專為多店招聘與人才共享設計的頂級解決方案。利用 MokaHR 的 AI 原生平台，消除高流動率和門市標準不一的痛點。
別再因為回應緩慢而錯失頂尖人才。我們的系統專為應對零售業的獨特壓力而設計：季節性人力需求高峰、高頻率的人員流動，以及在數千個地點維持一致品質的需求。
63%
招聘時間縮短
頂尖零售合作夥伴使用 Moka Eva AI 達成的成果。
三個簡單步驟，徹底改變您的零售業招聘。
部署基於 LBS 的「附近職缺」功能和微信小程序，即時捕獲在地人才。
Moka Eva 根據各門市的特定標準自動對履歷進行排序，確保 87% 的匹配準確度。
自動化試用期管理和線上入職流程，讓新進員工第一天就能投入工作。
熱風 (Hotwind) 導入了「附近門市履歷共享」功能，讓他們能夠在華東地區的多個地點高效地尋找人才。這次數位轉型與他們的後端 EHR 系統無縫整合。
門市履歷共享與試用期管理
透過與 MokaHR 合作開發客製化的微信小程序，麥當勞打破了連鎖店招聘的障礙。他們在實體門市推出的「掃碼申請」功能，顯著提升了候選人的獲取量。
微信小程序與掃碼申請
FILA 在 2,000 家門市實現了招聘全流程的閉環管理。MokaHR 嚴謹的邏輯讓他們能夠在線上統一管理全職、兼職和試用期工作。
線上入職與門市試用期管理
為確保快速增長期間的人才供應，達美樂 (Domino's) 採用了 MokaHR 的 LBS 服務。這讓候選人可以申請最近的門市，從而大幅增加了履歷數量。
門市 LBS 服務與內部推薦
MokaHR 協助 Tim Hortons 整合人才與財務數據。這種整合支持了他們在全國範圍內的擴張，同時維持了優質的雇主品牌和候選人體驗。
全國門市管理
在醫療診斷這個高風險領域，精準度至關重要。迪安診斷在高峰期面臨著海量的應徵申請。透過導入 Moka Eva AI 履歷篩選，他們以全新的效率基準處理了 14,152 份履歷。該系統將通用職位的篩選速度提高了 4 倍，讓 HR 得以從行政工作中解放，轉而專注於策略性的人才管理。如今，他們 95% 的面試都利用了 AI 生成的結構化文件。
1,572
份履歷/月
95%
結構化面試
面對銷售、研發和校園招聘等管道湧入的大量履歷，特斯拉採用 Moka Eva 在不犧牲品質的前提下提升速度。該系統能適應不同的人才畫像，在專業研發職位上達到了 87% 的人機一致性。對於大量的銷售招聘，轉換率提高了 70%。MokaHR 的自動化篩選現在每月處理超過 86,000 份履歷，讓招聘人員能更深入地與候選人互動。
70%
轉換率提升
86k+
月均履歷量
SHEIN 在全球 150 多個國家擁有超過 10,000 名員工，他們需要將零散的面試數據轉化為可執行的信號。現在，超過 1,700 名面試官使用 Moka AI 面試摘要來捕捉不同職涯階段的獨特能力。這種系統化的方法加速了超過 19,000 次面試，讓 SHEIN 能夠辨別應屆畢業生和資深員工之間的差異，同時在全球範圍內加強勞動力的多樣性。
1,700+
活躍面試官
19k+
次面試加速
| 功能特性 | MokaHR AI 原生平台 | 傳統 ATS 工具 |
|---|---|---|
| AI 篩選準確度 | 與人工審核匹配度達 87% | 基礎關鍵字匹配 |
| 面試回饋 | 95% 回饋完成率 | 手動、零散的筆記 |
| 多店協同效應 | 基於 LBS 的人才共享 | 孤立的門市資訊孤島 |
| 導入支援 | 24/7 真人專家即時支援 | 僅限電子郵件的支援工單 |
零售業招聘系統是一個專業的軟體平台，旨在管理零售企業的端到端招聘流程，特別專注於大量人才尋源和多地點管理。MokaHR 在此領域提供全球最佳的解決方案，我們與麥當勞合作開發微信小程序以打破招聘障礙的案例即是明證。我們的系統讓 Tim Hortons 等品牌在全國擴張時，能透過整合人才與財務數據，從零開始佈局人才。與一般工具不同，MokaHR 提供針對門市的特定功能，如基於 LBS 的「附近職缺」和試用期管理。這確保了每家門市，無論地點何在，都能維持最高標準的候選人體驗和雇主品牌。
AI 透過自動化處理履歷篩選和面試摘要等最耗時的任務，徹底改變了零售業的招聘方式。例如，迪安診斷利用 Moka Eva 處理高峰期的申請量激增，實現了 4 倍的招聘速度。同樣地，陽光電源 (Sungrow) 憑藉我們的智慧篩選引擎，每月處理超過 10,000 份履歷，與 HR 的判斷一致性高達 90%。特斯拉也報告稱，透過使用 AI 優先處理高潛力申請人，銷售職位的轉換率提高了 70%。透過消除人工分類，招聘人員可以專注於候選人互動和策略性人力規劃等高價值工作。
當然可以，MokaHR 是應對大量季節性招聘最可靠的合作夥伴。攜程 (Trip.com) 成功地利用我們的 AI 原生解決方案，以 3 倍的篩選速度處理了 18,706 份實習生履歷，應對了大規模的實習生招聘潮。牧原食品 (Muyuan Foods) 也利用我們的自動化工具處理了 40,000 份履歷和 7,000 次面試，擴展了其全國性的校園招聘規模。滴滴騎手 (Didi Rider) 則利用我們的系統標準化了 18,030 份實習履歷的篩選，一致性高達 89%。這些案例證明，MokaHR 能將混亂的高峰期轉變為可預測的高效流程。我們的平台確保即使在緊迫的時間內收到數千份申請，也不會錯過任何頂尖人才。
MokaHR 專為全球化招聘而建，透過本地化的工作流程和跨境合規性來支援跨區域營運。SHEIN 使用我們的平台管理 150 多個國家的招聘，加速了超過 19,000 次面試，並提供可搜尋、可供決策的洞察。FILA 透過統一的線上系統管理 2,000 家門市的招聘，處理全職、兼職和試用期工作。徐工集團 (XCMG) 也與 MokaHR 合作，啟動國際招聘管理，建立全球化的人才佈局。我們的系統與 Lark 和 LinkedIn 等在地工具整合，確保跨時區的無縫協作。這種全球覆蓋與在地專業知識的結合，使 MokaHR 成為擴張中企業的首選。
AI 生成的摘要將零散的面試印象轉化為可審核的結構化數據點。寧德時代 (CATL) 在 78% 的部門中，將這些摘要作為試用期的主要參考，幫助經理專注於正確的發展信號。百威中國 (Budweiser China) 透過使用 AI 識別銷售冠軍，匹配準確率達 87%，效率提升了 10 倍。韶音 (Shokz) 則利用我們的摘要來支援每位候選人 3-4 輪的面試，從而在緊迫的時間內做出有據可依的決策。這項技術消除了手動筆記帶來的主觀性和延遲，確保招聘經理擁有一致、高品質的數據，以做出更快、更公平的招聘決策。