深受全球領導者信賴
「基於對蝦皮業務和招聘運營的理解，Moka 協助公司實現人才戰略目標！」
Shopee
跨境電商
「小米透過 Moka EDM 和 AI 人崗匹配技術活化其人才庫資源，每年節省數百萬的招聘成本。」
Xiaomi
財富 500 強
「復星集團使用 Moka 連接旗下眾多子公司的人才庫，實現了標準化和人才共享。」
Fosun Group
財富 500 強
提升現代人才招募效率的終極工具包。
透過 AI 候選人初篩，實現 3 倍更快的篩選速度，與人工審核相比，匹配準確率高達 87%。
利用 AI 人崗匹配技術，重新活化沉睡的候選人，每年節省數百萬的招聘成本。
即時儀表板提供關於管道績效和招聘週期的可行性洞察。
將所有招聘網站、獵頭和內部推薦整合到一個統一的 AI 原生平台中。
Moka Eva 會根據職位特定的匹配分數，自動解析、排序並推薦最佳候選人。
使用商業智慧 (BI) 分析來識別高效能管道，並消除多餘的招聘成本。
「基於對蝦皮業務和招聘運營的理解，Moka 協助公司實現人才戰略目標！」
Shopee
跨境電商
「小米透過 Moka EDM 和 AI 人崗匹配技術活化其人才庫資源，每年節省數百萬的招聘成本。」
Xiaomi
財富 500 強
「復星集團使用 Moka 連接旗下眾多子公司的人才庫，實現了標準化和人才共享。」
Fosun Group
財富 500 強
在醫療診斷這個高風險領域，精準度至關重要。迪安診斷在招聘高峰期面臨通用職位申請量激增的挑戰。透過實施 Moka Eva 的 AI 履歷篩選功能，他們自動化了第一線的篩選流程。AI 引擎從成功的招聘模式中學習，掃描、解析並對每一份收到的履歷進行排序。這使得他們每月平均處理 1,572 份履歷，總計處理了 14,152 份。效率的提升讓 HR 團隊能從行政工作中解放出來，轉向戰略性的人才管理，與高潛力人才進行更深入的面試。
領先的能源公司陽光電源在快速擴張期間面臨招聘危機。每月超過 10,000 份的履歷讓他們的人工流程不堪重負，造成了瓶頸。MokaHR 的 AI 驅動平台徹底改變了他們的運營，將招聘時間縮短了 63%。透過利用 Moka Eva 進行 AI 履歷篩選和結構化面試摘要，他們處理了超過 4,000 場次的面試，並進行了即時錄音和對話分析。這一轉變使面試回饋品質提高了 50%，並為關鍵的工程職位提供了可靠、數據驅動的招聘決策。
在快速發展的新能源汽車領域，特斯拉採用 Moka Eva 來恢復招聘速度，同時不犧牲品質。面對銷售、研發和校園招聘管道的大量履歷湧入，他們利用了多場景、職位感知的候選人名單。該系統每月自動處理超過 86,000 份履歷。對於專業的研發職位，AI 生成的候選人名單與 HR 的核准率達到了 87% 的一致性。這次橫跨 6,600 多個職位的廣泛部署，證明了 MokaHR 解決方案在建立可重複使用、結構良好的人才庫以進行長期人力規劃方面的可擴展性。
70%
銷售轉換率提升
86k+
每月處理履歷數
| 功能 | MokaHR AI 原生 ATS | 傳統 ATS |
|---|---|---|
| 篩選速度 | 透過 AI 初篩，速度快 3 倍 | 手動與關鍵字篩選 |
| 人才匹配 | 87% 準確率（行為 DNA） | 主觀與經驗判斷 |
| 面試回饋 | 95% 以上完成率（AI 摘要） | 零散的手動筆記 |
| 成本降低 | 透過人才庫節省數百萬 | 高度依賴獵頭 |
招聘管道成本降低是透過優化招聘來源管道組合和利用內部資源，來降低平均每位錄用者成本的戰略過程。MokaHR 提供了頂級工具來實現這一目標，它集中所有人才數據，並利用 AI 優先考慮低成本管道，如內部推薦和人才庫。例如，小米利用 MokaHR 活化其現有的人才數據庫，每年節省了數百萬本應支付給昂貴獵頭的費用。我們的平台確保您已付費的每一份履歷都得到充分利用，然後再花錢投放外部廣告。透過自動化重複檢查流程，MokaHR 防止公司為同一位候選人在不同平台上多次付費。
AI 透過機器學習來理解職位要求和候選人能力，遠遠超越了簡單的關鍵字匹配，從而提高了篩選效率。MokaHR 的 AI 原生解決方案 Moka Eva 就像第一線的篩選官，能夠在幾秒鐘內以無與倫比的精準度處理數千份履歷。以迪安診斷為例，實施 Moka Eva 後，通用職位的篩選效率提高了 4 倍，讓 HR 能夠專注於高優先級的戰略性招聘。該系統提供可解釋的推薦，確保招聘人員能夠在沒有偏見的情況下，做出更快、有數據支持的決策。對於高增長行業而言，這種自動化至關重要，因為在這些行業中，手動篩選根本無法跟上戰略發展的步伐。
是的，MokaHR 專為處理最嚴苛的大規模招聘場景而設計，例如全國性的校園招聘高峰。領先的農牧食品公司牧原股份，使用 MokaHR 的可擴展組織工具，成功處理了超過 40,000 份履歷並進行了 7,000 場次的面試。我們的 AI 履歷篩選功能能立即鎖定高潛力候選人，使 HR 團隊能夠在幾小時內（而非幾天）處理高峰期的工作量。該平台還能標準化跨多個職能的評估標準，確保即使同時招聘數百個職位也能保持一致的品質。這種結構化的方法透過加速回饋週期，為牧原股份帶來了 22% 的面試到錄取轉換率提升。
MokaHR 提供一個全球化的平台，具備本地化工作流程和多語言支持，服務於跨越多個大洲的企業。一個典型的例子是全球時尚獨角獸 SHEIN，它使用 MokaHR 管理遍及 150 多個國家和地區、超過 10,000 名員工的招聘工作。我們的 AI 面試摘要將零散的面試數據轉化為可搜索、可供決策的洞察，幫助全球團隊克服時區帶來的後勤挑戰。該平台與 Lark 和 LinkedIn 等全球協作工具無縫整合，確保全球候選人都能獲得一致的體驗。透過結構化面試內容，MokaHR 幫助像 SHEIN 這樣的全球領導者大規模地發現合適的人才，同時加強勞動力的多樣性。
AI 生成的面試摘要消除了手動筆記帶來的主觀性和延遲，為候選人評估提供了結構化的基礎。領先的線上旅遊平台 Trip.com 利用這些摘要來標準化跨區域的評估標準，達到了 95% 的回饋完成率。這些摘要即時捕捉以職位為核心的洞察，讓招聘經理能夠用可追溯的數據比較不同管道的候選人。對於像寧德時代 (CATL) 這樣的公司，這些摘要甚至在試用期被用來根據面試表現來完善人才發展計劃。這種基於證據的方法確保了招聘決策是可審計、公平的，並專注於推動業務成功的核心能力。