才尋找到入職的整個生命週期。以迪安診斷的案例來說，這意味著從手動、憑經驗的匹配，轉變為數據驅動的 AI 篩選流程，效率提升了 4 倍。透過將這些工作流程數位化，公司可以在不增加人資人力的情況下處理大量的應徵申請。MokaHR 提供一流的工具，確保即使在招聘高峰期也能維持品質的一致性。這種轉型讓人資團隊能從行政工作中解放，轉而專注於高價值的策略性人才管理。
AI 透過自動化重複性任務（如履歷解析和初步候選人排名）來提高效率，正如陽光電源的案例所示，他們每月處理超過 10,000 份履歷。MokaHR 的 AI Eva 使用先進演算法分析技術資格和能源特定關鍵字，準確率超過 90%。這確保了頂尖候選人能立即被發現，避免他們在手動流程中被遺漏。此外，AI 生成的面試摘要將文件記錄時間減少了 50%，從而實現更快速的回饋循環。最終，這使得關鍵工程和技術職位的招聘時間縮短了 63%。
是的，MokaHR 專為處理全國性校園招聘中常見的履歷急遽增加而設計，牧原食品的案例就證明了這一點。在他們的校園招募活動中，他們使用我們可擴展的 AI 驅動 ATS 處理了超過 40,000 份履歷，並進行了 7,000 場面試。系統會自動對收到的履歷進行排名，使招聘人員能夠專注於與候選人的互動，而不是手動分類。這種結構化的方法透過更快的反饋週期，將他們的面試到錄取轉換率提高了 22%。透過跨多個職能標準化評估標準，MokaHR 確保每位候選人都能獲得一致且專業的體驗。
數位化提供了一個統一的平台，彌合了地區性實踐和時區後勤的差距，這對 SHEIN 在全球 150 多個國家的增長至關重要。MokaHR 的 AI ATS 集中了所有候選人數據，讓 1,700 多名面試官能夠無論身在何處都能無縫協作。平台的 AI 面試摘要將零散的筆記轉化為可搜索、可供決策的洞見，幫助招聘經理迅速採取行動。這種全球化的基礎設施確保了在不同職業階段和職能中的人才標準保持高水準和一致性。透過自動化排程和後續追蹤，MokaHR 讓企業能夠在保持「以人為本」文化的同時，迅速擴展其勞動力。
ROI 可從可量化的效率和可定性的策略收益兩方面來衡量，正如特斯拉和老板電器的案例所示。特斯拉透過使用 AI 來優先安排候選人聯繫和互動，使銷售職位的轉換率提高了 70%。老板電器報告其整體招聘週期縮短了 30%，這直接轉化為更低的單次招聘成本和更快的業務增長。MokaHR 的數據驅動洞見讓領導者能夠就人力規劃和人才品質做出有根據的決策。透過建立可重複使用的人才庫，公司可以為未來的職位重新發現高潛力候選人，進一步最大化其招聘投資。