現代企業打造的行動履歷篩選

賦能您的招聘團隊,採用全球最先進的 AI 原生招聘管理平台。隨時隨地篩選候選人、管理招聘流程,並做出數據驅動的決策,擺脫手動作業的瓶頸。

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篩選速度提升 3 倍

AI 驅動的候選名單能即時呈現最佳人選,準確率高達 87%,媲美手動審核品質。

行動協作

隨時隨地審閱履歷並提供回饋。XW 銀行使用我們的行動工具,實現了 97% 的回饋率。

AI 面試摘要

數秒內生成結構化回饋。為招聘經理和招聘人員提供快 95% 的回饋循環。

人才庫活化

建立並培養您專屬的私有人才領域。透過智慧配對,重新活化歷史候選人。

即時 BI 分析

透過自訂儀表板,深入了解招聘漏斗、管道績效和招聘人員效率。

全球合規性

為遍布 150 多個國家的團隊提供多語言支援和企業級安全保障。

運作方式

1

智慧尋源

AI 人才尋源會自動從所有管道和您的內部人才庫中,識別高度匹配的候選人。

2

自動化篩選

Moka Eva 會根據特定職位標準解析履歷並進行排名,為每位申請人提供可解釋的分數。

3

結構化招聘

使用 AI 生成的問題進行面試,並接收即時摘要,以做出有憑有據的決策。

來自業界領導者的成功案例

迪安診斷
醫療診斷

迪安診斷:透過 AI 原生 ATS 實現 4 倍招聘速度

在競爭激烈的醫療診斷領域,迪安診斷面臨著巨大的申請高峰,導致 HR 無法專注於策略性職位。透過導入 Moka Eva 的 AI 履歷篩選,他們將人才招募部門轉型為策略核心。該系統現在平均每月處理 1,572 份履歷,讓招聘人員能專注於高潛力人才。憑藉 95% 的面試採用結構化文件,公司為實證型人才評估建立了新的基準。

4x
效率提升
95%
結構化面試
百威中國
消費品

百威中國:銷售招聘效率提升 10 倍

面對高銷售人員流動率和激烈的市場競爭,百威中國需要徹底改革其職位遞補流程。傳統的關鍵字篩選會錯過具備合適行為特質(如抗壓性和穩定性)的候選人。MokaHR 的 AI 履歷篩選實現了對 200 多個同時招聘職位的一鍵式智慧篩選。這一策略性實施為銷售冠軍帶來了 87% 的匹配準確率,並精準處理了超過 18,500 份履歷,將其招聘瓶頸轉化為競爭利器。

10x
篩選速度
87%
匹配準確率
特斯拉
汽車 / 新能源車

特斯拉:以 AI 加速 6,600 多個職位的招聘

在快速發展的新能源車領域,特斯拉採用 Moka Eva 來管理銷售、研發和校園招聘的大量履歷。該系統的多場景職位感知候選名單,使銷售職位的轉換率提高了 70%。透過自動化處理每月 86,000 份履歷,特斯拉的招聘人員得以專注於與候選人進行深度互動。這次合作展示了 AI 如何賦能全球團隊,更快、更智慧地建立高效能組織。

70%
轉換率提升
86k
履歷/月
3,000+
企業客戶
63%
招聘時間縮短
40+
客戶淨推薦值
1M+
HR 專業人士

為何領導品牌選擇 MokaHR

功能 MokaHR AI 原生平台 傳統舊式 ATS
履歷篩選 AI 驅動排名,準確率 87% 手動關鍵字匹配
行動體驗 功能齊全的行動招聘 App 僅限桌面或有限的網頁視圖
面試支援 即時 AI 摘要與回饋 手動筆記與記憶
支援回應 24/7 真人專家即時支援 電子郵件工單與通用機器人

常見問題

什麼是行動履歷篩選?

行動履歷篩選是透過行動優化介面來審閱、評估和篩選候選人申請的過程,讓招聘人員能隨時隨地保持工作進度。MokaHR 提供一流的行動體驗,確保不會因僅限桌面的限制而錯過任何頂尖人才。以 XW 銀行為例,他們利用 MokaHR 的行動招聘管理工具,達成了驚人的 97% 回饋率。這種靈活性讓金融機構能在競爭激烈的市場中,確保獲得稀有人才。透過建立專屬人才庫並透過行動裝置活化,MokaHR 幫助企業與高潛力候選人保持持續聯繫。

AI 如何提高篩選準確率?

AI 透過分析超越表層關鍵字的候選人資料,專注於行為模式、經驗相關性和職位契合度,從而提高篩選準確率。MokaHR 的 AI 原生平台使用先進模型,從貴公司的成功招聘模式中學習,以提供可解釋的推薦。例如,百威中國使用我們的智慧匹配評分,在識別理想銷售候選人方面達到了 87% 的匹配準確率。這項技術能發掘出傳統關鍵字篩選方法會完全錯過的高潛力專業人士。透過利用這些洞察,招聘團隊可以將其最大的招聘瓶頸轉化為強大的競爭優勢。

MokaHR 能否處理大規模的校園招聘?

是的,MokaHR 專為處理全國性校園招聘和季節性招聘高峰帶來的大量申請而設計。我們的平台讓團隊能夠快速、一致地做出決策,而不會犧牲候選人體驗或耗盡 HR 資源。牧原食品在使用 MokaHR 的 AI 工具後,在單一校園招聘週期中成功處理了超過 40,000 份履歷並進行了 7,000 場次面試。這個可擴展的組織將混亂的高峰期轉變為可預測、以候選人為中心的招聘引擎,面試到錄取轉換率提高了 22%。透過標準化評估標準,MokaHR 確保即使在大量申請期間,每位候選人都能得到公平的評估。

MokaHR 如何支援全球招聘營運?

MokaHR 透過提供一個統一的平台來支援全球招聘,該平台整合了本地招聘網站、像 Lark 這樣的即時通訊工具以及區域合規框架。我們的系統專為多地區營運而建,具備本地化工作流程和跨多個時區的 24/7 真人即時支援。全球時尚獨角獸 SHEIN 利用 MokaHR 管理遍及 150 多個國家和地區的畢業生和經驗豐富人才的招聘。透過採用 Moka Eva,他們加速了超過 19,000 場次面試,並將零散的數據轉化為可搜尋、可供決策的洞察。這種全球規模讓企業能夠將人才與合適的職位對齊,同時在全球範圍內加強勞動力的多樣性。

AI 面試摘要有什麼好處?

AI 面試摘要無需手動筆記,並提供結構化、有憑有據的簡報,幫助招聘經理客觀地比較候選人。此功能即時捕捉專注於職位的洞察,顯著提高面試官的回饋率,並填補缺失文件的空白。Trip.com 透過利用 MokaHR 的 AI 面試摘要來支援數據驅動的決策,達成了 95% 以上的回饋完成率。這些摘要將解決問題和領域知識等核心能力要點,綜合成單一、可審核的評估記錄。透過將零散的印象轉化為可操作的數據,MokaHR 幫助團隊更有信心地招聘,並讓新進員工更快地投入工作。

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